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公开(公告)号:CN115906526A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211720281.9
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/16 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种动态范围比约束下的波束图可重构稀疏阵列设计方法,涉及无线通信、雷达和遥感等技术领域。本发明首先对带有天线激活的阵列的波束图进行描述,并对复激励权重向量施加动态范围比约束;接着,设计优化问题,并使用交替最小化方法解耦优化问题中的变量;最后,根据求解出的变量得到激活阵元所组成的稀疏阵列以及各个波束图。本发明在波束图零陷、阵列复加权向量动态范围以及天线选择约束条件下,以最小‑最大波束图加权匹配误差最小化为目标,实现了基于动态范围比约束的波束图可重构稀疏天线阵设计。本发明方法简单高效,易于实现,并能够有效解决初始值不可行的问题。
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公开(公告)号:CN119172213B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411667596.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提出一种基于时变分数傅里叶变换的信号隐蔽传输方法,适用于通信技术领域。传统的分数傅里叶变换通过调整不同的参数,将无线信号的星座图转换成其它调制方式的星座图或噪声,实现信号的隐藏,本发明在此基础上增加了一个时间函数,在信号传输的不同时刻,设置不同的转化参数,转换成不同的星座图或噪声,实现信号的隐蔽传输。在信号传输过程中,非合作接收方接收到信号后,由于时间函数的加入,增加了其解析信号的难度,使得信号传输更加隐蔽。
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公开(公告)号:CN119300166A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411250013.4
申请日:2024-09-06
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱数据聚合的多智能体协同抗干扰方法,首先建立基于频谱数据聚合的多智能体协同抗干扰模型;其次,基于贪婪策略选择联合动作;再次,执行联合动作,获得奖励,感知当前频谱,状态转移到下一状态,同时将经验存储进智能体的经验池中;然后,从经验池中随机批量采样,计算目标Q值,计算损失函数梯度并训练更新权重值,当达到最大循环次数时,算法结束。本发明模型完备,物理意义清晰,能够避免恶意干扰和用户之间的互扰,能显著提高感知信息不完全下超密集网络的抗干扰性能,且用频策略更公平。
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公开(公告)号:CN119005012A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411471585.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/27 , G01S13/90 , G01S13/95 , G01S19/39 , G01S13/06 , G01S13/58 , G01S13/62 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于目标轨迹的地球同步轨道SAR卫星任务规划方法,属于卫星任务规划技术领域。该方法包括观测目标历史轨迹获取、数据预处理、预测模型搭建、模型训练及验证、预测数据处理、基于贪心算法的任务规划等步骤。本发明在地球同步轨道合成孔径雷达卫星的环境下使用了轨迹预测的方法,提升了任务规划的效率及可靠性。
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公开(公告)号:CN118631620A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411088165.9
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种非合作方多参数WFRFT调制方式的识别方法,属于无线通信技术领域。本发明首先构建信号调制方式星座点分布集合库,之后构建多参数WFRFT优化模型,并采用交替方向乘子法对模型进行求解,得到模型收敛时每一种调制方式星座点分布集合对应的目标函数值,将最小目标函数值对应的调制方式识别为发射机多参数WFRFT调制方式。本发明首次提出了针对多参数WFRFT信号的调制方式识别方法,通过建立并求解优化模型,实现仅在接收信号已知情况下的调制方式识别,解决了多参数WFRFT信号检测计算量大、识别困难的问题。
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公开(公告)号:CN119596238A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510151894.2
申请日:2025-02-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于USRP的雷达通信一体化传输方法,涉及信号处理领域。本发明基于USRP信号发射模块与USRP信号接收模块实现雷达通信一体化的发射与接收过程;发射时,首先启动USRP发射会话,之后配置发射参数,并加载雷达通信一体波形,并使用USRP发射波形;接收时,启动USRP接收会话,配置接收参数,使用USRP接收波形,若为通信接收则进行通信接收处理并输出星座图及通信数据,若为雷达接收则进行雷达接收处理并输出探测参数及探测结果。本发明可用于进行目标感知探测及通信,可以在不损失通信性能的前提下,为系统增加雷达探测功能。
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公开(公告)号:CN119182499A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411190176.8
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L1/08 , H04L1/1829 , H04L47/43 , H04L67/06 , H04L69/164 , H04W28/06 , H04W84/06
Abstract: 本发明设想一种基于UDP协议的数据收发共享方法,设计了点对点模式、广播模式、共享模式三种相互补充、相互协作的通信模式,满足无人机群执行任务时的多场景需求。本发明将数据消息划分为文本消息及图像、音频、视频等文件消息两类,并分别建立两个线程进行处理。针对UDP协议传输不稳定的缺陷,重新定义了消息头,并通过消息回执、乱序重排、丢包重传等机制提高数据传输稳定性。设计了共享模式的结构,并通过文件存储、广播资源清单、文件取用三个环节的闭环加以实现。
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公开(公告)号:CN118611702A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410767282.1
申请日:2024-06-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04B1/7097 , H04L9/40
Abstract: 本公开提出一种新型扩频通信方法,发送方和接收方预先共享公共参数;发送方生成并周期性更新曲线频增函数,在发送比特序列时,首先将比特序列映射为初始频率值,然后使用曲线频增函数在通信带宽内进行曲线扫频,以生成已调信号;接收方使用公共参数,生成并周期性更新曲线频减函数,接收到基带信号后,使用曲线频减函数对基带信号进行解扩处理,以获得初始频率值,并进一步将其映射为比特序列,完成数据接收。发送方和接收方可以周期性动态更新曲线频增函数和曲线频减函数。该公开提出的新型扩频通信方法,使得恶意第三方无法获取扩频通信的全部细节,干扰信号无法绕开扩频通信方法提供的抗干扰保护,无线通信链路能够以较高信干噪比,传输数据。
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公开(公告)号:CN118400053A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410556828.9
申请日:2024-05-07
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多信道数据传输协同抗干扰方法,建立多信道数据传输协同抗干扰系统模型、通信模型和数据传输模型;以频谱瀑布图为状态,以传输方式的选择和传输信道的选择为动作,将多信道数据传输协同抗干扰过程建模为多用户马尔可夫决策过程;发射机根据当前缓冲区数据量和数据传输模型初始化传输方式,根据状态和动作定义发射机的状态‑动作值函数,执行选择的动作之后,获得奖励,感知当前频谱,状态转移到下一状态,并将当前状态、动作、状态价值和下一时刻状态作为经验,存储到经验池中;从经验池中随机批量采样训练神经网络,所述神经网络引入mellowmax算子计算目标状态价值,并基于纯贪婪策略选择动作,确定传输方式和传输信道。本发明模型完备,物理意义清晰,能够避免恶意干扰和用户之间的互扰,提高网络吞吐量的同时降低平均数据传输时延。
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公开(公告)号:CN116050109A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211719331.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/16
Abstract: 本发明属于阵列信号处理和波束图设计领域,公开了一种基于天线位置选择的可重构阵列波束图设计方法,提出了一种联合天线复加权系数的相位和天线位置的波束图匹配准则,并设计模型求解方法,包括:设天线复加权系数的幅度相等约束和天线位置选择约束,基于min‑max波束图匹配准则建立优化模型;利用Lawson算法将min‑max问题转化为迭代加权最小二乘(IterativeweightedLeastSquares,IWLS)问题;根据上界函数最小化(MajorizationMinimization,MM)准则构造非凸非光滑目标函数的凸一致上界函数简化IWLS优化问题;使用交替方向乘子法(AlternatingDirectionMethodof Multipliers,ADMM)求解简化后的上界优化问题,解决了非凸幅度约束、布尔约束、min‑max目标函数及取模运算导致的非凸优化问题(大规模、非凸、非光滑)。
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