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公开(公告)号：CN112988073A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326269.9
申请日：2021-03-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种可降低区块链存储开销的阶梯式数据存储方法及系统，本发明方法包括主节点每隔指定时间t更新计算各个区块的价值密度，并根据价值密度对各个区块进行分级；针对不同分级的区块采用不同开销的存储方式进行存储。本发明对区块信息按照价值进行分类，采取不同的存储策略进行存储，即保证数据的一致性、不可篡改性，又大幅度降低了区块链对于普通节点的存储需求，能够解决区块链技术中区块被大量存储在区块链普通节点导致普通节点的存储开销增加的问题，采用多层次数据阶梯式存储技术，有效解决了区块链在链上存储的开销问题。本发明主要针对联盟链而设计，但同样适用于公有链和私有链。
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公开(公告)号：CN110515732B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910784184.8
申请日：2019-08-23
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于资源受限机器人深度学习推理的任务分配方法，目的是实现多机器人系统对机器人工程任务的任务分配。技术方案是搭建任务分配系统，构建层预测模型并存储在机器人上；任务机器人采集环境数据，模型解释模块提取模型层类型和相关参数配置，资源消耗估计子模块根据层预测模型估算每个机器人上的深度学习模型每个层的延迟；资源可用子模块查询任务分配系统资源状态；决策模块确定最佳任务分配方案，根据最佳任务分配方案对机器人节点进行工程任务的分配；机器人节点根据最佳任务分配方案进行工程任务的执行。采用本发明可以根据任务分配系统资源状态协调异构机器人之间的工程任务分配，优化工程任务的执行时间。
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公开(公告)号：CN108459874B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810177984.9
申请日：2018-03-05
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种融合深度学习和自然语言处理的代码自动化摘要方法，流程如下：同时进入S1和S5，S1和S5并行处理；S1、搜集开源社区中的高质量开源项目；S2、抽取开源项目中的API及对应的API注释信息，同时转S3和S4，S3和S4同时并行处理；S3、过滤掉API描述中的无用信息，转S6；S4、对所有的API信息生成关键描述短语，转S6；S5、获取互联网中热门的第三方API；S6、将API及对应的自然语言注释信息作为训练数据，利用抽取的第三方API信息和API对应的关键短语信息，通过深度神经网络训练得到代码自动摘要模型，该模型可以用来为待预测的API代码片段生成自动化摘要信息。本发明能够快速准确地为开源项目中API代码片段生成关联的自然语言描述。
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公开(公告)号：CN109002037B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810680721.X
申请日：2018-06-27
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多机器人协同路径跟随方法，目的是提高路径识别的准确率，使得准确率和识别时间达到平衡。技术方案是搭建由空中和地面机器人节点、云端服务器节点构成的环境，云端服务器节点基于WIFI获得地面机器人拍摄的环境图片，云端服务器节点基于环境图片进行路径延伸方向识别分类，对于无法识别或可能识别错误的情况，则请求空中机器人节点传回高层视图并通过决策融合处理得到最终决策，并将得到的最终决策转化成相应的速度向量发送给空中和地面机器人节点，使得机器人群体协同驱动。采用本发明可提高路径识别的准确率，使得在提高路径识别准确率和缩短识别时间之间达到一个恰当的平衡。
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公开(公告)号：CN112199507B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011424512.2
申请日：2020-12-09
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/9535 , G06Q50/20
摘要： 本申请涉及一种用于在线学习平台的用户学习能力评估方法和装置。所述方法包括：根据在线学习平台中用户提交的学习项目描述标签对学习项目数据进行分类，根据得到的用户已学习的学习项目类别的数量评估用户的学习广度，根据各类别中的学习项目描述标签的数量，评估用户在各类别的学习深度。根据学习项目类别对应的学习项目练习分值及其生成时间，评估用户的学习速度、知识迁移能力、坚韧性结果和持续性评估结果。本申请能根据线上学习平台用户的学习项目数据了解用户当前的技术能力、学习能力和在学习方面的个性特质，能够为在线学习平台用户提供更好的学习反馈信息，也能为平台运营方的个性化推送服务提供用户描述数据支持。
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公开(公告)号：CN108509218A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810177974.5
申请日：2018-03-05
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提供一种基于Codepedia众包平台的第三方工具优化方法，包括以下步骤：1、开源代码预处理；2、对预处理后的代码进行分析，产生分析结果；3、将分析结果存入问题数据库；4、向用户推送问题；5、用户对问题进行回答，选择答案中自己认为正确的选项，平台记录用户的行为数据，将用户行为存入数据；6、平台对用户行为数据进行判断，若超过一定比例的用户的判断与第三方工具的分析结果不同，则反馈给第三方工具；7、第三方工具开发者对数据分析后对应用进行改进，发布新版本；8、若停止更新，则平台使用改进后新版本的第三方工具，否则，转步骤2。本发明可以低成本、高效率的方式为集成在Codepedia平台的第三方应用进行反馈优化。
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公开(公告)号：CN107563653A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710806262.0
申请日：2017-09-08
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种多机器人全覆盖任务分配方法，技术方案是先对全覆盖环境进行分解建模，得到拓扑图G，基于G生成pop棵有向生成树即个体作为第0代种群；采用个体适应度计算方法根据G将要被分割而成的块数q对T1,T2,...,Tk...,Tpop分别计算适应度；找到适应度最小的个体best、适应度最大的个体worst；迭代maxgen代，每一代使用选择交叉和变异算子来选择有潜力的个体、生成新的更有潜力的个体，采用个体适应度计算方法计算第maxgen代的个体的适应度，并在计算过程中记录得到的切割方案。采用本发明仅需较小的种群、较少的进化代数即可获得与最优解很接近的近似解。
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公开(公告)号：CN118885265A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410894603.4
申请日：2024-07-04
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种多租户智算任务的多维需求感知调度方法及系统，本发明方法包括：对任务队列中的待调度任务进行预处理以估算待调度任务在某一GPU上的执行时间E以及效率敏感度ES；采用基于待调度任务的截止时间、经济成本、待调度任务在某一GPU上的执行时间E以及效率敏感度ES所构建的启发式评估函数F，对预处理完成的任务通过启发式评估函数F进行启发式搜索最优部署方案并部署至各个异构的GPU中。本发明旨在解决多租户智算任务调度搜索空间过大难以收敛的问题，满足多租户的多维需求，对智算任务进行高质量的调度，达到权衡满足截止时间、完成时间、经济成本三大调度目标的目的。
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公开(公告)号：CN118396455A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410478472.1
申请日：2024-04-19
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06F16/9035 , G06F16/906
摘要： 本申请涉及一种基于用户活动数据的开发者画像建立方法、装置和设备，根据开发者在不同社区开展编程学习、开发实践等活动留下的各类数据，筛选出重要指标，综合考虑不同指标的影响程度，对开发者编程行为进行数据统计分析和能力建模，全方位、多层次、体系化地刻画开发者画像。本方案的提出，可以有效加深对社区开发者的认识，帮助开发者个人成长，提升项目开发效率，促进社区蓬勃发展。
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公开(公告)号：CN118264411A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410369005.5
申请日：2024-03-28
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向中心化系统的区块链信任联盟存证方法及系统，本发明包括：中心化系统节点加入区块链信任联盟；中心化系统节点等待用户客户端发送数据和数据签名，若收到用户客户端发送的数据和数据签名，则验证数据签名，若验证通过则存储数据到本地，并计算数据的哈希值后存入本地的交易池中；中心化系统节点定时将本地的交易池中的数据签名打包为区块并经过共识、上传到区块链信任联盟的区块链中并向用户客户端返回验证路径和上链证明。本发明旨在针对传统中心化架构的特点设计定制化的区块链，在遵循对现有中心化架构最小改动的原则下，利用区块链增强中心化架构的公信力，具有成本低、兼容性好、可信度高、上链速度快的优点。
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