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公开(公告)号：CN108682149A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810487299.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN104091440A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410311801.X
申请日：2014-07-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路等级和车辆类型的城市交通拥堵额外成本估算方法，包括收集与城市交通拥堵相关的主要宏微观数据；构建城市交通拥堵额外成本模型：拥堵额外时间成本、拥堵额外燃油成本和拥堵额外环境污染成本；三部分成本都是在道路等级分类和车型分类的基础上算得，进而估算城市交通拥堵额外成本值。本发明通过宏观定性分析和微观定量分析的方式，全面把握影响交通系统运行的关键因素，表现出科学性、全面性、通用性、可操作性强等特征，对全面了解城市交通拥堵状况和拥堵治理策略研究具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN107248290B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710573312.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法，包括如下步骤：1、在收费站的收费广场布置摄像头，采集车辆在收费广场的行驶视频；2、对采集到的车辆行驶视频进行车辆识别和跟踪，获取每一帧图像中车辆的位置坐标；3、利用车辆的M帧图像数据，计算车辆在每一帧图像中的速度和减速度指标如果发生跟驰冲突，计算车辆跟驰模型的时间指标TTCk；如果发生变道冲突，计算车辆转向模型时间指标Tpet；5、将TTCk和Tpet进行同级化处理，统一为交通冲突评价指标STC，根据STC的值判断交通冲突的严重程度。该方法可以对收费站交通冲突的严重程度进行量化，对收费站道路安全性评价、管理运营、道路引流措施等决策有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN108960465A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810694881.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，该系统包括：多个客户端、系统管理端、多个停车场端、第一云端服务器，第二云端服务器，所述客户端通过所述第一云端服务器与所述系统管理端相连，停车场端通过所述第二云端服务器与所述系统管理端相连。本发明可以避免了用户遭遇未曾料及的停车问题；预约停车场进场引导服务的用户，可以极大地节省入场排队时间；在出行过程中，用户亦可以随时享用本停车场选择预约方法带来的上述便利。有助于为用户提供更准确可靠的停车服务，并更有效地安排出行计划，减少出行时间、精力、体力和经济损失。
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公开(公告)号：CN108320083A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810042536.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种定性和定量指标相结合的纯电动公交车运营特性评价方法，包括如下步骤：1、以纯电动公交车运营特性为对象，构建定性与定量相结合的纯电动公交车多级运营评价指标体系，确定权重值wpq，构成每一级的权重向量；2、将评价指标归类处理，按照指标特点将其分为定量、半定性、定性三类，将半定性、定性指标量化，分别划分评价等级；3、计算各评价指标的隶属度值rij，构建每一级隶属度矩阵；4、根据每一级的权重向量和隶属度矩阵，计算待评价的纯电动公交车每一级模糊评价值；5、计算待评价的纯电动公交车综合评价值。该方法评价范围全面，评价方法易于计算分析，评价结果准确合理，具有较高的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107248290A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710573312.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0175 , G06K9/00724 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法，包括如下步骤：1、在收费站的收费广场布置摄像头，采集车辆在收费广场的行驶视频；2、对采集到的车辆行驶视频进行车辆识别和跟踪，获取每一帧图像中车辆的位置坐标；3、利用车辆的M帧图像数据，计算车辆在每一帧图像中的速度和减速度指标如果发生跟驰冲突，计算车辆跟驰模型的时间指标TTCk；如果发生变道冲突，计算车辆转向模型时间指标Tpet；5、将TTCk和Tpet进行同级化处理，统一为交通冲突评价指标STC，根据STC的值判断交通冲突的严重程度。该方法可以对收费站交通冲突的严重程度进行量化，对收费站道路安全性评价、管理运营、道路引流措施等决策有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN102508949A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110309877.5
申请日：2011-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明提供一种城市隧道机动车尾气排放的数字化分析方法，其特征在于包括如下步骤：调查城市隧道交通量信息、各出入口道路信息及交通管理控制措施信息；构建城市隧道的数字化交通路网并仿真获取实时交通运行工况；确定城市机动车尾气排放的模拟模型，并对不同模型间的车型进行映射；隧道机动车尾气排放的数字化计算；交通管理控制措施对隧道机动车尾气排放影响的数字化再现。本发明的城市隧道机动车尾气排放的数字化分析方法在交通量、隧道特征、控制策略等基本数据的基础上，完全通过数字化计算获得城市隧道机动车尾气的排放，具有成本低、可重复、可视化、环境参数易修改等优点。
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公开(公告)号：CN104156830B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410410559.1
申请日：2014-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，包括以下步骤：(1)采集待预测城市的历史培训量数据；(2)构建该待预测城市驾驶量预测模型，该模型包括在校大学生驾驶量预测模型、当地适龄待培训人员驾驶量预测模型和外地生源驾驶量预测模型；(3)计算得到该待预测城市未来小汽车驾驶培训总量的预测值。本发明具有较好的实时性和可靠性高、可重复、参数易修改的重要特征，完全符合中国现阶段驾驶培训市场的发展特征，对于特定城市政府部门及驾培行业的整体发展和规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106650063A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611127681.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5004 , E01C1/002 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆侧翻侧滑虚拟试验的公路平曲线半径安全设计的优化方法，包括如下步骤：1确立优化目标函数Q(r)；2构建驾驶员‑车辆‑目标路段虚拟试验仿真平台；3获取车辆以设计速度运行的动力学指标，计算侧向加速度比率LTAr与载荷转移率LTRr的值；4如满足LTAr≤0.9且LTRr≤0.9，计算Q(r)的值，跳转至步骤6；如不满足，跳转至步骤5；5公路平曲线半径r增加Δr，重复步骤2‑4；6计算目前方案与优化目标平曲线相邻平曲线之间的线段长度l；若满足条件r≥rmax或l≤lmin，跳转至步骤7；若不满足条件，r增加Δr，重复步骤2‑4；7对不同r值虚拟试验仿真结果进行对比，选择使Q(r)值最小的r作为最优设计方案。该方法可以为处于各个阶段公路的平曲线半径设计方案的安全性提供一种快速有效的优化方法。
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公开(公告)号：CN103778299A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410045592.9
申请日：2014-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态交通流的长直公路周边区域噪声预测方法，其方法是通过精确定义车辆在公路路段的微观运行轨迹，建立车辆源排放模型，同时构建噪声传播模型，得到完整的一套噪声预测方法，本方法包括如下步骤：（1）将预测地点的动态交通流仿真车型分类，建立动态交通流仿真模型；（2）确定不同车型的参考辐射声级，同时考虑交通组成，距离衰减，声屏障插入损失计算噪声预测声级，并考虑路面粗糙度、坡度和路边地面类型对其修正。本发明方法在充分吸收其他学科相关研究思想的基础上，突破传统噪声预测方法的局限性，能够准确预报敏感区域的噪声声级。
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