RS485类传感器通用性采集单元及数据采集处理方法

    公开(公告)号:CN117520244A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311635987.X

    申请日:2023-12-01

    IPC分类号: G06F13/42 G06F9/54 G06F16/25

    摘要: 本发明公开了一种RS485类传感器通用性采集单元,包括按顺序相连的数据接收模块、协议解析模块、数据转换模块、数据传输模块,还包括分别与上述四个模块相连的控制与配置模块,协议解析模块和数据转换模块将不同的物理接口和通信协议转换为统一的泛化协议,实现数据的统一采集和处理。本发明还提供了一种数据采集处理方法。本发明针对各种通过RS485接口传输数据的传感器,通过协议解析模块和数据转换模块将不同的物理接口和通信协议转换为统一的泛化协议,实现数据的统一采集和处理。本发明具有高兼容性、灵活性、稳定性和易于维护的特点,大大提高了传感器数据处理的效率和准确性。

    一种实时自动测量隧道断面变形的方法和装置

    公开(公告)号:CN109323682B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201811570218.5

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G01B21/32

    摘要: 本发明提供一种实时自动测量隧道断面变形的装置,包括上位机、多个通过柔性关节串联的传感器测量单元,所述传感器测量单元固定于隧道内壁,每个传感器测量单元内均设有第一微处理器、及与第一微处理器连接的加速度传感器采集模块、第一通信模块,各个传感器测量单元的第一通信模块依次串联通信连接,首个传感器测量单元还包括与第一微处理器连接的第二微处理器、与第二微处理器连接的第二通信模块。本发明还提供一种实时自动测量隧道断面变形的方法。本发明每个传感器测量单元独立计算每个单元自身的倾斜角度值,独立通信,提高可靠性;采用每个节点分时主动报送自身倾斜角度值方法,提高通信利用率;通过上位机计算三维坐标,达到三维视图的效果。

    垂线坐标仪自动化标定装置及其标定方法

    公开(公告)号:CN109282833B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201811222778.1

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G01C25/00 G01B21/00

    摘要: 本发明提供一种垂线坐标仪自动化标定装置,包括中央控制单元、双伺服电机传动模块、双光栅测量模块、与中央控制单元连接的上位机,垂线坐标仪与上位机通信连接。上位机用于向中央控制单元发送指令,驱动双伺服电机传动模块中的双伺服电机运转,并带动待标定的垂线坐标仪形成X向或Y向水平位移,双光栅测量模块通过实时测量垂线坐标仪的位移,将测得的位移数据发送至中央控制单元,中央控制单元通过闭环的PID控制算法,决策伺服电机的运转和停止,中央控制单元将双光栅测量模块测量的垂线坐标仪的位移数据传输至上位机。本发明还提供一种垂线坐标仪自动化标定方法,使标定过程完全实现自动化,能大大提高垂线坐标仪标定过程的效率。

    一种基于线阵CCD的自适应调光方法及系统

    公开(公告)号:CN114623768A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210240102.5

    申请日:2022-03-10

    IPC分类号: G01B11/03 G01B11/16

    摘要: 本发明提出了一种基于线阵CCD的自适应调光方法及系统,涉及位移测量及传感器领域。一种基于线阵CCD的自适应调光方法包括:当平行光照射到线阵CCD时,线阵CCD输出原始采集数据到微处理器,即每个像素点对应输出一个电压值;微处理器对原始值进行分类、判断、滤波等算法,分析线阵CCD的像素点的特征;动态调整数字电位器的输出值,实现平行光光源强度自动调节。其能够对线阵CCD的像素点进行特征值提取和目标定位分析,自动识别光源强度,从而控制数字电位器,实现平行光光源强度自动调节技术。此外本发明还提出了一种基于线阵CCD的自适应调光系统,包括:线阵CCD模块、微处理器模块及数字电位器模块。

    一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN113076975A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110285020.8

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法,包括以下步骤:(1)获取大坝运行期间监测量的待检测时序数据,对采集到的待检测时序数据进行归一化处理进行归一化处理,采用移动滑窗对归一化处理后的待检测时序数据进行滚动采样,建立训练样本数据集和测试样本数据集;(2)基于训练样本数据集和测试样本数据集长短记忆(LSTM)循环神经网络回归预测模型,对待检测时序数据进行回归预测,并计算待检测时序数据与重构序列数据的残差序列;(3)基于孤立森林(iForest)算法建立异常检测模型,将残差序列输入异常检测模型完成对大坝监测数据异常值的实时检测。本发明可解决在大坝安全监测实时采集过程中,对监测数据异常值进行在线智能识别的问题,具有较高的泛化能力和较广的适用范围,不仅能够对不同传感器采集的数据类型进行检测,而且能够快速处理大量数据。

    一种非接触式雷达测流的河道断面流量计算方法

    公开(公告)号:CN109060056A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810948626.3

    申请日:2018-08-20

    IPC分类号: G01F1/66

    摘要: 本发明提供一种非接触式雷达测流的河道断面流量计算方法,在雷达探头测点所在的河道横断面上,按一定的距离间隔进行断面测量,基于实测断面数据,进行断面多项式曲线拟合,并根据探头位置、实测水位、表面流速及河床糙率,结合水力学曼宁公式,计算河道断面水面比降,然后,基于水力学天然河道流量计算原理,选择一定数量的垂线对河道断面进行均匀划分,依次计算各条垂线水深及对应的垂线流速,再在每个垂线间隔中点处作虚垂线,数条垂虚线与断面拟合曲线以及河道水位线构成数个不规则的多边形,依次计算每个多边形的面积,最后,采用面积加权法,计算河道大断面流量。本发明对在线测流技术的推广及防汛的高实时性流量监控有重要的实用价值。