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公开(公告)号:CN119342632A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411438909.5
申请日:2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于空基自组网技术领域,公开一种基于深度强化学习的空基自组网方法、系统、终端及介质,所述方法包括:获取第一空基状态,所述第一空基状态包括空中节点的位置信息、地面节点的位置信息、信道信息;将所述第一空基状态输入预先训练完成的深度强化学习模型,获得动作,所述动作包括信号发射功率分配、空中节点的移动轨迹、中继通信资源调度;执行所述动作使空基自组网转移到第二空基状态。本发明可以联合优化空中节点轨迹、通信调度和发射功率,最大化空基自组网数据传输吞吐量。
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公开(公告)号:CN116307721A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310271951.1
申请日:2023-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 丁慧霞 , 秦旭弘 , 王亚男 , 高凯强 , 胡悦 , 潘娟 , 庞宇航 , 陈端云 , 林彧茜 , 陈泽文 , 王晟 , 赵子岩 , 高德荃 , 彭元龙 , 谷小爽 , 曾京文
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N7/01 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种大电网骨干光通信系统运行双向风险预警系统及方法系统,所述系统包括:数据采集层,用于采集物理实体层内大电网网络的设备数据以及实际环境信息,并上传至数字孪生层;数字孪生层,用于通过数据采集层上传的大电网网络的设备数据以及实际环境信息构造电力‑通信双向耦合网络孪生体;应用层,用于利用电力‑通信双向耦合网络孪生体以及大电网网络的设备数据以及实际环境信息,对大电网骨干光通信系统运行双向风险预警。本发明通过对大电网及其配套骨干光通信系统的实时运行数据分析,及时发现故障隐患,并发出预警。
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公开(公告)号:CN119383237A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411438920.1
申请日:2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开一种用于输电在线监测的卫星互联网协议转换方法及系统;所述方法包括:根据输电在线监测装置的位置信息确定数据通信周期;判断输电在线监测装置每个数据通信周期内上报数据的数据量:当所述数据量小于每个数据通信周期预设数据量时,直接将上报数据在一个数据通信周期内通过卫星上报至上级设备;当所述数据量大于每个数据通信周期预设数据量时,将缓存的数据类型和后续上报的时间周期,以报表形式通过卫星上报至上级设备;然后,将上报的数据进行缓存,并按照数据通信周期通过卫星上传至上级设备。本发明实现了无公网信号覆盖区域输电在线监测数据的回传。
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公开(公告)号:CN119341602A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411438922.0
申请日:2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力通信领域,公开一种电力终端接入方法、系统、设备和存储介质,所述方法应用于卫星通信网络;所述方法通过配置伪欺骗装置,模拟电力终端心跳数据及响应报文,确保电力规约在卫星通信中的正常交互。伪欺骗装置在终端侧模拟上级设备响应,平台侧模拟终端心跳,减少通信开销,实现电力规约的互联互通。通过卫星通道发送心跳数据模拟终端在线,拦截并模拟响应报文,维持终端与电力业务平台的通信,同时转发业务数据报。通过卫星通道发送心跳数据模拟终端在线,拦截并模拟响应报文,维持终端与电力业务平台的通信,同时转发业务数据报。
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公开(公告)号:CN119449580A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411729088.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于时空图神经网络的电力光通信网告警分析方法及系统,方法包括采集电力光通信网数据,对采集到的数据进行预处理,将预处理后的数据建模成图结构;利用时空图神经网络对所述图结构中节点的特征进行提取与学习,结合空间特征提取和时间特征提取,生成节点的时空嵌入表示;基于节点的时空嵌入表示,对节点进行分类,得到节点对应设备的预测标签;根据节点对应设备的预测标签,对电力光通信网中的告警情况进行分析和影响评估。本发明将电力光通信网表示为一个包含时空信息的图结构,基于时空图神经网络能够有效的捕捉电力光通信网的时空依赖性,同时处理图结构中的空间关系和时间序列中的动态变化,提高告警分析的准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN119383003A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411656511.9
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于电力通信领域,公开了一种多网负控网关通信方法及相关系统,本发明通过对控制和非控制业务指令进行加密,确保数据在传输过程中不被非法窃取或篡改,增强了系统的整体安全性。本发明采用不同的通信信道(如EPDT信道和5G网络)针对不同类型的数据进行转发,能够根据网络条件和业务需求灵活选择,提高了系统的适应能力。本发明通过解析电力业务主站数据并区分控制和非控制业务,系统能够快速有效地处理指令,减少了不必要的数据传输和处理,提高了效率。本发明中解密后的控制指令能够精确地针对不同外部电力设备进行控制,实现了更为细致和精准的电力管理。
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公开(公告)号:CN118688519A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410618117.X
申请日:2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明涉及一种天线标定方法和装置,包括基于载波相位观测量,从GNSS卫星中选出符合条件的可视卫星,计算所述可视卫星的单位观测向量,并根据所有可视卫星的单位观测向量,确定每个历元的参考卫星;构造三差相位中心误差测量值集合;根据所述三差相位中心误差测量值集合构造球谐函数拟合模型,解算后得到所述待标定天线的相位方向图。本发明适用于对低成本天线进行大规模的标定。消除了载波相位模糊度,避免复杂的模糊度解算和检验过程,降低了相位中心误差标定的复杂度,降低了三差噪声对相位方向图拟合精度的影响,提高了天线标定结果的准确度。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN114089048B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202111372394.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电磁辐射测试技术领域,公开一种5G频段变电站高频电磁辐射测试方法、装置、设备及介质,所述方法,包括:关闭变电站内用于变电站站内设施的5G基站,并确定变电站临近第一距离内所有5G基站位置;以变电站为中心,按照辐射状测试线向周围测试辐射电场,记录各点辐射场测试结果;判断以变电站为中心,是否存在1条或几条测试线的电场测量值呈全线衰减或部分区域趋势;如果不存在结束测试,如果存在则进行详细识别。本发明利用5G基站辐射、变电站辐射均与1/r线性相关,从而实现剔除5G基站辐射的效果,解决了现有技术中存在临近5G基站辐射干扰情况下无法测试变电站设备产生的5G频段干扰的技术问题。
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公开(公告)号:CN110381541B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN201910452242.7
申请日:2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法,其特征在于,包括:将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类;将所述分类对应不同的切片;根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型,通过所述强化学习模型,完成对智能电网切片的分配,实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类,将分类对应不同的切片,通过构建的智能电网切片的强化学习模型,完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号:CN110166387B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201910429537.2
申请日:2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统,属于信号检测与识别技术领域。本发明方法,包括:对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声;生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签,生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量;获取多个去噪特征模型,生成识别模型;获取信号源发出的信号,提取I/Q信息,截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵,将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率;降低了实际接收信号样本数,利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响,提高最终识别模型的准确率。
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