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公开(公告)号：CN111563443A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010358370.8
申请日：2020-04-29
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要： 本发明涉及一种连续运动动作准确度评价方法，属于人工智能和图像识别技领域。该方法包括：S1：识别骨架，提取人体躯干和关节所在位置；S2：获取关键信息：包括实时动作骨架、关节；S3：多维度对比：计算实时动作关节与标准关节的位置对比结果，以及实时动作骨架与标准动作骨架的移动速度对比结果；S4：计算动作准确度。本发明通过配置视频摄像头拍摄运动视频片段，经过对连续动作的识别，解析和比较，为练习者提供与标准动作之间的差异评价报告和针对性的指导。
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公开(公告)号：CN108984620A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810612996.X
申请日：2018-06-14
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种动态可扩展的关系型数据库的设计方法，包括：S1，建立数据表管理表、字段映射关系表以及实体数据表的固定数据表结构，数据表管理表存储虚拟表信息以及其与字段关系映射表、实体数据表的关联关系；S2，检测到创建虚拟表时，在数据表管理表中对应插入一条虚拟表的记录，且生成与该虚拟表相对应的字段映射关系表以及实体数据表；S3，当虚拟表内创建字段信息时，在字段映射关系表中对应添加字段信息；S4，将实体数据表的固定字段与虚拟表中的字段信息形成映射关系，存储映射关系于字段映射关系表中。采用虚拟字段的映射机制，提高了数据表结构修改的灵活性和并发性，增强了结构改动时的数据安全性，使其具有可扩展的优点。
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公开(公告)号：CN104268260A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410530955.8
申请日：2014-10-10
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30194
摘要： 本发明提供一种流数据的分类方法及其装置和系统，所述流数据分类系统包括数据源处理器模块、流数据分类装置及评价处理器模块，数据源处理器模块接收外部数据流并将数据流实时地发送到流数据分类装置中进行分类判定，评价处理器模块用于对分类判定结果进行在线评价以得到的分类判定结果正确率并予以输出；另外，基于流数据分类的思想，还提供了一种流数据分类方法。本发明采用数据的水平化分割方法，实现了数据的横向扩展，数据的水平扩展进一步实现了相关组建的分布式快速处理。
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公开(公告)号：CN116566651A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310357459.6
申请日：2023-03-29
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明为基于降噪自编码的多重网络异常识别方法，属于大数据、信息安全领域。该方法包含以下步骤：S1：对网络流量数据进行采样，得到输入数据矩阵；S2：将输入数据矩阵分块；S3：利用降噪自编码网络中编码器的Dropout层分别对每一个子矩阵按概率进行降噪处理，然后编码得到整体样本；S4：随机抽取子矩阵，并利用编码网络中的编码器对其编码处理后得到局部样本；S5：利用历史数据进行训练和测试；S6：利用训练好的网络分别生成整体样本和局部样本作为输入，利用分类器判断数据是否为异常数据。本发明方法针对每个分块在统计意义上给予特定的降噪概率和随机采样概率，有利于提高入侵检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109886165A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910096638.2
申请日：2019-01-23
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要： 本发明为一种基于运动目标检测的动作视频提取和分类方法，属于大数据人工智能深度学习领域。该方法包含以下步骤：S1：采集多种场景，不同质量的运动视频，建立运动视频数据库，并对运动视频数据库中人体动作进行分类和标注，建立运动动作库；S2：利用深度学习技术，建立基于视频图像的运动目标的检测模型；S3：利用运动动作库对运动目标检测模型进行训练；S4：将用户实时拍摄视频作为运动目标检测模型的输入，判断人体动作类别，并结合用户需求，判断是否需要对该动作视频进行提取并保存。本发明方法能够自动、准确、快速的完成运动类别和运动起始时刻的判断，能够实时的适应不同场景下视频提取和分类任务。
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公开(公告)号：CN106202310A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610512308.3
申请日：2016-07-01
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/2465 , G06F16/217
摘要： 本发明提供一种建立数据挖掘自动回馈系统的方法，用于解决目前数据挖掘实现过程中需要不断人工反馈调优的问题。该方法建立的数据挖掘自动回馈系统，包括数据分割模块、结果评价模块、参数调整模块；三大模块协同工作形成反馈，自动调整、优化数据挖掘算法的参数，比以往进行数据挖掘更节约人力成本。通过参数自动调整算法高效地、精准地自动调整算法参数，有效的提高参数调整效率，减少自动化过程中过多的遍历参数取值范围造成的实际浪费。
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公开(公告)号：CN104008212A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410285834.1
申请日：2014-06-23
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3087 , G06F17/30321 , G06F17/3048
摘要： 本发明提供一种地理位置信息相关联的物联网时间序列数据存取方法，属于计算机大数据存储领域。该方法包括：1)将最新一次数据信息存储至最新数据缓存表；2)确定基点时间，并生成时间索引表主键；3)在对应数据行的列族中保存增量时间、geohash编码及实际数据至时间索引表；4)根据geohash编码生成基点空间与基点时间组合构成的时空索引表的主键；5)在对应数据行的列族中保存增量时间、增量空间、设备ID及实际数据至时空索引表；6)查询数据信息。本发明可以实现与地理位置信息相关联的物联网时间序列数据的快速存储和查询，有效的应对海量的、与地理位置信息相关联的物联网时间序列数据管理的系统需求。
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公开(公告)号：CN108984620B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810612996.X
申请日：2018-06-14
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要： 本发明提供一种动态可扩展的关系型数据库的设计方法，包括：S1，建立数据表管理表、字段映射关系表以及实体数据表的固定数据表结构，数据表管理表存储虚拟表信息以及其与字段映射关系表、实体数据表的关联关系；S2，检测到创建虚拟表时，在数据表管理表中对应插入一条虚拟表的记录，且生成与该虚拟表相对应的字段映射关系表以及实体数据表；S3，当虚拟表内创建字段信息时，在字段映射关系表中对应添加字段信息；S4，将实体数据表的固定字段与虚拟表中的字段信息形成映射关系，存储映射关系于字段映射关系表中。采用虚拟字段的映射机制，提高了数据表结构修改的灵活性和并发性，增强了结构改动时的数据安全性，使其具有可扩展的优点。
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公开(公告)号：CN111931915A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010798422.3
申请日：2020-08-06
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于DIOU损失函数的训练网络的方法，其涉及对目标框进行改进，该方法使用与以往不同的边框回归损失函数，在损失函数中加入真值框和预测框的中心坐标信息使得边框回归时能够沿着最快的回归路线进行，同时充分使用所有生成的锚框进行训练。本发明尽可能利用网络得到的所有信息，并能够加快网络收敛的速度同时提供更加优化的检测框结果，能够将网络生成的所有锚框都利用到网络训练之中，能够根据所得到的两个框之间的位置信息提供梯度下降的方向，从而使得锚框在回归时沿着与真值框最近的方向进行移动，从而加快收敛速度并提高回归精度。
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公开(公告)号：CN105426506B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201510847291.2
申请日：2015-11-27
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种海量动态数据管理方法，属于数据处理技术领域。该方法通过查询关系型数据库从而快速查看当前数据库的结构信息；通过Hbase存储数据，从而利用Hbase的特点，实现适应海量动态数据属性变化很快或者实体和属性需要由非程序设计人员在系统中个性化定制的需求；通过Hbase存储数据，从而利用Hbase的特点，实现数据快速批量插入，适用于高并发写的情形，尤其适用于大量复杂传感器数据的存储；通过关系型数据库中的分组表，从而满足单独查询特定列、分组查询等复杂查询需求；通过Hbase中RowKey列以时间和某一项或几项重要信息的组合构成，利用Hbase的存储特性，从而将更容易一起查询的数据存到一起，提高查询效率。
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