一种电网频率振荡的紧急控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110350550B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201910455577.4

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明提供一种电网频率振荡的紧急控制方法及装置,当电网发生持续的频率振荡时,根据每组发电机组的输出功率和机端频率,计算每组发电机组的第一负阻尼指标;根据第一负阻尼指标选择用于紧急控制的发电机组;针对用于紧急控制的发电机组计算其第二负阻尼指标,根据其第一负阻尼指标和第二负阻尼指标,确定紧急控制方法,以控制用于紧急控制的发电机组退出AGC操作或退出一次调频,从而平息频率振荡。本发明通过在线评估各发电机组在频率振荡中的表现,找到存在问题的机组作为用于紧急控制的机组,并进一步判定这些用于紧急控制的机组是一次调频的问题还是AGC的问题,从而将这些紧急控制的机组退出AGC操作还是退出一次调频,以平息电网频率振荡。

    基于SCADA大数据的城市电网负载均衡方法

    公开(公告)号:CN110739688A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201911052217.6

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA大数据的城市电网负载均衡方法,包括如下步骤:S1.对配网拓扑进行路径搜索,得到配网路径;S2.计算各主变负载率之间的最大偏差率,将最大偏差率与上限值进行比较;S31.将对开关的操作次数最少作为优化目标建立负载均衡模型;S32.调整负载均衡模型中的参数,使得负载均衡模型得到最小值。本发明的一种基于SCADA大数据的城市电网负载均衡方法,能够充分挖掘既有配网的转供潜能,拓宽负载均衡可能的调控方式,最大程度均衡系统负荷分布,提升城市电网的运行质量,降低运行损耗和运行风险,提高系统可靠性。

    一种电网实时运行数据的远程交互系统

    公开(公告)号:CN110571931A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910860549.0

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种电网实时运行数据的远程交互系统,包括数据摘取单元、数据隐匿单元、隐匿规则库、处理器、管理单元、速率检测单元、数据交互模块、分控制器、显示单元、数据解释单元、解释库和本地上传单元;本发明通过数据摘取单元获取到对应的电网运行数据,同时利用速率检测单元实时检测传输网络的传输速率,并针对不同的速率划分不同的传输方式,并在对应不同传输方式的情况下提供不同的传输标识,之后利用处理器得到处理后的传输数据;通过数据交互模块将电网运行数据传输到分控制器,分控制器根据接收到的传输数据带有的标识符采用对应的方式对传输数据进行还原,得到原有的电网运行数据,并将其传输到显示单元进行显示。

    电力监控系统网络安全数据处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110557383A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910739726.X

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本发明涉及一种电力监控系统网络安全数据处理方法、装置、设备和介质,该方法包括:反向代理客户端接收反向代理服务端通过广域网发送的广域网数据;广域网数据是反向代理服务端对终端发送的网络安全数据封装代理信息并进行加密所得到的数据,代理信息表征目标服务器;反向代理服务端与终端通过局域网连接;反向代理客户端对广域网数据进行解密,得到解密后的广域网数据;反向代理客户端对解密后的广域网数据进行解封装,得到网络安全数据和代理信息,并将网络安全数据发送至目标服务器;反向代理客户端与目标服务器通过局域网连接。该方法在终端不安装采集软件的情况下就可以保证网络安全数据的安全性,提高对网络安全数据安全的保护。

    基于云SCADA大数据的电网状态估计精度的计算方法

    公开(公告)号:CN110490378A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910724389.7

    申请日:2019-08-07

    Abstract: 本发明提供一种基于云SCADA大数据的电网状态估计精度的计算方法,包括步骤:S1:建立并利用Adam算法训练得到电网状态估计精度的深度神经网络模型;S2:采集待计算电网状态估计精度的电网系统量测量z;S3:将采集的电网系统量测量z带入训练得到的深度神经网络模型,得到预测的电网状态估计误差,即预测的电网状态估计精度;本发明通过建立深度神经网络模型,以实际电网的潮流断面基础,生成系统量测和状态估计误差的数据集,对深度神经网络模型进行离线训练,得到电网状态估计误差的在线预测模型,有效解决了电网系统状态变量的真值难以获得以评估电网状态估计精度的问题,能够准确得知系统状态估计的误差,且计算复杂度较低。

    一种厂站设备系统漏洞的扫描系统

    公开(公告)号:CN110086806A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910343169.X

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本申请涉及一种厂站设备系统漏洞的扫描系统,所述系统包括:监控服务器,用于接收用户的漏洞扫描指令,根据所述漏洞扫描指令,确定目标扫描地址;确定所述目标扫描地址对应的厂站服务器,发送漏扫命令至所述厂站服务器;所述厂站服务器,用于接收漏扫命令;根据所述漏扫命令,确定设备状态信息;发送所述设备状态信息至主站服务器;所述主站服务器,用于转发所述设备状态信息至扫描服务器;所述扫描服务器,用于确定漏扫数据包;根据所述漏扫数据包,依次通过所述厂站服务器和所述主站服务器,对所述目标厂站设备进行漏洞扫描,得到漏洞扫描结果;发送所述漏洞扫描结果至所述监控服务器。采用本方法能够降低现有的厂站设备系统漏洞扫描成本。

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