智能家居通信方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116915532A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310331003.2

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本申请公开了一种智能家居通信方法、设备及可读存储介质,属于通信技术领域,方法包括:用户终端从核心网设备获取第一静态IPv6地址;用户终端使用第一静态IPv6地址接入无线通信网络;用户终端通过无线通信网络直接与智能家居控制终端进行通信;其中,智能家居控制终端使用从核心网设备获取的第二静态IPv6地址接入无线通信网络,第一静态IPv6地址是核心网设备根据用户终端的相关信息和用户终端接入的接入点的相关信息配置的,第二静态IPv6地址是核心网设备根据智能家居控制终端的相关信息和智能家居控制终端接入的接入点的相关信息配置的。

    可被信任程度的评估方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116993189A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202211055225.8

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/30

    摘要: 本申请公开了一种可被信任程度的评估方法、装置、智能网络系统及存储介质。其中,方法应用于智能网络系统,包括:获取待评估的网络功能器件对应的应用信息;基于所述应用信息确定所述应用信息对应的至少一个评估指标,以及所述至少一个评估指标中每个评估指标对应的至少一个评估子指标;根据所述每个评估指标和所述至少一个评估子指标中的每个评估子指标确定所述网络功能器件的可被信任程度的第一评估参数;所述第一评估参数用于具有授权权限的施信方确定是否对所述网络功能器件的相关功能进行授权。

    一种模型训练方法、装置及系统
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116910205A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310752628.6

    申请日:2023-06-25

    摘要: 本发明提供了模型训练方法、装置及系统,所述方法包括构建待训练的对话模型,待训练的对话模型包括生成模型、推断模型和检索模型;基于有标注的第一数据对待训练的对话模型中的推断模型和检索模型进行有监督的预训练,预训练后的推断模型用于根据第一数据中的用户输入数据和系统回复数据得到隐变量数据,预训练后的检索模型用于根据第一数据中的用户输入数据从数据库中检索得到查询结果;基于第一数据和无标注的第二数据形成的训练样本,对预训练后的对话模型进行半监督训练,得到训练好的对话模型,训练好的对话模型中生成模型用于生成对话动作数据和系统回复数据。提升了任务型对话任务中模型对于知识的结合能力,更加适用于知识型的任务。