一种基于人工智能的航空发动机寿命监测方法

    公开(公告)号:CN119557588A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411606836.6

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的航空发动机寿命监测方法,涉及设备故障预测与健康管理领域,本发明通过构建基于多重优化的BiLSTM‑GRU‑Attention模型,并通过在推理阶段结合Dropout技术多次采样输出,直接在神经网络框架中进行不确定性量化,该方法能有效提高模型的全局搜索能力,避免陷入局部最优,从而提高模型对时序数据的预测精度,同时,使得模型在复杂任务中表现更稳定,收敛速度更快,减少了计算复杂度和内存需求,提升了模型的训练和预测效率,能够更好地处理高维多模态数据,提供更可靠的预测结果和风险评估,具备更强的泛化能力和适应性。

    航空发动机故障数据抽取模型的构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119226378A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411733049.8

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本公开涉及一种航空发动机故障数据抽取模型的构建方法、装置及设备。可以获取航空发动机在故障状态下产生的故障数据,同时,可以构建航空发动机对应的故障数据本体概念,并根据故障数据本体概念制定标注规则对故障数据进行标注,然后利用标注后的故障数据对预设数据抽取模型进行训练,获得目标数据抽取模型,最后可以利用目标数据抽取模型实现对于航空发动机故障数据的精准抽取,获得不同故障数据对应的故障信息,从而方便对于故障知识库的构建。同时,可以推动航空发动机故障排查任务中的技术发展,提高智能化水平为航空发动机的安全管理和维护提供更可靠的技术支持,同时为小样本数据、专业性强的信息抽取任务提供了参考。

    模型训练方法、故障诊断方法、设备、介质以及产品

    公开(公告)号:CN119204136A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411730622.X

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本公开涉及航空发动机技术领域,尤其是提供一种模型训练方法、故障诊断方法、设备、介质以及产品。该方法包括获取故障案例库中的历史故障案例数据,历史故障案例数据包括故障描述数据和故障解决方案;基于故障描述数据和待训练的神经网络模型,获得故障预测解决方案;基于故障解决方案和故障预测解决方案计算模型损失;采用模型损失优化神经网络模型的参数,直至神经网络模型收敛。这样在有待诊断故障时,可以采用该收敛的神经网络模型对待诊断故障进行诊断,实现对待诊断故障的智能化诊断。相较于相关技术中的仪器诊断或经验诊断可以提高故障诊断的效率。

    企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112800333B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110152869.8

    申请日:2021-02-04

    Inventor: 何琼 张健 陈进东

    Abstract: 本申请实施例提供了一种企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息;根据目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息,确定第一企业用户服务推荐信息以及第二企业用户服务推荐信息;对第一企业用户服务推荐信息和第二企业用户服务推荐信息进行汇总排序,得到目标企业用户服务推荐排序信息;根据目标企业用户服务推荐排序信息推荐企业用户服务推荐信息;本申请实施例能够解决企业用户服务推荐结果与企业用户的真实服务需求并不匹配的问题。

    一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113011899A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110183663.1

    申请日:2021-02-10

    Inventor: 何琼 张健 陈进东

    Abstract: 本发明公开了一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质。企业信用评价方法包括:确定目标企业的多个关联用户,目标企业用于提供多个服务产品,关联用户为对至少一个服务产品下单的用户;获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据;以及,获取目标企业的目标企业信用数据;根据关联企业信用数据,确定每个关联企业的企业信用度;根据目标企业信用数据,确定目标企业的目标企业信用度;根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数,计算目标企业信用评价结果。根据本发明实施例,能够有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。

    一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113515857B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202110773700.4

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段品质评估方法及系统,该方法包括:获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据,并进行时段划分;计算每一时段的质量关联参数时序数据的变化速率,基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量状态变化概率;根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率,建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。本发明实施例从多时段以及储运全过程对生食水产品进行质量分级和建模,能够快速实现各时段的质量判别评估,有助于减少水产品在运输过程中造成的损失,提高水产品质量安全。

    一种鱼类应激状态判别的方法及系统

    公开(公告)号:CN113179970B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110384819.2

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明提供一种鱼类应激状态判别的方法及系统,包括:采集特征生理应激指标参数;构建高维传感源数据集和局部特征域数据集;构建高维空间拓扑图和低维空间拓扑图;根据高维空间拓扑图和低维空间拓扑图,确定特征应激识别区;计算特征应激识别区内的当前应激状态累积量,以最终确定目标鱼的当前应激状态。本发明通过采集生理应激指标参数,以构建高维传感源数据集,并通过从中筛选出局部特征域数据集,以构建空间拓扑图,进而实现特征应激识别区的确定,故能够实现对鱼类无水保活过程中生理应激状态的在线采集、动态监测与保活运输过程个体舒适度的实时评估,进而为无水保活过程中鱼类生理应激与运输环境舒适度的智能优化控制提供数据支持。

    一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113515857A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110773700.4

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段品质评估方法及系统,该方法包括:获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据,并进行时段划分;计算每一时段的质量关联参数时序数据的变化速率,基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量状态变化概率;根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率,建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。本发明实施例从多时段以及储运全过程对生食水产品进行质量分级和建模,能够快速实现各时段的质量判别评估,有助于减少水产品在运输过程中造成的损失,提高水产品质量安全。

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