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公开(公告)号：CN117307403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311142279.2
申请日：2023-09-05
申请人： 东方电气风电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种转矩波动识别的预警方法及系统，属于风力发电智能技术领域；其中方法包括：连续获取风机主状态参数与风机转矩的实时数据，将获取到的实时数据整合为特定长度时间数据，用于转矩波动识别分析；对特定长度时间数据进行经验模态分解，得到模态分量，筛选并重组后，得到重组分量数据，再进行包络谱图分解，得到此时风机对应的频率及幅值数据；从频率及幅值数据中，筛选出特征频率及倍频数据，在转矩波动经验数据的基础上，对筛选出的特征频率及倍频数据进行聚类分析，得到分析结果并推送；本发明易于实现且经济成本，能获得较好的实时预警效果，在预警的基础上及时采取后续措施，提升了传动链及整个风电机组的安全性。
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公开(公告)号：CN113323803B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110515353.5
申请日：2021-05-12
申请人： 东方电气风电股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风机动态控制的变桨轴承检测方法，所述变桨轴承检测方法包括：风机主控系统收到服务器端决策算法模型给出的轴承检测指令后，按照定期巡检轴承方法或定目标方法执行预设控制策略，循环控制三面桨叶，分别完成三面桨叶变桨轴承的检测数据采集，并通过变桨轴承检测设备的自动诊断算法或诊断工程师介入，分析采集得到的检测数据，并给出变桨轴承健康度的判定结论。本发明方法通过动态控制变桨在恒定工况运行，消除动态变桨所带来的信号扰动影响，使机组在安全和合理的条件下运行，将变桨轴承检测系统的功能更为有效的发挥，达到机组预测性运维的目的，减少因变桨轴承带来的设备危害损失、发电量损失。
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公开(公告)号：CN115434878B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211395540.5
申请日：2022-11-09
申请人： 东方电气风电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F30/27 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。
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公开(公告)号：CN114542378B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
申请人： 东方电气风电股份有限公司
发明人： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
摘要： 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN114708718A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210634958.0
申请日：2022-06-07
申请人： 东方电气风电股份有限公司
IPC分类号： G08B21/18 , G08B29/18 , G08B31/00 , H04Q9/00 , F03D17/00 , G01K7/18 , G01K15/00 , G06N5/00 , G06N20/00 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组位置信息和历史舱外温度数据；根据位置信息和历史舱外温度数据初步刷选每台风机关联机群并剔除离群机组，形成每台机组最终关联机群；对每台机组和每台机组最终关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；采集每台机组温度数据，根据温度集群推算模型的需求进行输入，推算每台机组舱外温度；根据推算得到的每台机组舱外温度核对实测舱外温度实现风力发电机组温度集群管控。本发明可提前识别传感器异常情况，可靠保护机组在允许温度范围内运行，并有效降低温度传感器故障停机频率，提高风力发电机组利用率。
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公开(公告)号：CN114371671A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111526869.6
申请日：2021-12-14
申请人： 东方电气风电股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种用于风电场的分散控制系统，该系统包括分散控制模块，设置于每个风电机组，用于获取风电机组的运行状态，根据获取的运行状态生成第一控制指令，以及根据第一控制指令或第二控制指令执行对风电机组的控制；综合控制模块，连接分散控制模块，用于根据风电机组的运行状态生成第二控制指令，并将第二控制指令发送至对应的分散控制模块。本发明通过设置分散控制模块和综合控制模块，任意两个分散控制模块通信连接，以使分散控制模块可根据其余分散控制模块生成的第一控制指令和综合控制模块生成的第二控制指令执行对风电机组的控制，实现了各设备之间的关键信息分享，提高了对风电场中分电机组的控制灵活性与控制效率。
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公开(公告)号：CN116241419A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211724540.5
申请日：2022-12-30
申请人： 东方电气风电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , F03D7/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组叶尖净空距离预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括根据叶片预设位置的轨迹信息，获得不同风速下叶片预设位置的测量弯曲距离；调用叶片模型，利用最小二乘法计算相同风速下叶片的弯曲距离与模型仿真弯曲距离的相关性；获取目标时段的风速，将所述风速代入叶片模型，获得在该风速下的叶片预设位置的模型仿真弯曲距离和叶尖的模型仿真弯曲距离；利用模型仿真弯曲距离相关性，确定实际弯曲距离，预测叶尖的净空距离。本发明通过叶片预设位置轨迹信息，完成叶尖净空距离的预测，基于该叶尖净空距离的预测值，调整风电机组的运行状态，可在保证叶片安全情况下，平衡发电效能和延长叶片运行寿命，让机组运行在最佳状态。
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公开(公告)号：CN115434878A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211395540.5
申请日：2022-11-09
申请人： 东方电气风电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F30/27 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。
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公开(公告)号：CN115293270A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210949870.8
申请日：2022-08-09
申请人： 东方电气风电股份有限公司
摘要： 本发明涉及风力发电智能化预警技术领域，公开了一种基于主控故障码的风力发电机组故障预警方法及系统，该故障预警方法，基于主控触发的若干故障码，利用逻辑规则和决策树算法识别需要触发预警的故障，对触发故障码的风力发电机组进行实时故障预警。本发明解决了现有技术存在的风力发电机组预警智能化程度低、分析数据不够多元化等问题。
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公开(公告)号：CN115079626A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857039.X
申请日：2022-07-21
申请人： 东方电气风电股份有限公司
发明人： 张权耀 , 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
IPC分类号： G05B19/048 , F03D17/00
摘要： 本发明涉及风力发电测控技术领域，公开了一种风力发电机组部件潜在运行风险的预警方法及系统，该预警方法，利用风电机组的历史数据进行统计分析，基于风电机组的历史数据和现在值，找出对应部件在异常状态下的数据特征；基于在异常状态下的数据特征进行风机当前运行时数据的数据甄别，从而判定风机该部件在不同工况下部件运行状态是否正常，并对不正常的运行状态进行预警。本发明解决了现有技术存在的对于部件自身无问题但因部件运行逻辑和外界风况环境造成影响所导致的部件运行表现的异常并没有进行预警等问题。
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