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公开(公告)号：CN109765247A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811359711.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种涉及遥感领域，涉及一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法，包括：S1，利用分生育期微波散射模型，计算空间土壤微波散射比；S2，计算不同极化模式下的土壤极化后向散射系数；S3，利用线性最小二乘法建立实测土壤水分数据与土壤极化后向散射系数的关系模型，筛选敏感极化模式；S4，使用所筛选敏感极化模式与实测土壤水分数据利用不同回归模型进行非线性拟合，建立麦类作物覆盖区域土壤水分反演模型；S5，进行区域麦类作物覆盖土壤水分反演，得到反演结果。本发明进一步提高我国重要农业区土壤水分反演精度和效率，实现土壤水分由传统有限点测量向空间面测量的有效扩展，为快速大面积实时动态的土壤水分信息监测提供新的技术手段。
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公开(公告)号：CN104331698B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410662642.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种遥感图像城区提取方法，包括：S1，针对ASTER VNIR卫星遥感图像及其衍生产品高程数据以及PALSAR HH/HV卫星遥感图像样本，进行特征提取；S2，基于城区和非城区的光谱特性，进行显著城区和非城区点提取；S3，以显著城区和非城区点为初始信息，结合待分类数据的特征分布特性，通过LLGC方法进行置信度扩散，获得城区置信图；S4，获得整个遥感图像的置信度，以此加权进行随机采样，生成训练样本；S5，基于SVM进行城区分类：以步骤S1中所提取的特征矢量和步骤S4中提取的样本数据为基础，通过SVM方法进行分类，根据分类标签获得二值化的城区地图。本方法解决了现有技术中人工采样的高成本、高耗时等问题。
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公开(公告)号：CN117634224B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410095365.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参方法，包括：S1，计算光合面积指数PAI；S2，基于S1计算出的光合面积指数PAI，使用光合面积指数PAI代替作物通用模型模拟出的叶面积指数LAI；S3，计算参数敏感性指标；S4，根据S3的敏感性指标进行参数校正。本发明还对应提出了一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参系统。本发明增加了作物生长模型的机理性，提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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公开(公告)号：CN110008621B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910300249.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q50/02
Abstract: 提出一种双重流依赖集合平方根滤波同化算法，包括：S1，将EnSRF算法中的控制变量投影于观测空间，形成4DEnSRF算法；S2，在4DEnSRF算法中引入流依赖时间窗口形成DFD‑EnSRF算法。本发明还提出基于该算法的作物模型遥感同化估产方法，包括：T1，将气象数据、作物参数以及土壤参数输入到WOFOST作物生长模型中，获得相应时刻不同模型参数运行下的模拟LAI集合作为背景场数据；T2，利用DFD‑EnSRF算法同化模型模拟LAI集合和外部观测LAI集合，得到分析LAI集合；T3，针对分析LAI集合，使用SCE‑UA优化算法得到最终同化产量。本发明为提高作物同化估产精度提供新的思路。
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公开(公告)号：CN110163320B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910304981.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种农作物种子追溯标识编码方法及装置，所述方法包括步骤：A、启动定位部分，获取当前位置，生成产地位置码；B、根据是否为首次打印农作物种子，进行种子名称输入或者已有种子名称选择，接收用户输入的需要赋码数量；C、获取系统时间，生成生产日期码，根据接收的需要赋码数量，利用产地位置码、生产日期码、品种码和特征标识码生成加密追溯标识，利用所述加密追溯标识进行编码打印。利用本发明的农作物种子追溯标识编码方法及装置，能够解决唯一追溯编码的生成及批量打印问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114842355A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210562428.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种基于遗传规划的遥感影像变化检测方法，其用于对两幅不同时间的相同区域的遥感影像信息进行变化检测，其包括如下步骤，步骤A，通过计算机获取针对同一区域的不同时间的两幅遥感影像信息，并对两幅遥感影像产品采用同一坐标系进行校正。步骤B，在步骤A所选择的两期遥感影像中，选取不少于100个面状样本来作为样本数据。步骤C，基于步骤B所获得的样本数据，利用遗传规划计算用于两幅遥感影像数据比较的阈值函数，进行两期遥感影像的变化检测。本申请所提供的基于遗传规划的遥感影像变化检测方法，能够充分挖掘不同时相影像特征之间的隐含信息，有效提高变化检测的准确率，且检测效率也大大提升。
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公开(公告)号：CN111537301A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010396000.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 河北工业大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，提供了一种农业含氮污染气体实时监测系统以及实时监测方法。本发明提供的系统包括过滤器、富集器、催化装置、第二测试单元、电磁阀、气泵、采集卡、继电器和温控器。其中催化装置能够将气体中的含氮污染气体转化为二氧化氮，通过第二测试单元检测二氧化氮的浓度，即可得到农业种植活动产生的含氮污染气体浓度。进一步的，本发明提供的系统还包括第一测试单元，将第一和第二测试单元结合，可以根据需要获得氨气浓度和二氧化氮浓度。采用本发明提供系统进行农业含氮污染气体的监测，可以简单、快速、实时监测含氮污染气体总浓度、氨气浓度以及二氧化氮浓度，且不依赖于人工操作，解决了传统检测方法耗时耗力等问题。
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公开(公告)号：CN110598619A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910840633.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无人机数据采集的果树识别和数量监测方法，包括：S1，将无人机原始影像进行预处理，生成数字表面模型和正射影像；S2，基于正射影像计算植被指数；S3，根据植被指数的性质，识别出植被区域和背景；S4，通过已知的果树直径范围和图像的空间分辨率对果树进行筛选，确定果树位置和直径；S5，将初步识别的果树位置和直径代入到数字表面模型，利用果树位置临近的海拔的最低值与果树海拔的最高值进行做差，获得果树高度。本发明还提出一种对应的系统。本发明提出了一种新思路，将无人机同步生成的数字表面模型作为依据，利用数字表面模型求取识别后的作物高度，然后根据果树高度范围对果树进行二次识别和计数，提高果树识别精度。
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公开(公告)号：CN109934397A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910162996.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种农产品产量预测方法及系统。该方法包括：获取影响农产品产量的各影响因素的历史数据，影响因素分为短期影响因素和长期影响因素，短期影响因素对应的历史数据为日度数据或月度数据，长期影响因素对应的历史数据为季度数据或年度数据；根据短期影响因素的历史数据，采用自回归积分滑动平均模型对短期影响因素对应的未来数据进行预测，得到短期影响因素的预测数据；根据长期影响因素的历史数据，采用灰色模型对长期影响因素的未来数据进行预测，得到长期影响因素的预测数据；获取神经网络模型；将短期影响因素对应的预测数据和长期影响因素对应的预测数据输入神经网络模型，得到农产品的产量预测值。本发明具有预测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN108053405A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810033690.9
申请日：2018-01-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种耕地制图方法，其通过对至少三个不同的耕地产品i进行处理，制作出特定分辨率M的耕地分布图，然后进行融合处理获得最终耕地图表。本发明所提供的一种耕地图表制作方法，通过对多套现有技术平台提供的耕地产品进行融合，所获得的耕地分布图总体精度和可靠性大大提升，且耕地数量较为准确，与统计数据的一致性较好。
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