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公开(公告)号：CN113282403B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110373720.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种智能服务动态适配演化方法，该方法包括：根据多个目标智能设备以及各目标智能设备所提供的智能服务，部署智能服务系统；分析智能服务系统的属性信息，并根据属性信息，构建智能服务依赖图；针对智能服务的各调用动作，构建自动动作集，并将该自动动作集作用于智能服务依赖图，得到动态演化的智能服务依赖图；构建智能服务系统的克里普克结构，并根据用户需求和克里普克结构，生成用户需求中各功能的逻辑结构；根据克里普克结构和各功能的逻辑结构，通过优化模型，得到至少一个待选智能服务动态适配方案；计算每个待选适配方案中智能服务之间的依赖度均值，确定依赖度均值最大的待选适配方案为目标智能服务动态适配方案。
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公开(公告)号：CN112799843B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110139391.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于边缘计算的在线自适应服务配置优化方法及装置，其中，该方法包括：基于动态网络中每一时刻的实时用户需求生成服务请求；根据通信计算模型计算服务请求响应过程中的延迟和能耗情况，并构建包括多目标函数和多约束条件的多目标多约束模型；构建连续时间马尔可夫决策过程模型，并采用基于时间差分算法的强化学习方法对其进行求解，得到满足每一时刻的实时用户需求的最优服务配置决策；在求解所述连续时间马尔可夫决策过程模型的过程中，针对每个服务请求，以服务请求的最小响应延迟和边缘网络的最小总能耗为目标，通
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公开(公告)号：CN114706731B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210424421.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请属于服务计算领域，公开了一种智能服务实时动态监测的方法，该方法包括，根据用户需求，预设智能服务上多项约束监测目标，并将其监测目标转换为时序逻辑公式；基于黎曼和算子，构建正负偏置的黎曼和计算方式，生成一种新型信号时序逻辑定量化满足度计算方法；获取智能服务监测目标相对应的时序信号，并进行实时处理运算，实现对智能服务多项约束的实时动态监测。相较于现有信号时序逻辑，该发明，对时序信号中正负时序信号分别进行计算分析，提出了正确、完备、可辨的定量化满足度；相较于现有智能服务监测的方法，该发明提出了基于时序逻辑的实时、高效、可规约的监测的方法，提高了监测效率。
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公开(公告)号：CN114692783A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210429735.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种基于分层图偏差网络的智能服务异常检测方法，其中，该方法包括：接收对目标对象进行监控的设备群组内的中心设备和第一外围设备在第一时间段内各自对外部环境进行监控得到的第一环境数据；根据中心设备的第一环境数据和第一外围设备的第一环境数据，预测出中心设备在第一时间段之后的第一时刻产生的第一预测环境数据；计算接收到的中心设备在第一时刻对外部环境进行监控得到的第一目标环境数据与预测出的第一预测环境数据之间的第一偏差值；第一偏差值用于判断设备群组中的设备在第一时刻监控到的第一目标环境数据是否发生异常变化。通过该方法有利于减少数据传输能耗。
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公开(公告)号：CN112738756B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110042822.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种物联网设备数据收集方法及装置，该方法包括：获取当前时间片内物联网设备与每个边缘节点之间的依赖关系，并根据依赖关系，确定每个边缘节点的节点等级；根据每个边缘节点的节点等级和预设空间索引算法，进行边缘网络的划分，得到多个单边缘网络；单边缘网络中包含多个边缘节点；根据多个单边缘网络和预设数据收集路径算法，得到当前时间片对应的最短数据收集路径，并在当前时间片内按照该最短数据收集路径进行数据收集。本申请实施例所提出的一种物联网设备数据收集方法通过动态计算最短数据收集路径进行物联网边缘网络的感知数据收集，降低了物联网数据收集的能耗，并提高了物联网数据收集的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113282403A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110373720.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种智能服务动态适配演化方法，该方法包括：根据多个目标智能设备以及各目标智能设备所提供的智能服务，部署智能服务系统；分析智能服务系统的属性信息，并根据属性信息，构建智能服务依赖图；针对智能服务的各调用动作，构建自动动作集，并将该自动动作集作用于智能服务依赖图，得到动态演化的智能服务依赖图；构建智能服务系统的克里普克结构，并根据用户需求和克里普克结构，生成用户需求中各功能的逻辑结构；根据克里普克结构和各功能的逻辑结构，通过优化模型，得到至少一个待选智能服务动态适配方案；计算每个待选适配方案中智能服务之间的依赖度均值，确定依赖度均值最大的待选适配方案为目标智能服务动态适配方案。
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公开(公告)号：CN110045413A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910325568.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种地震短期预测方法和装置，以解决现有技术中由于大多短期预测都是根据经验预测而缺乏完备的科学依据，主要侧重地震的发震趋势，缺乏地震三要素的数值量化预报，进而很难实现准确的预测短期内地震的发生而导致的不能及时为地震减灾工作提供准确的参考建议的问题。该方法利用大量的历史地震记录数据，结合分析地质结构特点，从时间和空间两个维度，综合运用数据挖掘和机器学习方法，对该区域及与其具有发震时空关联关系的区域在未来一个月内的地震进行预测，从而实现为各区域的地震减灾工作提供参考。
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公开(公告)号：CN105159882A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510591206.0
申请日：2015-09-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种确定微博热门话题的方法及装置，方法包括：获取意见领袖的微博；对所述微博进行分句提取有效句子，将所述有效句子用语义相近的较短的有效句子替代，以获得新微博形成新微博集合；对所述新微博集合中的新微博的有效句子进行聚类确定微博热门话题。本发明实施例的技术方案能实时提取热门话题，以便对当前舆情进行监管。
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公开(公告)号：CN112766395B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110107848.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种图像匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，分别从获取到每张待匹配图像的待匹配对象中提取出多个待匹配特征点以及多条待匹配特征边，基于每张待匹配图像中的多条待匹配特征边，构建在离散域下的初始匹配函数，然后，将在离散域下的初始匹配函数转换为连续域下的初始匹配函数，并基于离散约束对连续域下的初始匹配函数进行转换，得到目标匹配函数，最后，通过归一化算法求解所述目标匹配函数中的待求解关系矩阵，确定两张待匹配图像的目标关系矩阵，进而，可以基于目标关系矩阵确定出两张待匹配图像中的待匹配对象所属类别是否相同，有助于提高匹配结果的准确，以及可以图像处理过程中的计算效率，降低(56)对比文件贾迪;朱宁丹;杨宁华;吴思;李玉秀;赵明远.图像匹配方法研究综述.中国图象图形学报.2019,第24卷(第05期),677-699.
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公开(公告)号：CN114760214A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210426132.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L43/028 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 基于边缘‑云协作网络的服务异常检测方法，包括：收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；根据局部异常边界和传感数据通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证得到用于边界细化的第一边界节点集合，确定目标边缘网络的第二边界节点集合；根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，保证异常检测的准确性，有利于提升异常检测效率。
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