公开(公告)号：CN115274119B

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211204745.0

申请日：2022-09-30

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 金征宇 ,  宋兰 ,  朱振宸 ,  宋伟 ,  雷晶 ,  周振 ,  谭卫雄

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/00 ,  G16H20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法，具体涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法、预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；提取影像组学特征，选择与PD‑1/PD‑L1表达状态相关的影像组学特征作为第一影像组学特征；提取影像组学特征，选择与免疫治疗反应相关的影像组学特征作为第二影像组学特征；将第一影像组学特征与第二影像组学特征进行特征融合，输入分类器，得到患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请具有很好的临床应用价值。

公开(公告)号：CN115440386A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211204720.0

申请日：2022-09-30

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 宋兰 ,  金征宇 ,  朱振宸 ,  周振 ,  谭卫雄 ,  宋伟 ,  雷晶

IPC: G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G16H10/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果，具体涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；基于加权多病灶方法提取影像组学特征，得到加权后的影像学组学特征，所述加权多病灶方法提取影像组学特征为：提取患者的增强CT影像中多个病灶的影像组学特征，并将所述多个病灶的影像组学特征自适应加权求和；将所述加权后的影像组学特征输入训练好的机器学习模型中，获得癌症患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请在癌症患者免疫治疗临床决策中具有很好的应用价值。