一种电力设备局部放电识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114325256A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111411547.7

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 一种电力设备局部放电识别方法、系统、设备及存储介质,包括:采用宽带高速采样的方式采集一定时间内的电力设备的采样数据;将采样数据转化为PRPD谱图,并对PRPD谱图进行信号特征提取和分类;将每一类型的PRPD谱图提取的信号特征中的统计特征带入类型对应的预先训练好的局部放电识别模型中,得到电力设备是否存在局部放电以及所属的局部放电类型;局部放电识别模型是对每一类型的PRPD谱图提取的统计特征以及统计特征所属的放电类型采用神经网络进行训练得到的。本发明采用宽带高速采样采集采样数据,获取完整局放波形,对PRPD谱图进行信号特征提取和分类,并采用预先训练好的局部放电识别模型进行局部放电识别,提升了设备局放监测精度并减少误报漏报。