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公开(公告)号：CN114936743A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210381905.2
申请日：2022-04-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 田世明 , 宫飞翔 , 陈宋宋 , 徐玉婷 , 张海静 , 覃剑 , 张爱群 , 何胜 , 陈珂 , 孙贝贝 , 薛一鸣 , 阮文骏 , 齐路 , 潘明明 , 黄伟 , 刘汗青 , 谢尊辰 , 周颖 , 袁金斗 , 孙腾
摘要： 本发明提供了一种工业企业参与电网互动响应的性能评价方法、系统及设备，包括：基于预先构建的多层评价指标体系，采集工业负荷参与电网互动响应的运行数据；基于所述运行数据，对多层评价指标体系最底层评价指标进行计算得到底层评价指标的实际取值；基于多层评价指标体系的多层次结构，根据层次分析法与德尔菲法相结合的主观权重法，计算得到底层评价指标的权重；依据得到的底层评价指标的权重和实际取值，计算得到评价目标的综合指标值，并基于所述综合指标值对工业负荷参与电网调控性能进行评价；使得本发明为用户参与电网调控前的潜力预测和调控后奖励收益机制的建立提供可靠依据，同时权重设置更加科学合理，保证了评分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113852093A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110856945.3
申请日：2021-07-28
申请人： 国网山东省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人： 陈宋宋 , 宫飞翔 , 刘宗杰 , 纪鹏志 , 王瑞琪 , 周翔宇 , 张海静 , 何胜 , 迟青青 , 付禹 , 李德智 , 田世明 , 韩凝晖 , 石坤 , 张明强 , 廖思阳 , 徐箭 , 谢尊辰
摘要： 本发明属于电力系统规划调度和需求侧管理相结合的技术领域，提供了一种储能装置与多晶硅负荷聚合调频方法及系统。该方法包括，考虑储能参与调频的控制模块、多晶硅负荷控制模块和运行单机等效模型构建储能与多晶硅负荷聚合控制模型；将储能装置的实时运行数据、多晶硅负荷的实时运行数据输入储能与多晶硅负荷聚合控制模型，考虑储能装置、多晶硅负荷得到的每个调频单元的生产运行约束，获取不同下垂系数下储能装置的荷电状态和多晶硅负荷的输出电压，基于不同下垂系数下储能装置的荷电状态和多晶硅负荷的输出电压，获得每个调频单元的调节容量。
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公开(公告)号：CN111564164A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010251145.4
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/63 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L15/04 , G10L15/02 , G06F40/30 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多模态情感识别方法及装置，所述方法包括：将获取的原始音视频信号进行数据切分，得到多个待检测情感片段和每个待检测情感片段对应的多个设定长度的子片段，其中，每个子片段均包括多重模态；将每个具有多重模态的子片段带入训练好的多模态情感识别网络模型，获得每个子片段的情感类别；基于每个待检测情感片段中所有子片段的情感类别，分别对每个待检测情感片段进行情感识别，确定各待检测情感片段对应的情感类别；其中，所述多重模态包括：视频片段、音频片段和所属待检测情感片段中由音频片段识别得到的文本。本发明将多种模态进行融合大大提高了算法的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111340645A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811548317.3
申请日：2018-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP-Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN111092425A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811239898.2
申请日：2018-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于拓扑特性的网架聚类分析方法及系统，包括：基于待测区域的电网地理拓扑数据利用队列优化算法获得各网络节点间的平均距离；基于网络节点度的预设公式计算待测区域中网络节点的度；基于所述各网络节点间的平均距离和网络节点的度对所述电网地理拓扑数据进行聚类，对拓扑数据通过聚类分析将指标相近的各网络聚为一类，以便分析各类网络与其余网络中电气相关的指标或参数之间的关联关系，并利用这种关联关系作为网架优化的指导策略。
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公开(公告)号：CN111062739A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911125572.1
申请日：2019-11-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于随机矩阵分解的用电行为智能推荐方法和系统，包括：获取用户用电行为预测信息；基于全局全量信息，结合所述采集的用户历史用电行为预测信息，对用户推荐用电方式。通过用电行为智能推荐系统直接面向用户侧，通过电力系统与用户之间的双向互动，利用用电行为智能推荐系统使得用户主动参与负荷需求响应，需求侧的电力用户可以通过调节自身的用电行为主动参与需求响应，电力系统也可以实现电力的优化配置、节能环保，平稳电力系统负荷，最终达到用户和电力系统双赢。
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公开(公告)号：CN110858310A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810959281.1
申请日：2018-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于配用电大数据的用户分类方法及系统，所述方法包括：利用可调控电力用户电量矩阵确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵，对可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵中用户进行分类；本发明提供的技术方案能够实现对可调控电力用户的用户分类，利用现有的电力用户数据，在对用户进行筛选后再对用户进行分类操作，可减少用户分类算法的计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN110580542A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910698658.7
申请日：2019-07-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种用电量预测方法和装置，基于预先训练得到的变量获取实时数据；基于所述变量对应的实时数据采用Ridge回归法进行预测，得到用电量预测值；训练得到的变量是基于历史用电量数据、经济数据、交通数据和气象数据采用两步变量筛选得到与用电量相关度最高的变量，预测效果好，且提高了预测精度；本发明提供的技术方案应用于长期预测时，对随机波动性较大的数列拟合效果较好，而且对于数据量大的场合和数据量小的场合都适用，在数据量小的场合不会在训练集上过拟合，拟合效果较好，大大提高了预测精度；本发明提供的技术方案受随机因素的影响小，预测结果的可靠性高。
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公开(公告)号：CN108876019A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810547910.X
申请日：2018-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据的用电负荷预测方法及系统，包括：基于预测时间，获取用电区域的天气预报数据；将所述预测时间、用电区域和天气预报数据带入预先建立的预测训练模型，得到所述预测时间段内的历史预测用电负荷；所述预测训练模型包括：基于GBDT由用电负荷、时间和天气数据的训练特征数据集确定。大数据实现了将中间数据写入内存的操作，为要实现实时处理数据的系统大大提高了运算效率，通过这种大数据分析技术能够很好地弥补传统方式中不能快速地对历史的大量用电负荷数据进行获取、处理、分析和存储的问题。
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公开(公告)号：CN118133101A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311723066.9
申请日：2023-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于分布式储能用户安全用电检查技术领域，具体涉及一种有源用户安全用电状态检查方法及装置，包括：采集待检查有源用户在目标采样周期内的运行状态相关信息；基于待检查有源用户在目标采样周期内的运行状态相关信息，利用预先建立的状态预测模型，预测得到待检查有源用户在下一个采样周期内各运行状态参数对应的用电等级加权数据；基于待检查有源用户在下一个采样周期内各运行状态参数对应的用电等级加权数据，利用预先建立的分类模型，预测得到待检查有源用户的运行状态类。本申请提供的技术方案，不仅提高了有源用户安全用电状态检查的准确度，还提高了用于检查有源用户安全用电状态的状态预测模型和分类模型的泛化能力。
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