到达时间非视距误差消除方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113960578A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111210640.1

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种到达时间非视距误差消除方法、系统、设备及可读存储介质,获取到达时间观测序列,当前环境的非视距环境特征以及到达时间观测序列中初始采样时刻的到达时间观测向量的无非视距误差到达时间估计值和非视距误差估计值,确定预设的卡尔曼滤波器的状态转移矩阵,得到误差消除卡尔曼滤波器,针对各采样时刻的到达时间观测向量:将上一采样时刻的到达时间观测向量的无非视距误差到达时间估计值和非视距误差估计值以及当前采样时刻的到达时间观测向量,输入误差消除卡尔曼滤波器,得到到达时间观测序列中各采样时刻的到达时间观测向量的无非视距误差到达时间估计值和非视距误差估计值。无需对非视距误差进行鉴别,不存在虚警和漏报的问题,并有效提升到达时间估计值的精度。

    时敏业务异构网络资源调配方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116016380B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202211615414.6

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种时敏业务异构网络资源调配方法、系统、设备及介质,属于能源调度领域,包括:获取分布式风光电站历史时敏业务传输时延性能;基于风光电站资源调配架构,构建以电力物联网终端总数据传输时延最小化为目标函数的通信网络资源调配模型;将所述目标函数转换为多臂赌博机模型;采用基于时延敏感度认知贪婪算法求解多臂赌博机模型,得到分布式风光电站异构网络通信资源调配决策;利用历史时敏业务传输时延性能进行时延敏感认知学习,得到不同时敏业务电力物联网终端的资源调配决策。该方法对分布式风光电站异构网络通信资源调配决策进行学习,解决非全局信息下的资源调配问题,实现时敏业务通信资源的合理分配。

    一种双因子数据拟合快速检测动态无线干扰方法和装置

    公开(公告)号:CN118233953A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410314463.9

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种双因子数据拟合快速检测动态无线方法和装置,包括在第一环境下,测量所述目标基站侧的多组第一信道质量测量信息,并根据多组所述第一信道质量测量信息建立参考曲线方程;在第二环境下,实时测量所述目标基站侧的多组第二信道质量测量信息,并根据多组所述第二信道质量测量信息建立实时曲线方程;根据所述参考曲线方程和所述实时曲线方程生成的数据,判断所述目标基站是否被无线信号实时干扰。本发明利用双因子数据提高了对干扰事件判定的准确度,也避免了因为环境复杂性和终端移动引起的多径效应以及多普勒频移导致对干扰事件判定的误判或漏判,采用的判定算法简便快速有效的提升对干扰事件的判定效率。本发明还涉及一种基站和存储介质。

    复帧号同步方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN117545063A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410036239.8

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本申请涉及一种复帧号同步方法、系统和电子设备,应用于通信技术领域,其中,方法包括:基站生成当前复帧号;对所述当前复帧号进行编码得到编码信息,并将所述编码信息发送至终端,以使所述终端通获取基站发送的编码信息;对所述编码信息进行解码,得到解码结果;在与所述基站时序同步的情况下,若所述解码结果中包括复帧号,确定解码得到的复帧号为当前复帧号。以解决现有技术中,缺少实现复帧号同步的方法的问题。

    一种GNSS抗窄带干扰方法及装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116106938A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310071955.5

    申请日:2023-01-15

    Abstract: 本发明属于卫星通讯技术领域,公开一种GNSS抗窄带干扰方法及装置,所述装置包括:降频变频器,用于将接收的原始信号r(t)变换为中间频率的信号;模数转换器,用于将所述中间频率的信号以预定的采样频率进行采样,并在采样k处显示观测值,形成数字信号r(k);自适应陷波滤波器,用于对所述数字信号r(k)滤除部分窄带干扰,得到信号求和乘积神经网络干扰识别预测器,用于解析出所述信号中的窄带干扰信号减法器,用于通过信号减去窄带干扰信号得到有效信号z(k)。本发明采用陷波滤波器与神经网络预测器级联的方法,可抑制多频点的窄带干扰,提升卫星导航接收机的抗扰性,有效提升在复杂环境下的定位授时精度。

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