基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法

    公开(公告)号:CN106777521B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201611046368.7

    申请日:2016-11-11

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法,选取电网系统中发电机组需要优化的涉网参数;计算发电机组需要优化的涉网参数的约束条件和暂态稳定性最优的总目标函数;确定发电机组涉网参数的适应度函数;初始化双链量子种群;利用变异概率判断当前染色体是否变异,如果变异则进行量子位非门变异;将当前染色体的每个量子位的概率幅向解空间转换,并将转换得到的值代入暂态稳定计算程序确定暂态稳定性最优的总目标函数值,并进行适应度评价从而确定个体适应度,存储全局最优解;计算量子旋转角前进步长并更新量子门,得到下一代染色体;本发明优化发电机组的涉网参数,提高系统的暂态稳定性,实现机网协调。

    一种基于电网潮流的碳排放计算方法及装置

    公开(公告)号:CN115630779A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211277449.3

    申请日:2022-10-19

    摘要: 本发明公开了一种基于电网潮流的碳排放计算方法及装置,方法包括:获取历史碳排放计算事件数据;基于所述历史碳排放计算事件数据,对预构建的电网BP神经网络模型更新参数,直至模型输出的当前参数得到的碳排放量与期望碳排放量的方差E小于设定值,得到确定的参数和训练好的电网BP神经网络模型;其中所述参数包括各时间点的权重和逐点距离的放大指数;获取当前时间点的用电量及参照用电量,输入训练好的电网BP神经网络模型,根据所述网BP神经网络模型的输出,确定碳排放计算结果。

    一种温湿度分控燃气热泵干燥系统

    公开(公告)号:CN113154867A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110498395.2

    申请日:2021-05-08

    摘要: 本发明涉及一种温湿度分控燃气热泵干燥系统,其利用燃气发动机驱动热泵,通过热泵循环中的蒸发器与冷凝器对空气进行初级冷却除湿与预热,同时回收发动机的套缸废热与排烟废热,一部分用于驱动溶液除湿循环对冷却除湿后的空气进行深度除湿,另一部分用于再热被冷凝器加热后干空气,并且利用分流换向阀调节两部分的热量分配,实现干燥空气湿度与温度的独立控制,不仅提高了蒸发温度,而且降低了冷凝温度,实现了比电驱动热泵更低的能耗、工作时间与运行成本。本发明解决了传统电驱热泵所存在的热量不平衡,干燥时间长,除湿能力弱、系统效率低、冷凝热过剩等问题。