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公开(公告)号：CN115274119A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211204745.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G16H30/00 , G16H20/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法，具体涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法、预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；提取影像组学特征，选择与PD‑1/PD‑L1表达状态相关的影像组学特征作为第一影像组学特征；提取影像组学特征，选择与免疫治疗反应相关的影像组学特征作为第二影像组学特征；将第一影像组学特征与第二影像组学特征进行特征融合，输入分类器，得到患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请具有很好的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN114974522A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210888037.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种医学影像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医学影像领域。首先根据接收到的操作指令，从预设的知识库中获取医学影像信息，所述医学影像信息包括医学影像和所述医学影像对应的预测诊断结果，所述预测诊断结果为将所述医学影像输入预先训练的影像分类模型后得到的诊断结果；然后根据所述操作指令和所述医学影像信息，生成目标影像信息；最后展示目标影像信息。通过人工智能技术获取医学影像的预测诊断结果，并根据存储的医学影像和对应的预测诊断结果用于医学影像学教学任务，充分利用真实病例的海量影像信息，提供智能化的人机交互教学平台，提升医学影像学教学的教学效果。
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公开(公告)号：CN115891169A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211360776.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: B29C64/386 , G09B23/30 , G09B23/28 , B29C64/10 , B29C64/379 , B33Y10/00 , B33Y40/00
Abstract: 本申请涉及一种断层影像解剖模型、生成方法及装置，该断层影像解剖模型生成方法中，获得目标对象的三维仿真模型信息，根据目标断层影像信息和三维仿真模型信息依次确定切片面的位置信息、多个切片仿真模型信息、每个所述切片仿真模型序号信息和连接装置的位置信息，并根据上述信息输出打印指令，获得多个切片模块，该方法有效提高打印获得的模型与目标断层影像信息对应的准确度。上述断层影像解剖模型中，多个切片模块中每个切片模块的切片面与目标断层影像对应；连接装置位于每个所述切片模块的切片面，用于按照预设顺序连接多个所述切片模块。通过该断层影像解剖模型可以实现打印模型和断层影像的精准对应。
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公开(公告)号：CN115274119B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211204745.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G16H30/00 , G16H20/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法，具体涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法、预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；提取影像组学特征，选择与PD‑1/PD‑L1表达状态相关的影像组学特征作为第一影像组学特征；提取影像组学特征，选择与免疫治疗反应相关的影像组学特征作为第二影像组学特征；将第一影像组学特征与第二影像组学特征进行特征融合，输入分类器，得到患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请具有很好的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115440386A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211204720.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果，具体涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；基于加权多病灶方法提取影像组学特征，得到加权后的影像学组学特征，所述加权多病灶方法提取影像组学特征为：提取患者的增强CT影像中多个病灶的影像组学特征，并将所述多个病灶的影像组学特征自适应加权求和；将所述加权后的影像组学特征输入训练好的机器学习模型中，获得癌症患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请在癌症患者免疫治疗临床决策中具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107146261B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710168912.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及基于磁共振影像先验感兴趣区的生物发光断层成像定量重建方法，具体实现包括如下步骤：(1)数据采集与预处理；(2)生物体解剖结构重建；(3)先验感兴趣区获取；(4)体表光学数据映射；(5)前向光传输模型构建；(6)稀疏正则化目标函数建立；(7)目标函数的优化求解；(8)三维重建结果显示。本发明所述的方法，通过磁共振影像获取生物体的解剖结构信息以及定位靶向目标的先验感兴趣区，构建基于简化球谐波‑扩散近似方程的前向光传输模型和基于磁共振影像先验感兴趣区的稀疏正则化目标函数，实现对具有多种散射特性生物组织的复杂生物体体内靶向目标的准确快速定位与定量重建。
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公开(公告)号：CN117994328A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311810148.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及一种轨道定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标区间环境的各结构和目标区域的三维结构参数信息，并基于各结构和目标区域的三维结构参数信息，构建目标区域环境的三维环境结构模型；基于三维环境结构模型，分别计算目标区间环境边缘到目标区域边缘的各第一距离信息，以及目标区域环境边缘到各结构的三维结构边缘的各第二距离信息，并基于各第一距离信息、以及各第二距离信息，通过路径规划网络，识别目标区间环境边缘到目标区域边缘的各路径信息；基于权重分析函数，分别计算每个路径信息的优先权重，并筛选最大优先权重对应的路径信息，作为目标路径信息。采用本方法能够提升生成的路径信息的精准度。
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公开(公告)号：CN115440383B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211213716.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及用于预测晚期癌症患者PD‑1/PD‑L1单抗治疗疗效的系统，具体涉及用于预测晚期癌症患者PD‑1/PD‑L1单抗治疗疗效的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；提取癌症患者的增强CT影像组学特征；将所述影像组学特征输入训练好的PD‑1/PD‑L1表达状态模型，得到患者PD‑1/PD‑L1表达结果；基于所述表达结果将癌症患者的增强CT影像组学特征输入对应的疗效结果预测模型，得到患者抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗疗效分类结果。本申请在解决癌症患者是否进行PD‑1/PD‑L1单抗治疗临床决策中具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115440383A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211213716.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及用于预测晚期癌症患者PD‑1/PD‑L1单抗治疗疗效的系统，具体涉及用于预测晚期癌症患者PD‑1/PD‑L1单抗治疗疗效的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；提取癌症患者的增强CT影像组学特征；将所述影像组学特征输入训练好的PD‑1/PD‑L1表达状态模型，得到患者PD‑1/PD‑L1表达结果；基于所述表达结果将癌症患者的增强CT影像组学特征输入对应的疗效结果预测模型，得到患者抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗疗效分类结果。本申请在解决癌症患者是否进行PD‑1/PD‑L1单抗治疗临床决策中具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN107146261A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710168912.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
CPC classification number: G06T11/003 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及基于磁共振影像先验感兴趣区的生物发光断层成像定量重建方法，具体实现包括如下步骤：(1)数据采集与预处理；(2)生物体解剖结构重建；(3)先验感兴趣区获取；(4)体表光学数据映射；(5)前向光传输模型构建；(6)稀疏正则化目标函数建立；(7)目标函数的优化求解；(8)三维重建结果显示。本发明所述的方法，通过磁共振影像获取生物体的解剖结构信息以及定位靶向目标的先验感兴趣区，构建基于简化球谐波‑扩散近似方程的前向光传输模型和基于磁共振影像先验感兴趣区的稀疏正则化目标函数，实现对具有多种散射特性生物组织的复杂生物体体内靶向目标的准确快速定位与定量重建。
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