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公开(公告)号:CN112613431B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202011580389.3
申请日:2020-12-28
Applicant: 中北大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种泄漏气体自动识别方法、系统及装置,本发明首先利用RNN递归神经网络和CNN卷积神经网络对所述各类样本信号进行训练,获得分类模型;其次将所述待识别样本信号输入分类模型,获得概率向量;然后从所述概率向量中选取最小值对应的气体类别作为分类识别结果,实现了准确识别户外发生的气体泄漏的主要成分。
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公开(公告)号:CN112114362A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010929952.7
申请日:2020-09-07
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种地下浅层爆炸时空场重建方法,将传感器阵列信号进行分组能量场成像,消除震动信号的噪声,提高每一时刻能量场成像的分辨率,利用互相关成像技术,消除逆时反传产生的成像干扰。利用爆炸震动信号的时变特性,设定时窗长度,将时窗长度内的能量场信息进行线性叠加。本发明提高瞬时能量场的能量聚焦强度,将空间域的三维能量场图像转换为时间‑空间域的三维能量场图像,提高能量场图像的数量和质量。本发明提高了定位的精度和定位的稳定性,同时极大了减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等步骤,极大提高了震源定位效率。
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公开(公告)号:CN106931842B
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201710080232.6
申请日:2017-02-15
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了种可靠性好、安全性高的可加密雷管,包括:雷管管壳,沿其轴线的端设有开口,且开口处通过固定连接的密封塞封闭;导爆管,其端位于雷管管壳的外侧、另端穿过密封塞并延伸至雷管管壳的内侧;爆炸组件位于雷管管壳的内侧、且与开口相对的端;电子锁组件固定连接于雷管管壳的内壁,且其信号端子穿过雷管管壳并延伸至雷管管壳的外侧;微动组件设置于导爆管与爆炸组件之间,以隔离导爆管与爆炸组件,且微动组件与电子锁组件电连接,以接收电子锁组件发出的电信号并连通导爆管与爆炸组件;解锁组件可拆卸地与电子锁组件的信号端子连接,以通过输入密码实现对电子锁组件的解锁。本发明还公开了上述可加密雷管的使用方法。
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公开(公告)号:CN107169307A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710549362.X
申请日:2017-07-07
Applicant: 中北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种健康风险评估方法和装置,该方法至少包括数据采集步骤和风险分析步骤;数据采集步骤,采集至少一种用户生理体征数据,并保存所述数据;风险分析步骤,根据所述数据评估数据等级,所述数据等级结合所述数据的影响权重计算用户发病的风险系数。本发明的健康风险评估方法,可结合用户终端采集的生理体征数据输出可靠的疾病风险评估结果,使得应用该健康风险评估方法的装置,可以为用户提供准确、可靠、便携的医疗健康服务。
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公开(公告)号:CN120028754A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510178115.8
申请日:2025-02-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种水下自主航行器集群节点自定位方法,属于水下探测技术领域,包括将预处理的声学环境特征数据输入Bi‑LSTM‑MLP模型进行训练,生成预测的声速模型,采用双向时差法计算传播时间;通过声速模型将水体垂直深度划分为若干离散层,利用Snell定律建立多层次传播角度与声速之间的关系,并结合传播时间计算每一层的传播角度;利用每一层水平距离与厚度的几何关系,计算各层传播路径的水平距离,并累计得到总传播路径的水平距离;结合水下AUV到三个水面AUV的水平距离,通过三圆定位法结合深度信息,确定AUV的空间位置;本发明采用上述的一种水下自主航行器集群节点自定位方法,显著提升了定位算法对复杂海洋环境的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114172378B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202111426531.3
申请日:2021-11-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于数码电子雷管领域,特别涉及电子雷管高低压通用激发装置,包括手持终端、前级输入电路、后级输出电路、电路闭合判断电路、控制电路和保护电路,手持终端用于提供直流电压,前级输入电路,与手持终端通信,用于将输入的直流电压先进行初次滤波,然后将直流输入经过变压器放大。本装置能够实现适应多种不同电子雷管起爆点火端电压,可以在原装电子雷管起爆点火装置发生故障时,及时进行更换,保证了民用工业爆破的施工进度,提高整体工作效率。
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公开(公告)号:CN118365784A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410466530.9
申请日:2024-04-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种激光成像雷达距离像仿真方法,属于目标识别技术领域,采用普林斯顿形状基准数据集可以获取多种模型的数据信息,使仿真距离像的背景更加复杂,从而使仿真场景更加接近于真实;通过旋转矩阵和平移矩阵对目标模型的变换可以在初始数据的基础上,增加更多形态位姿的距离像数据;通过噪声的添加,可以生成更真是的距离像数据,便于后续识别方法的研究,更真实、多变的大量数据信息可以更好的满足现有研究及应用过程中对于大体量、多角度、高质量的距离像数据的需求。本发明作用效果显著,适于广泛推广。
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公开(公告)号:CN116208158A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310222730.5
申请日:2023-03-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TDC的多电压阈值采样方法、系统及设备。该方法包括:将基准电压阈值以及正弦阈值信号一同输入至现场可编辑门阵列的第一差分输入口,生成方波信号;根据方波信号确定正电压信号的时间数字转换器的计时标志以及负电压信号的时间数字转换器的计时标志;将正弦阈值信号以及未知信号一同输入至现场可编辑门阵列的第二差分输入口,生成未知信号的数字化波形;根据正电压信号的计时标志以及负电压信号的计时标志,利用时间数据转换器记录数字化波形的时间信息;根据数字化波形的时间信息,将数字化波形映射至方波信号在此时刻的电压值,生成时间‑电压对。本发明的采样速率和精度不受ADC采样位宽限制,能够实现上百通道的TDC采样。
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公开(公告)号:CN112051611B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202010928937.0
申请日:2020-09-07
Applicant: 中北大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的地下浅层起爆点定位方法,通过布设震动传感器阵列、生成基于能量信息的学习样本、设计深度学习网络,后,直接在三维能量场图设定一个初始搜索框,经过上采样输入训练好的深度决策网络中,输出最大价值对应的动作,然后在三维能量场图中,找到该动作对应的新区域,重新作为初始搜索框,并经上采样再次输入到深度决策网络,以此类推,直到停止动作时,最后一个区域的中心点为预测震源位置。本发明提高了定位的精度和定位的稳定性。同时极大了减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等步骤,极大提高了震源定位效率。
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公开(公告)号:CN115345198A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210944740.5
申请日:2022-08-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁异常信号检测方法及系统,涉及信号检测识别技术领域。所述方法包括:获取目标电磁信号;对所述目标电磁信号进行特征提取,得到信号特征;根据所述信号特征和信号检测模型确定所述目标电磁信号的信号检测结果;所述信号检测模型包括依次连接的恒等映射模块和卷积层模块;当所述信号检测结果为所述目标电磁信号为可疑异常信号时,对所述目标电磁信号进行信号时频域统计分布特征计算,并根据信号分布特征图对计算结果进行信号识别,确定所述目标电磁信号是否异常;所述信号分布特征图是根据对已测电磁信号进行信号时频域统计分布特征计算确定的。本发明能够提高在复杂环境中对异常信号检测的适用性和准确率。
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