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公开(公告)号：CN112465158A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011267051.2
申请日：2020-11-13
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的充电桩充电运维故障分析与应急处理系统，包括：边缘处理模块、云中心模块和应急处理模块，边缘处理模块将采集的充电桩运行信息进行分类后，输送至云中心模块进行自行智能故障信息类型认定或人工故障类型认定，故障类型确认后，根据故障类型启用应急处理模块对故障进行解除处理。该系统利用边缘计算节省了充电桩运行故障的分析和分类时间，能及时地启用应急处理模块。
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公开(公告)号：CN112434826A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011265422.3
申请日：2020-11-13
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种充电桩充电设施运维故障智能分析与预警系统，其特征在于：包括故障信息采集模块、故障类型分析模块、报修模块及显示模块。故障信息采集模块将采集的信息输送至故障类型分析模块，并对充电桩故障类型按照设定的要求进行分类和报修，根据故障等级分类单元的分类，单个充电桩故障启用所述一级预警单元，大于等于设定的充电桩故障数量启用二级预警单元。该系统使得整个整个运行和故障过程透明化，从而减少后台的管理人员，节约了劳动力。
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公开(公告)号：CN116074211B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310038437.3
申请日：2023-01-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号： H04L41/5022 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种以服务质量为中心的异构网络资源优化方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤1：根据承载人‑车‑桩‑网信息交互的异构网络中不同互动业务对通信服务质量的需求，将互动业务分为高优先级服务和低优先级服务；步骤2：根据高优先级服务对通信服务质量的需求，求解其通信服务质量约束条件，并在此基础上建立多约束的最优目标函数；步骤3：将异构网络资源分配问题表述为马尔可夫决策过程；步骤4：根据求解的结果，异构网络中的信息传输发送终端，动态调整异构网络资源分配模型中奖惩因子的范围。本发明通过将资源优化问题转换为马尔可夫决策过程实现网络资源的最优动态分配调整，对电力系统高效可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115712155B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211282634.1
申请日：2022-10-19
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于大数据的数据采集利用方法，实现该方法的数据采集装置包括设备箱、伸缩杆和多个用于气候数据采集的传感器，设备箱的下侧壁开设有方形通槽，伸缩杆的上端滑动穿过方形通槽延伸至设备箱的内部，伸缩杆的下端连接有底座，底座内安装有数据采集模块，其中，非工作状态时，通过设备箱对多个传感器进行保护；作业时，通过伸缩杆将暴露于空气环境中的多个传感器升高至所需位置并进行气候数据的监测采集，数据采集模块接收多个传感器采集的数据并进行存储。
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公开(公告)号：CN114236412B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111479870.8
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的电池健康状态诊断方法及系统，方法包括：采集充电桩和电动汽车电池的数据，构建原始数据序列；对原始数据序列进行一阶累加，生成数据时间序列；将数据时间序列的一部分作为模型输入，另一部分作为模型输出，进行模型训练，构建BP神经网络模型；系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和预测模块，通过各个模块之间的逻辑连接，实现对于电池健康状态的健康预测；本发明构思巧妙，预测准确，为电池的健康管理提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN117633431A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311529348.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力用户24点负荷拟合96点曲线方法，包括以下步骤：步骤1、基于波动率指标判断只具备24点负荷采集条件用户的24点负荷曲线的波动性；步骤2、根据步骤1的负荷曲线波动性大小的判断结果，波动性较大曲线，采用线性回归逐时拓维模型进行96点曲线拟合；其余为波动性较小曲线，采用分时段最小二乘拟合拓维模型进行96点曲线拟合。本发明能够提高用户负荷数据精细度。
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公开(公告)号：CN117543632A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311286907.4
申请日：2023-10-07
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种充电电路、充电方法及电子设备，所述电路包括：交流配电模块、双向功率单元组、单向功率单元组和功率单元切换模块；所述交流配电模块与电网连接；所述双向功率单元组与所述交流配电模块连接；所述单向功率单元组与所述交流配电模块连接；所述功率单元切换模块分别与所述双向功率单元组和所述单向功率单元组连接；所述功率单元切换模块与终端系统连接；其中，所述终端系统包括目标终端和所述终端系统中除所述目标终端之外的至少一个其他终端。
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公开(公告)号：CN116400241A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211586753.6
申请日：2022-12-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人： 李思维 , 袁帅 , 郭书麟 , 于建成 , 姚明路 , 魏立勇 , 唐庆华 , 祖国强 , 赵越 , 刘晓楠 , 任博强 , 王迎秋 , 张剑 , 张利 , 李磊 , 王坤 , 李少雄 , 杨国朝
IPC分类号： G01R31/392 , G06Q10/0639
摘要： 本申请公开一种基于全生命周期运行数据的电池健康评估方法及装置，该方法利用与降解反应相关的因素捕捉和追踪动力电池衰减路径，选取动力电池健康状态评估指标；根据健康状态评估指标，采用安时积分法对电动汽车充放电过程中动力电池实际容量进行校正；通过基于模糊逻辑控制的卡尔曼滤波器算法，对动力电池实际容量进行优化，得到电池实际容量估算的容量数据集序列；结合健康状态评估指标和容量数据集序列，采用前馈神经网络模型提取指标特征和电池实际容量之间的相关性，以评估动力电池的健康状态。本申请提出为SOH的评估提供了更精确的数据；实现了对复杂车辆操作下电池组SOH的精确评估，提高了车辆行驶信息的准确性和驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN116227675A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211704680.6
申请日：2022-12-29
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/00
摘要： 本发明涉及一种电动汽车集群递阶分散最优充电方法，通过集群代理和各辆电动汽车之间进行有限的信息交互，既可使集群内的电动汽车的充电功率实现对理想曲线的最优追踪，又避免了分散优化中由于缺乏全局信息导致的发散问题，同时集群代理无需获取各电动汽车具体的约束形式和相关数据信息，可减少集群代理的数据存储、处理难度。本发明提出了一种递阶分散优化方法，该方法的收敛解为最优解，对大规模问题具有很快的计算速度，可解决集中式优化中面临的难题。
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公开(公告)号：CN116074211A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310038437.3
申请日：2023-01-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号： H04L41/5022 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种以服务质量为中心的异构网络资源优化方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤1：根据承载人‑车‑桩‑网信息交互的异构网络中不同互动业务对通信服务质量的需求，将互动业务分为高优先级服务和低优先级服务；步骤2：根据高优先级服务对通信服务质量的需求，求解其通信服务质量约束条件，并在此基础上建立多约束的最优目标函数；步骤3：将异构网络资源分配问题表述为马尔可夫决策过程；步骤4：根据求解的结果，异构网络中的信息传输发送终端，动态调整异构网络资源分配模型中奖惩因子的范围。本发明通过将资源优化问题转换为马尔可夫决策过程实现网络资源的最优动态分配调整，对电力系统高效可靠运行具有重要意义。
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