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公开(公告)号：CN116107206A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211288083.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种温室设备控制方法，通过确定温室设备运行功率和温室负荷增产总收益的能耗效益模型；求解能耗效益模型的第一目标函数对应的初始温室设备运行功率；确定初始温室设备运行功率和优化调整量的温室运行信息预测模型；求解预测模型的第二目标函数对应的优化调整量；基于初始温室设备运行功率和优化调整量确定目标温室设备运行功率；根据目标温室设备运行功率设定温室设备的运行功率。实现规划控制温室设备的运行功率，便于温室内负荷追踪分布式光伏出力，降低温室运行成本，提高光伏就地消纳率。
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公开(公告)号：CN115296293A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210912036.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的低压用户需求响应调控方法、装置及系统，所述知识图谱构建方法包括：针对预定区域内的每个用户，获取多个功率设备的历史功率数据，根据历史功率数据计算各功率设备的历史负荷功率，进而得到不同功率可调裕度等级的历史频率数据；获取功率设备的当前功率数据，根据当前功率数据计算功率设备的实时负荷功率、实时功率序列波动等级，并结合历史负荷功率计算实时功率可调裕度等级，以基于历史频率数据确定实时功率可调裕度等级对应的功率可调裕度等级频率；构建三元组关系表，利用图形数据库基于三元组关系表生成低压用户需求响应知识图谱。本发明能够实现需求侧响应策略的智能推荐功能。
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公开(公告)号：CN111198891A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911235779.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向同期线损的数据源融合方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质。该数据源融合方法从数据处理角度出发，提出一种面向同期线损的多业务数据源融合方法，充分利用各业务系统已采集数据，以及利用配电各业务系统采集数据的频度和精度的关系，通过数据判断、融合与匹配修正，到达多业务系统数据满足同期线损统计的目的，解决了现在配电系统数据不全、采集频度不统一、时标不统一，数据质量差，难以在短期内对同期线损业务进行有力支撑的问题。
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公开(公告)号：CN110601173A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910546799.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 王维洲 , 刘福潮 , 陆鑫 , 陈婧 , 邢延东 , 张海龙 , 廖华东 , 薛迎卫 , 史玉杰 , 刘文飞 , 范成锋 , 周雪 , 周治伊 , 何欣 , 崔力心 , 谷峪 , 郭文科
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的配网拓扑识别方法及装置，其中，方法包括：采集多源数据，并根据校验规则对多源数据进行校验，生成初始拓扑关系；对配变采集电压值进行聚类分析，识别异常数据，并对异常数据进行修正，生成边缘计算后的拓扑关系；根据节点电压求解结果构建电压关联系数矩阵，并求取相关系数，并根据相关系数和拓扑关系获取最终配电网拓扑关系。根据本发明实施例的识别方法，可以基于边缘计算准确识别配网拓扑关系，有效提升配电网拓扑连接关系的正确性，提升使用体验，有效满足使用需求。
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公开(公告)号：CN110442625A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910527034.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大方软件股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于同期线损异常分析的方法,具体涉及一种基于理论线损计算的同期线损对比分析方法；本发明通过ETL组件解析输电网、配电网模型自动更新和自动同同期系统进行匹配，通过基于电量分类扩展的分压计算关系自动生成技术结合理论计算生成理论分压、输电线路损耗、配线损耗、台区损耗。在关口自动匹配结合人工匹配的基础上从而实现和同期线损的对比分析。通过此项技术使得同期线损系统异常原因较多，排查流程较为复杂的情况得到改善。同期与理论线损结果比对的多维度差异分析方法，辅助同期线损系统快速定位异常线损原因，并为降损潜力分析奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111198891B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201911235779.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向同期线损的数据源融合方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质。该数据源融合方法从数据处理角度出发，提出一种面向同期线损的多业务数据源融合方法，充分利用各业务系统已采集数据，以及利用配电各业务系统采集数据的频度和精度的关系，通过数据判断、融合与匹配修正，到达多业务系统数据满足同期线损统计的目的，解决了现在配电系统数据不全、采集频度不统一、时标不统一，数据质量差，难以在短期内对同期线损业务进行有力支撑的问题。
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公开(公告)号：CN115296347A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210792666.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘控制的农村配电网三方博弈优化调度方法及系统，通过构建云‑边‑端协同优化调度体系，将数据采集、计算和应用功能下沉到配电网各节点，并基于改进粒子群的三方博弈求解方法，采用粒子群种群有序更新方法和归一化极值距离，可以充分体现交易过程中电网公司、分布式电源营销商和电力用户的需求，考虑各方效益或成本，得到符合三方利益的功率控制策略。本发明可有效降低传统云平台集中采集和计算的工作量，降低通信失真或延时风险，充分发挥智能服务器的本地优势。同时，提高了提高农村配电网用电、发电效率，实现了配电网的优化调度目的。
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公开(公告)号：CN110601173B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910546799.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 王维洲 , 刘福潮 , 陆鑫 , 陈婧 , 邢延东 , 张海龙 , 廖华东 , 薛迎卫 , 史玉杰 , 刘文飞 , 范成锋 , 周雪 , 周治伊 , 何欣 , 崔力心 , 谷峪 , 郭文科
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的配网拓扑识别方法及装置，其中，方法包括：采集多源数据，并根据校验规则对多源数据进行校验，生成初始拓扑关系；对配变采集电压值进行聚类分析，识别异常数据，并对异常数据进行修正，生成边缘计算后的拓扑关系；根据节点电压求解结果构建电压关联系数矩阵，并求取相关系数，并根据相关系数和拓扑关系获取最终配电网拓扑关系。根据本发明实施例的识别方法，可以基于边缘计算准确识别配网拓扑关系，有效提升配电网拓扑连接关系的正确性，提升使用体验，有效满足使用需求。
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公开(公告)号：CN111193255A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911265053.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷新型，属于新能源接入电力系统安全分析领域，包括以下步骤：首先识别负荷曲线即负荷大小的时变特性，基于投影运算、多曲线拟合方法生成电力负荷曲线原始投影图，对负荷数据进行预处理、初步分段并对各段进行线性回归拟合，根据负荷变化趋势判断图像拐点进而拟合得到电力负荷图像；然后在特定时刻母线节点负荷建模，在传统综合负荷模型上并联感应发电机得到考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，最后利用算法进行参数辨识并验证其模型描述性和适用性。本发明适应于能源互联网的发展趋势，对新能源接入电力系统安全稳定、能源互联网的调度运行分析至关重要。
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公开(公告)号：CN111192158A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911265481.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站日负荷曲线相似度匹配方法，包括以下步骤：S1对变电站的日负荷数据进行聚类得到c个类别的代表性负荷数据；S2根据聚类结果生成负荷曲线图像，建立负荷图像数据集；S3搭建基于改进的VGG16深度学习模型并在数据集上充分训练；S4输入待测数据至训练好的模型进行日负荷曲线类别匹配，并生成可视化文档。本方法针对现有技术不足，引入基于改进的VGG16深度学习模型，从图像形态角度入手，可在保持精度的前提下实现快速训练与实时匹配；以单个变电站为研究对象，以日负荷数据为研究内容，深度挖掘变电站时间尺度的负荷特性；在完成匹配任务后生成文本文档与图像文档，双重可视化匹配结果。
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