基于脑电和肌电多特征的自动睡眠分期方法

    公开(公告)号:CN106709469B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710002025.9

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本案涉及基于脑电和肌电多特征的自动睡眠分期方法,包括采集脑电信号和肌电信号;采用小波分解去除脑电信号和肌电信号中的高频噪声;提取去噪后的脑电信号的α、β、θ、δ特征波的能量比,得到第一特征参数;利用样本熵算法提取脑电信号样本熵,得到第二特征参数;利用小波分解算法提取肌电信号中的高频特征能量比,得到第三特征参数;将第一特征参数、第二特征参数和第三特征参数输入支持向量机中进行训练和测试,从而得到分类结果。本案采用提取EEG和EMG多个特征的方法,结合支持向量机分类器,提高了睡眠分期的准确率;交叉验证结果表明该方法具有一定的泛化能力;实验结果可信度高,具有良好的应用前景。

    一种用于缓解帕金森病患者冻结步态的智能手环

    公开(公告)号:CN104606868B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201510070979.4

    申请日:2015-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于缓解帕金森病患者冻结步态的智能手环,包括手环本体、内置于所述手环本体内的控制系统,其中所述控制系统具体包括传感器模块、中央处理单元和输出模块,所述传感器模块包括运动传感器模块和语音传感器模块。所述输出模块包括振动单元、扬声器、线激光器。其可以通过触觉、听觉或视觉刺激等方式缓解帕金森病患者的冻结步态,有利于帕金森病患者的疾病治疗。而且由于其质量轻,便于携带,且具有一定的装饰作用,因此不会让手环佩戴者产生抗拒心理,有利于提高其生活质量。同时其通过智能终端可以针对不同患者进行个性化的设置,灵活性和实用性更强。

    一种用于缓解帕金森病患者冻结步态的智能手环

    公开(公告)号:CN104606868A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510070979.4

    申请日:2015-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于缓解帕金森病患者冻结步态的智能手环,包括手环本体、内置于所述手环本体内的控制系统,其中所述控制系统具体包括传感器模块、中央处理单元和输出模块,所述传感器模块包括运动传感器模块和语音传感器模块。所述输出模块包括振动单元、扬声器、线激光器。其可以通过触觉、听觉或视觉刺激等方式缓解帕金森病患者的冻结步态,有利于帕金森病患者的疾病治疗。而且由于其质量轻,便于携带,且具有一定的装饰作用,因此不会让手环佩戴者产生抗拒心理,有利于提高其生活质量。同时其通过智能终端可以针对不同患者进行个性化的设置,灵活性和实用性更强。

    一种用于脊髓功能调控的闭环光刺激系统

    公开(公告)号:CN104436447A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410534170.8

    申请日:2014-10-11

    Abstract: 本案为用于脊髓功能调控的闭环光刺激系统,包括:柔性光-电电极,其包括用于采集神经电信号的金属电极和用于光刺激的LED;信号采集单元,其与所述柔性光-电电极通讯连接,以接收所述金属电极采集到的脊髓神经传导电信号;主控单元,其与所述信号采集单元通讯连接,且根据采集到的脊髓神经传导电信号,调整LED驱动指令;LED驱动单元,其与所述主控单元通讯连接,且根据所述LED驱动指令,驱动所述LED工作;供电单元,其向所述柔性光-电电极、主控单元、信号采集单元和LED驱动单元供电。本系统可自适应调控具备光敏特性的神经元所在的整个神经通路,更适应不同个体的差异性,从而达到更好的调控效果。

    无线便携式人体健康与睡眠质量监护仪

    公开(公告)号:CN104224147A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410466224.1

    申请日:2014-09-15

    Abstract: 本发明适于医疗器械领域,公开了一种无线便携式人体健康与睡眠质量监护仪,包括传感器模块、中央处理单元、输出模块、无线通信模块、电源模块和上位机。所述传感器模块与所述的中央处理单元电连接。中央处理单元用于接收和处理传感器模块采集生理信号,同时控制传感器模块、输出模块和无线通信模块进行工作。本发明所述的无线便携式人体健康与睡眠质量监护仪,可以实时检测监护仪佩戴者的心电、呼吸、体温、血氧、姿态等生理信号,通过对生理信号的评估分析对监护仪佩戴者的健康状态、睡眠质量做出评估,并且通过无线与互联网方式将数据上传到云端方便医护人员对佩戴者做出合理的建议。

    一种多节点帕金森病症状定量评估装置

    公开(公告)号:CN205318387U

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201521096976.X

    申请日:2015-12-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种多节点帕金森病症状定量评估装置,其包括:多个运动与肌电检测模块,每个运动与肌电检测模块具有第一微处理器,分别电连接于第一微处理器的运动传感器和肌电传感器,电连接于第一微处理器输出端的第一WiFi通信模块及第一电源管理模块;语音记录模块,其具有顺次电连接并且均分别连接于第二电源管理模块输出端的麦克风、信号调理电路、模数转换器、第二微处理器及第二WiFi通信模块;终端处理设备,其输出端分别电连接有显示屏、扬声器,终端处理设备还双向电连接有第三WiFi通信模块。本实用新型可通过患者身体不同部位的运动与肌电信号对患者的运动功能进行客观评估,并对每个运动功能评定内容给出量化指标。

    一种多通道无线闭环脑深部神经调控系统

    公开(公告)号:CN204709648U

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201520196174.X

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本案为一种多通道无线闭环脑深部神经调控系统,包括:电极,其位于人体内,其包括位于双侧不同治疗靶点的两组电极;外挂式闭环脑深部电刺激器,可闭环输出精准的参数可调电刺激脉冲,包括电源模块、无线充电模块、信号采集模块、信号处理模块、无线通信模块、电刺激模块、数据存储模块、安全保护模块、复位模块和指示灯,SD卡;无线通信装置,其与外挂式闭环脑深部电刺激器无线通讯连接;其中,电刺激器上还设有一卡槽,SD卡以可移植的方式放置在卡槽内,电刺激器与电极延长线以2.5mm双耳机插座可拆卸的方式相连接,电极延长线与电极以可旋扣拆卸的方式与相连接,其通过可调节长短的松紧束带以可拆卸的方式戴在患者的腰间、胸前或附近身体上。

    一种用于脊髓功能调控的闭环光刺激系统

    公开(公告)号:CN204147437U

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201420588300.1

    申请日:2014-10-11

    Abstract: 本案为用于脊髓功能调控的闭环光刺激系统,包括:柔性光-电电极,其包括用于采集神经电信号的金属电极和用于光刺激的LED;信号采集单元,其与所述柔性光-电电极通讯连接,以接收所述金属电极采集到的脊髓神经传导电信号;主控单元,其与所述信号采集单元通讯连接,且根据采集到的脊髓神经传导电信号,调整LED驱动指令;LED驱动单元,其与所述主控单元通讯连接,且根据所述LED驱动指令,驱动所述LED工作;供电单元,其向所述柔性光-电电极、主控单元、信号采集单元和LED驱动单元供电。本系统可自适应调控具备光敏特性的神经元所在的整个神经通路,更适应不同个体的差异性,从而达到更好的调控效果。

    无线便携式人体健康与睡眠质量监护仪

    公开(公告)号:CN204274424U

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201420526441.0

    申请日:2014-09-15

    Abstract: 本实用新型适于医疗器械领域,公开了一种无线便携式人体健康与睡眠质量监护仪,包括传感器模块、中央处理单元、输出模块、无线通信模块、电源模块和上位机。所述传感器模块与所述的中央处理单元电连接。中央处理单元用于接收和处理传感器模块采集生理信号,同时控制传感器模块、输出模块和无线通信模块进行工作。本实用新型所述的无线便携式人体健康与睡眠质量监护仪,可以实时检测监护仪佩戴者的心电、呼吸、体温、血氧、姿态等生理信号,通过对生理信号的评估分析对监护仪佩戴者的健康状态、睡眠质量做出评估,并且通过无线与互联网方式将数据上传到云端方便医护人员对佩戴者做出合理的建议。

    人体运动性疲劳监测衣
    20.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210019301U

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201820523228.2

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种人体运动性疲劳监测衣,包括:监测衣本体及设置于所述监测衣本体上的第一主机、第二主机、心电监测模块、心率监测模块、呼吸监测模块、加速度监测传感器、温度传感器、皮电传感器和血氧传感器;所述监测衣本体上设置有安装块,所述第一主机和第二主机均通过其底部的连接座设置于所述安装块上。本实用新型的人体运动性疲劳监测衣,通过监测衣本体上各部分传感器采集人体的心电、呼吸、体温、加速度、血氧饱和度和皮电等信号识别人体的健康状况并计算机体运动疲劳程度,并实时提供给用户,以便于及时采取措施消除疲劳,可有效防止机体因疲劳过度受到损伤,并有助于指导机体的运动强度,提高训练效果。

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