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公开(公告)号:CN105844311A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610212980.0
申请日:2016-04-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
CPC classification number: G06K17/0029 , G07C1/10 , G07C9/00103 , G07C2209/02
Abstract: 本发明涉及一种融合双频段RFID信号的集中管控系统及方法。其中系统包括:人员射频卡、物品射频卡、物品读卡器、人员读卡器、控制器,所述人员射频卡具有第一频率,用于人员管控的识别;所述物品射频卡具有第二频率,用于物品管控的识别;所述人员读卡器用于读取所述人员射频卡的卡号;所述物品读卡器用于读取所述物品射频卡的卡号;所述控制器用于接收所述人员读卡器和/或所述物品读卡器传送的卡号,将卡号与预存数据比对进而判断卡号对应的是人员还是物品,并根据判断结果进行记录和处理。本发明的融合双频段RFID信号的集中管控系统及方法,能够节约了硬件资源成本,减轻各个单一化模块的繁琐连线的问题,方便使用。
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公开(公告)号:CN103984755A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410232574.1
申请日:2014-05-28
Applicant: 中国地质大学(北京)
CPC classification number: G06F17/30563 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法及系统,该系统通过对油气资源的源数据进行整理、清理、归类及系统化,基于ETL架构进行清洗、转换和集成,然后加载到数据仓库或集市中形成核心数据库;再通过建立多维度数据模型,提高数据的处理效率并进行数据挖掘;该方法可灵活组合数据的不同纬度,实现对油价、产量、储量、资源量、进出口、矿权等核心数据的定制分析,支持报表、图表、文本、地图的集成管理和可视化展示,系统的界面和功能模块基于配置方案,具有灵活配置、可扩展、易于使用等特点,丰富了数据的展示形式,提高了检索效率。
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公开(公告)号:CN112884163B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110289049.3
申请日:2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统,包括分布在不同地址的多个设备(1)、云端联邦机器学习服务器(2)、联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9);将所述设备(1)分成数个分组(13),每个所述分组(13)包括一定数量的所述设备(1),每个所述设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据传感模块(6)、单机存储模块(7)和数据读取模块(11);所述云端联邦机器学习服务器(2)分别和联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)数据通信连接。本发明通过采用分组联邦学习的模式,采用分组,利用小分组的计算能力小,对数据运行能力小的部分,放在小分组中,而数据运算能源需求高的计算部分,放在云端,从而可以利用运算能力更强的本地数据运输模块去进行最后大型运算需求的部分,提供更加优质和高效的模型构建方法和系统。
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公开(公告)号:CN114707657A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210192934.4
申请日:2022-03-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦机器学习算法的服务评估系统,包括服务评估云端(1)、布置于多个区域的本地服务器端(2)和多个评价数据采集模块(4);每个本地服务器端(2)包括对应于的数个评价数据采集模块(4),从而每个本地服务器端(2)分别和对应的数个评价数据采集模块(4)数据通信连接;所述评价数据采集模块(4)用于采集服务评价数据,同时,所述服务评价数据加上答复时长,形成服务评价数据记录,并将所述服务评价数据记录发送给对应于的所述本地服务器端(2);所述服务评估云端(1)通过数据通信网络和布置于多个区域的本地服务器端(2)、大数据分析和调度模块(3)数据通信连接;所述服务评估云端(1)包括云存储模块(3)和联邦机器学习和评估模块(5)。本发明分别存储有局部训练模型和全局整体联邦模型,在分析局部数据和局部的服务评价时,采用局部训练模型,这样局部训练模型具备更加针对性,更加准确反映局部数据特征,从而更好反映服务质量。
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公开(公告)号:CN112884165A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110290587.4
申请日:2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06N20/00 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向联邦机器学习的全流程服务迁移系统,包括分布在不同地址的多个设备(1);每个设备(1)包括相应的模型创建模块(2)、数据清理模块(3)、数据传感模块(6)和数据读取模块(11);所述数据创建模块(2)和所述数据传感模块(6)数据通信连接;所述联邦机器学习调度模块(10)从所有设备上的所述单机存储模块(7)任意抽取一定数量的数据记录,用于对所述总的所述数据联邦模型进行校验。本发明的面向联邦机器学习的全流程服务迁移方法与系统,本申请在进行数据记录训练前,对数据记录进行数据清理,以便剔除数据记录异常的部分,以便保证数据记录的准确性,从而保证数据模型的准确。
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公开(公告)号:CN112884163A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110289049.3
申请日:2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统,包括分布在不同地址的多个设备(1)、云端联邦机器学习服务器(2)、联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9);将所述设备(1)分成数个分组(13),每个所述分组(13)包括一定数量的所述设备(1),每个所述设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据传感模块(6)、单机存储模块(7)和数据读取模块(11);所述云端联邦机器学习服务器(2)分别和联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)数据通信连接。本发明通过采用分组联邦学习的模式,采用分组,利用小分组的计算能力小,对数据运行能力小的部分,放在小分组中,而数据运算能源需求高的计算部分,放在云端,从而可以利用运算能力更强的本地数据运输模块去进行最后大型运算需求的部分,提供更加优质和高效的模型构建方法和系统。
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公开(公告)号:CN110751851B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201910861866.4
申请日:2019-09-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明提出一种智能集群化停车场预报系统和方法,所述系统包括可大规模流水化式安装到各个停车框(停车位)区域的光学传感器模组,施工简单;通过所述光学传感器模组互相配合的多个光学传感信号,可以动态的实时检测出当前车位是否被占用;并且,通过不同的光学传感器模组检测周边的不同阻挡目标的状态,还能够准确识别出当前车位的占用状态是否合规;通过准确识别出的车位占用状态,配合所述停车场预报系统的数据管理系统,可以准确预报出停车场的剩余车位;并且,在识别出不规范停车以及判断出当前停车场内存在非正常区域停车的现象时,还能及时通知管理员,并通过光学传感器模组的对应可见光指引信号,迅速定位目标区域和目标车辆。
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公开(公告)号:CN110356358B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201910707323.7
申请日:2019-08-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
Inventor: 邢廷炎
Abstract: 本发明提出了一种车辆防盗报警系统及方法。该车辆防盗报警系统与电子车牌配合使用,可以有效地实现车辆的防盗预警。车辆防盗报警系统可以包括电磁发射模块、蓝牙通信模块以及数据加密模块。电磁发射模块配置用于向外界发射设定频率的无线电磁波信号,该设定频率的无线电磁波信号只能被事先匹配对应的目标车辆的电子车牌的电磁接收模块接收。
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公开(公告)号:CN110768960A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201910902506.4
申请日:2019-09-23
Applicant: 中国地质大学(北京)
Inventor: 邢廷炎
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出具有提醒和预警功能的网络身份证,通过将数据至少划分为两部分存储,第一部分存储部分存储用户的身份固定认证信息,第二部分存储部分与更新时间周期关联。前者可以用于保证网络身份中的唯一性和信息不可否认性;后者则用于保证信息的安全性。同时为了实用方便性,所述第一部分存储部分被配置为:当所述网络身份证与经用户认证的移动终端成功建立数据通信连接时,将所述第一只读数据存储部分存储的用户身份固定认证信息读取到所述数据I/O缓冲区。此外,本发明的网络身份证还可以有多种表现形式,包括所述网络身份证存储在云端、所述网络身份证可编程的集成电路芯片等,从而实现虚拟身份认证卡和实体身份认证卡的双重使用。
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公开(公告)号:CN110428636A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910639805.3
申请日:2019-07-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提出一种复合式射频电子车牌及电子显示装置。采用本发明的技术方案的提出的复合式射频电子车牌,采用无源RFID技术,外型小巧、轻、薄、适用;成本较低,并且易于读取信息,可以实现大规模的商用推广;并且,无源RFID在高温低温下均能正常工作,实现做到″一车一卡一号″,可为车辆实现终身ID标记,及车辆信息存储,系统一致性好,免维护,通用;更重要的是,本发明的电子车牌是复合式的,在RFID之外,当不便读取RFID信息时,可以自动切换为图形码模式以及双模蓝牙模式,从而兼有物理车牌的效果,保证了在任何情况下都能正常使用。
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