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公开(公告)号：CN116309569B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310558826.9
申请日：2023-05-18
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明涉及基于红外与可见光图像配准的机场环境异常识别系统，属于图像数据处理技术领域，通过红外探测装置、可见光成像装置、第一位置检测装置、第二位置检测装置、第一方向检测装置、第二方向检测装置、图像大小检测装置、图像轮廓检测装置之间的有序配合启动，可在红外图像信息与可见光图像信息配准异常时进行自动异常检测；根据红外图像信息与可见光图像信息配准异常时的各项历史数据，给出针对红外探测装置和可见光成像装置的位置检测、方向检测、图像大小检测、图像轮廓检测，便于相关工作人员针对相应的异常情况进行快速反应处理；先进行位置检测、方向检测，在进行图像大小检测、图像轮廓检测的逐步检测模式，可避免各个环节重复检测。
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公开(公告)号：CN118398034A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410864537.6
申请日：2024-07-01
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明提供了一种管制语音情感识别方法，涉及管制语音情感识别技术领域。包括：获取待识别管制语音数据集；对所述待识别管制语音数据集进行预处理，得到预处理数据集；对所述预处理数据集分别进行LLD特征提取和MFCC特征提取，得到第一特征集和第二特征集；将所述第一特征集和所述第二特征集输入至特征融合情感识别网络MMER‑TAB模型，得到情感类别。本发明解决了现有技术中由于管制语音具有较强的指令结构特性、语速较快等特征，传统的语音情感分类算法无法从管制语音中挖掘出隐藏的情感状态表征信息的问题。
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公开(公告)号：CN115938347B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310236989.5
申请日：2023-03-13
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法及系统。所述方法及系统通过实时获取语音通话内容，并将其转化为文本，基于语义匹配及对比验证模型完成对通话内容偏差的计算，最后给出飞行学员在飞行训练期间通话的不规范标注和评分，帮助飞行学员认识到其通话的问题并加以改正，提高了飞行学员的培养程度，也能降低陆空通话质量带来的航空安全问题。
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公开(公告)号：CN115691472A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211687813.3
申请日：2022-12-28
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种管制语音识别系统的评估方法及装置，方法包括以下步骤：S1.获取管制语音数据并进行分级，并输入；S2.建立评价指标体系；S3.确定不同质量等级管制语音数据效用层指标权重和支撑层指标权重；S4.计算效用层得分和支撑层得分，对得分进行加和得到效用层综合得分和支撑层综合得分；S5.根据所述综合得分，确定效用层权重和支撑层权重；S6.效用层权重和效用层综合得分的乘积加上支撑层权重和支撑层综合得分的乘积，得到待测语音识别系统综合得分，S7.根据所述待测语音识别系统综合得分，确定待测语音识别系统的识别性能等级。本发明克服了管制语音识别系统无法统一量化评估的问题。
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公开(公告)号：CN115691472B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211687813.3
申请日：2022-12-28
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种管制语音识别系统的评估方法及装置，方法包括以下步骤：S1.获取管制语音数据并进行分级，并输入；S2.建立评价指标体系；S3.确定不同质量等级管制语音数据效用层指标权重和支撑层指标权重；S4.计算效用层得分和支撑层得分，对得分进行加和得到效用层综合得分和支撑层综合得分；S5.根据所述综合得分，确定效用层权重和支撑层权重；S6.效用层权重和效用层综合得分的乘积加上支撑层权重和支撑层综合得分的乘积，得到待测语音识别系统综合得分，S7.根据所述待测语音识别系统综合得分，确定待测语音识别系统的识别性能等级。本发明克服了管制语音识别系统无法统一量化评估的问题。
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公开(公告)号：CN114581315A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210005327.2
申请日：2022-01-05
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种低能见度进近飞行多模态监视图像增强方法，多模态图像增强处理技术领域，该方法基于MSRCR对红外热成像图像进行增强、基于多曝光图像融合法对可见光图像进行增强；然后对增强后的图像采用基于轮廓特征主方向的多模态图像自动配准方法进行配准；最后基于图像金字塔的多模态图像融合方法进行融合处理，将红外信息与可见光信息配准融合到一幅图像中，实现特征信息互补、减少冗余信息，为飞行员在低能见度进近飞行情况下的监视视野进行增强。
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公开(公告)号：CN116913311A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311186111.1
申请日：2023-09-14
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明涉及语音质量评估技术领域，公开了一种无参考民航管制语音质量智能评价方法，先整理收集干净原始‑待测评语音数据，并对待测评管制语音数据进行MOS标注，用于后续神经网络模型训练；然后通过梅尔滤波器提取管制语音频谱特征，采用滑动窗口技术将梅尔频谱划分为若干个相互重叠的子段；通过自适应卷积神经网络对梅尔频谱子段提取浅层特征；采用残差神经网络和双向长短时记忆网络的并行网络框架，对语音特征进行时空域特征提取；最后通过自注意力全连接层将语音特征映射到MOS值。本发明解决了评价结果容易受评价者主观意识和专业能力影响、评价结果重复性较差等问题，提高了民航管制语音质量评价的智能化和准确性。
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公开(公告)号：CN114879229A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210580017.3
申请日：2022-05-25
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要： 本发明公开了一种适用于GBAS系统的卫星导航信号畸变检测方法，针对机场GBAS系统监测卫星导航信号的场景，首先利用GBAS地面参考接收机完成卫星导航信号的接收，将卫星导航数字化信号进行载波多普勒剥离，利用本地伪码判决得到每个积分周期的导航电文符号，实现对多个积分周期的剥离电文后零中频基带信号累加，利用累加后的零中频基带信号完成相关曲线计算，再将相关曲线进行不同采样长度延迟的循环移位处理，与未移位的相关曲线相减，提取相减结果中相关峰值所在区域的序列并进行拟合求根，最终通过比较判决完成监测信号畸变的检测告警。本发明可快速检测影响定位服务的卫星导航信号畸变，提升了机场GBAS系统的应用安全，保证了高精度高可信陆基增强引导。
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公开(公告)号：CN114879225A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210579965.5
申请日：2022-05-25
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G01S19/21
摘要： 本发明公开了一种适用于GBAS系统的卫星导航信号干扰检测方法，针对机场GBAS系统监测卫星导航信号的场景，首先利用GBAS地面参考接收机完成卫星导航信号的接收，将卫星导航数字化信号进行主瓣带宽的滤波处理，依据获取的信号长度和采样率大小确定信号分段长度，实现对原始卫星导航采样信号的时域分段，计算每一段时域分段信号的功率权值并完成线性加权和平滑处理，最终将平滑后的功率谱以中心频率为对称轴进行左右两侧功率谱值相减，并判决是否出现影响到卫星导航定位服务的干扰信号，从而完成对GBAS引导服务的告警。本发明可以快速检测影响GBAS精密进近引导服务的卫星导航信号所在频段的电磁干扰，保障了机场GBAS系统的应用安全。
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公开(公告)号：CN114879229B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210580017.3
申请日：2022-05-25
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要： 本发明公开了一种适用于GBAS系统的卫星导航信号畸变检测方法，针对机场GBAS系统监测卫星导航信号的场景，首先利用GBAS地面参考接收机完成卫星导航信号的接收，将卫星导航数字化信号进行载波多普勒剥离，利用本地伪码判决得到每个积分周期的导航电文符号，实现对多个积分周期的剥离电文后零中频基带信号累加，利用累加后的零中频基带信号完成相关曲线计算，再将相关曲线进行不同采样长度延迟的循环移位处理，与未移位的相关曲线相减，提取相减结果中相关峰值所在区域的序列并进行拟合求根，最终通过比较判决完成监测信号畸变的检测告警。本发明可快速检测影响定位服务的卫星导航信号畸变，提升了机场GBAS系统的应用安全，保证了高精度高可信陆基增强引导。
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