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公开(公告)号：CN115527397B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211237546.X
申请日：2022-09-30
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种基于多模神经网络的空管态势特征提取方法及装置，该方法包括下述步骤：首先，获取空管监视数据并进行预处理；然后，监视数据分类，根据卷积神经网络和全连接神经网络两种模态，将经度、纬度、航向、水平速度数据归为二维姿态数据，将航空器识别号、高度、垂直速度数据归为其余有效数据；之后，使用二维姿态数据绘制空管二维态势图作为卷积神经网络的输入，提取空管水平面态势特征，使用其余有效数据构建二维结构化数据，提取空管航空器数量和高度态势特征。最后，经过特征融合，输出提取的空管态势特征。本发明可以应用在空中交通管理过程中，提取全面的空管态势特征，提升空管自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN116092482A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310386970.9
申请日：2023-04-12
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一套基于自注意力的实时管制语音质量计量方法及系统，包括获取实时空管语音数据并生成语音信息帧；检测所述语音信息帧丢弃其中的无声信息帧，生成有声的长语音信息帧；将所述长语音信息帧进行梅尔图谱转换，注意力提取，特征融合，得到预测mos值，解决了语音评价耗时长，只能离线进行的问题，同时实时接收的过程中也能去除无声的部分，提取影响语音质量的部分，不仅避免了无声段语音对评价的影响，还提高了语音评价的客观性。
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公开(公告)号：CN115691472B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211687813.3
申请日：2022-12-28
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种管制语音识别系统的评估方法及装置，方法包括以下步骤：S1.获取管制语音数据并进行分级，并输入；S2.建立评价指标体系；S3.确定不同质量等级管制语音数据效用层指标权重和支撑层指标权重；S4.计算效用层得分和支撑层得分，对得分进行加和得到效用层综合得分和支撑层综合得分；S5.根据所述综合得分，确定效用层权重和支撑层权重；S6.效用层权重和效用层综合得分的乘积加上支撑层权重和支撑层综合得分的乘积，得到待测语音识别系统综合得分，S7.根据所述待测语音识别系统综合得分，确定待测语音识别系统的识别性能等级。本发明克服了管制语音识别系统无法统一量化评估的问题。
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公开(公告)号：CN115547299A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211469949.7
申请日：2022-11-22
申请人： 中国民用航空飞行学院
IPC分类号： G10L15/01 , G10L15/08 , G10L25/60 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种面向管制语音品质划分的量化评价及分类方法和装置，方法包括以下步骤：S1.输入标注有正确含义的标准管制语音数据库的语音数据；S2.从民航陆空通话本身特点考虑，构建管制语音品质划分的评价指标体系；S3.对各评价指标定性分析，包括技术分析方法和指标分级量化单位；S4.采用聚类法对单一评价指标分析得出的数据进行分组，规定在单一评价指标下各语音等级的范围值；S5.采用赋权融合算法给各个指标加权，组合成多个级别品质的管制语音数据集；装置包括至少一个处理器及至少一个存储器。解决了无法对语音品质进行客观地量化分析，不能明确管制语音品质与各评价指标之间的对应关系的问题。
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