公开(公告)号：CN107080538A

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201710169100.0

申请日：2017-03-21

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 金征宇 ,  薛华丹 ,  雷晶 ,  梁继民 ,  曹旭 ,  陈多芳 ,  张军 ,  蒙茗 ,  田捷

IPC: A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/50 ,  G06T5/50 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及小动物自发荧光与磁共振双模态分子融合成像系统和方法，包括：小动物磁共振成像模块，其包括一磁共振检查床；小动物自发荧光成像模块，置于磁共振检查床尾端，所述小动物自发荧光成像模块采用CCD探测光学信号；衔接模块，实现小动物在自发荧光成像模块和磁共振成像模块之间的一站式信息采集；系统控制模块，用于控制所述小动物自发荧光成像模块、小动物磁共振成像模块和衔接模块，并处理采集到的磁共振和荧光数据。本发明所述系统和方法，采用自发荧光与高场磁共振双模成像，为探查病变过程中细胞和分子水平异常，探索肿瘤发生、发展和转移，监控治疗过程，评价药物疗效等提供有效的分子影像手段。

公开(公告)号：CN115440386B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202211204720.0

申请日：2022-09-30

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 宋兰 ,  金征宇 ,  朱振宸 ,  周振 ,  谭卫雄 ,  宋伟 ,  雷晶

IPC: G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G16H10/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果，具体涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；基于加权多病灶方法提取影像组学特征，得到加权后的影像学组学特征，所述加权多病灶方法提取影像组学特征为：提取患者的增强CT影像中多个病灶的影像组学特征，并将所述多个病灶的影像组学特征自适应加权求和；将所述加权后的影像组学特征输入训练好的机器学习模型中，获得癌症患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请在癌症患者免疫治疗临床决策中具有很好的应用价值。