一种容量平衡协调方案的联合出清模型构建方法

    公开(公告)号:CN116937570A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310936506.2

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明涉及电力市场中的日前和容量平衡市场领域,具体涉及一种容量平衡协调方案的联合出清模型构建方法,能够根据发电成本、启动成本、停机成本、爬坡成本、削减成本、备用成本和甩负荷成本得到目标函数,根据目标函数和预设约束条件建立电能量和容量平衡市场联合出清模型;获取容量平衡协调方案,根据所述容量平衡协调方案构建容量平衡约束;将所述电能量和容量平衡市场联合出清模型和所述容量平衡约束进行整合得到容量平衡协调方案的联合出清模型。本发明构建的模型,能够辅助相关工作人员进行容量平衡的交换时,既可以更经济地采购容量平衡资源,也可以更经济地安排发电计划,同时减少电力系统的投资需求,减少对备用容量的需求。

    基于非合作博弈和前景理论的需求响应管理方法和系统

    公开(公告)号:CN116934039A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310936545.2

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请涉及电力管理技术领域,具体公开一种基于非合作博弈和前景理论的需求响应管理方法和系统,该方法包括:确定需求响应端参与的市场框架;基于产消者、产消者可做的策略和各策略在市场框架中对应的受益,确定博弈框架规则;基于前景理论建立参与所述需求响应市场的产消者的产消者模型;再基于博弈框架规则和所述产消者模型,建立基于前景决策的非合作博弈模型,以对所述需求响应参与者的决策进行博弈预测,以供所述产消者做出最合适的决策。如此,可以有效对冲需求响应中的不确定性,合理调度需求响应端中的资源,以及可以为需求响应参与者提供数据信息,供其在高不确定性合理调度其下的资源如电能,做出更优的决策。

    一种电力市场力风险监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118798932A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410935993.5

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种电力市场力风险监测方法及系统,其中方法包括:获取原始负荷数据,对原始负荷数据进行数据特征提取,得到目标负荷特征;利用三种预测学习模型对目标负荷特征进行训练和预测,得到三种负荷预测结果;预测学习模型包括长短期记忆网络模型、梯度提升决策树模型和极端梯度提升机模型;对三种预测结果进行融合,得到目标负荷预测结果;基于目标负荷预测结果计算市场主体的市场力,以对市场力风险进行监测。本申请通过集成学习提高了电力市场边界负荷数据的预测精度和稳定性,基于系统负荷预测值计算市场主体的市场力大小,从而采取不同的干预措施进行事前干预,有效防范市场主体滥用市场力,保障市场的公正和有效运行。

    考虑电厂调管单位的全网备用信息的全景监控系统和方法

    公开(公告)号:CN112434028B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202011197065.1

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开一种考虑电厂调管单位的全网备用信息的全景监控系统和方法,系统中,各省调运行监控端计算本省区调管的电厂机组的备用数据,以设定的周期将计算结果及机组对应的全网唯一身份编码传输至网调运行监控端;网调运行监控端计算网调调管的电厂机组的备用数据,以设定的周期将计算结果及机组对应的全网唯一身份编码,传输至电厂机组所属省区的省调运行监控端;各省调运行监控端和网调运行监控端根据电厂和机组调管关系,对接收到的机组备用数据及全网唯一身份编码进行解析:省调运行监控端得到属于本省区的网调直调的电厂机组备用数据;网调运行监控端得到全网省调直调的电厂机组备用数据。本发明可提升网调OCS系统和省调OCS系统的备用数据质量,为调度运行控制提供准确可靠的备用数据。

    基于PSO算法的风光储微电网调度方法

    公开(公告)号:CN116316855A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310373296.0

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了基于PSO算法的风光储微电网调度方法,涉及电网调度技术领域,包括建立储微电网的预测模型,基于储微电网的预测模型进行微电网日内调度计划制定,采用PSO算法对于微电网离网状态下与并网状态下的日内调度数据进行优化。本发明在日前功率预测的基础上制定微电网日前调度计划后,根据日内滚动预测的功率数据,在日前优化结果的基础上重新制定日内调度计划,日前调度中基于可再生能源功率和负荷功率日前预测数据,采用PSO优化算法分别对微电网离网和并网情况制定日前调度计划,微电网离网时日前优化目标为经济效益最优和负荷相对最小,并网运行时日前优化目标为经济效益最优。

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