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公开(公告)号:CN117389166A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311234205.1
申请日:2023-09-22
申请人: 中船重工信息科技有限公司 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于模型的LNG中控及安保监控系统测试验证方法,包括以下步骤:第一步,分析LNG中控及安保监控系统组成,并构建对应的仿真模型库;第二步,根据LNG船中控及安保监控系统的管控要求与控制工艺,构建LNG中控及安保全系统的仿真模型;第三步,进行LNG系统仿真平台与LNG IAS平台和半实物模型平台通信接口研究;第四步,以LNG仿真模型和半实物模型作为被控对象,开展LNG中控及安保监测系统的测试验证工作;第五步,根据测试结果,辅助LNG中控及安保监控系统的程序优化与逻辑完善。本发明通过搭建LNG仿真平台和半实物模型平台,为LNG IAS系统测试验证提供可靠环境,提高安全性的同时,提升验证效率和验证质量。
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公开(公告)号:CN117910987A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410118529.7
申请日:2024-01-29
申请人: 中船数字信息技术有限公司 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/101 , G06Q10/10 , G06Q10/083 , G06Q50/04 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/1042 , H04L67/1074 , H04L67/12 , G06F21/64 , G06F21/60
摘要: 本发明公开了一种基于船舶设计制造的区块链账号匿名机制应用方法及系统,该方法通过区块链与云平台的结合,构建基于区块链账号匿名机制的生产管理平台,将船舶设计院所、船厂、原材料配套厂、物流、安全生产监管部门等组织上链,并通过统一的账本基础设施提高船舶产品设计、制造与运输过程的智能化协同管理水平;通过区块链与边缘端设备、产品的结合,将船舶产品生产制造车间现场的传感器、控制模块和系统、边缘检测设备连接起来,访问设备生成的数据;通过区块链账本记录,防止现场数据被篡改或造假,及时发现问题、追踪问题、解决问题,修改并确定出最佳的生产制造顺序,从而辅助船舶制造以及相关结产品生产制造行业,实现降本增效。
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公开(公告)号:CN113313272A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110662361.2
申请日:2021-06-15
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06F16/35 , G06F40/117 , G06F40/169 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了故障智能预警技术领域的一种基于人工智能的船舶辅机设备故障智能预警设计方法,步骤一:命名实体提取规则,语义情感分析算法;步骤二:调用历史知识库中样本的数据进行研判,辅机设备运行数据进行二次处理;步骤三:实现辅机设备运行关键信息的获取;步骤四:对船舶辅机设备实际运行数据和关键运行指标进行提取,进行数据分类,选用人工监督方式下的分类分析,实现对船舶辅机设备智能化监测和状态自分析,实现了对船舶辅机设备历史运行数据的深度利用,充分实现了异构数据互通及信息融合,能够在实际工程应用中提高运维的智能化水平,和降低船舶辅机设备保养成本。
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公开(公告)号:CN113051249A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110303639.7
申请日:2021-03-22
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28
摘要: 一种基于多源异构大数据融合的云服务平台设计方法,该方法包括面向行业应用的多源异构大数据集成框架构建、基于模糊D‑S证据理论的多源异构大数据融合模型与算法研究、基于多源异构大数据融合的云服务平台开发与应用,能够进行多源异构大数据的实时处理,提高性能,为相关企业和机构服务,提高数据的有效利用率。该方法为面向智慧物流、智能制造、智慧医疗等行业开发的基于多源异构大数据融合的云服务平台,将促进相关行业企业或机构日常运营决策的自动化、信息化、以及科学化,同时展开应用示范。
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公开(公告)号:CN112579143A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011555580.2
申请日:2020-12-24
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
摘要: 一种设计软件信息安全的管理平台系统,该系统包括管理平台、虚拟平台和服务平台;管理平台,用于对平台用户管理、三员权限管理、组织架构管理、统计报表和数据流向管理;虚拟平台,为设计软件操作的操作运行的软件平台,用于将设计端软件和设计辅助软件进行安装运行;服务平台,单独部署在服务器上,用于设计数据的管理和存储;在该系统中,软件使用情况受控,数据流向可控。该系统是基于管理平台的主导,保证开发人员的设计过程数据受控,并且,服务平台单独部署服务器上,同时受管理平台的权限管理,既保证物理平台数据的安全性,同时虚拟应用调用和存储数据库的数据又得到了有效监管,有效保证了软件的信息安全。
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公开(公告)号:CN111881002B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202010900356.6
申请日:2020-08-31
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
摘要: 一种飞腾服务器的监控管理系统,包括服务器主板和监控管理板卡,服务器主板上安装有服务器主体功能模块、远程更新BIOS模块、监控模块和服务器智能监控接口,监控管理板卡通过服务器智能监控接口插装在服务器主板上;服务器主体功能模块包括飞腾多核处理器、内存插槽、硬盘接口、通信接口、多规格的PCI‑E插槽、+5V_STBY独立供电、RTC数据获取模块;飞腾多核处理器与远程更新BIOS模块连接;监控管理板卡包括龙芯2K处理器功能模块、监控上层模块和与服务器智能监控接口配合的板卡智能监控接口。该监控管理系统能够在尽可能短的时间里对服务器主板进行监控,同时监控芯片替换方便,空间占用小,可以让服务器像PC机一样安静的运行。
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公开(公告)号:CN112766682B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110032612.9
申请日:2021-01-11
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
摘要: 本发明提出一种基于可识别图形码的钢材全流程追踪与套料反馈系统,包括:第一图形码生成子系统,生成子系统基于用户提交的预期钢材需求生成随时间变化的第一图形码,并将第一图形码发送至用户提交端;第二反馈码接收子系统,接收用户提交端发送的反馈信息,并基于反馈信息对当前时间对应的第一图形码进行修正,生成第二图形码;第三图形码确认子系统,将第二图形码发送至所述用户提交端,并接收用户端发送的确认信息;第四钢材需求分析子系统,基于所述确认信息将所述第二图形码发送至钢材对接系统,所述钢材对接系统基于所述第二图形码包含的对应于当前时间的确认信息,完成对应于当前时间段的钢材套料操作。
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公开(公告)号:CN112083355A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010938464.2
申请日:2020-09-09
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
摘要: 一种船舶舱室设备健康管理与故障预测系统,包括控制管理设备、通信设备、数据收集设备和现场采集设备,控制管理设备包括上位机,通信设备包括交换机,数据采集设备包括数据采集卡,现场采集设备包括若干用于安装到船舶舱室设备上的温度传感器、电压传感器、电流传感器、压力传感器和流量传感器,温度传感器、电压传感器、电流传感器、压力传感器和流量传感器均与数据采集卡连接,数据采集卡通过交换机与上位机连接。通过该系统能够实现对船舶舱室典型设备的故障诊断、预测性维护、知识库管理等能力,告别了人工定期维护造成的资源浪费,降低了维护成本,提高了舱室运维的自动化、智能化水平,更提高了船舶舱室设备的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN111857020B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202010898362.2
申请日:2020-08-31
申请人: 江苏杰瑞信息科技有限公司
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 一种飞腾服务器的监控系统,该监控系统包括服务器主板,服务器主板上安装有服务器主体功能模块、远程更新BIOS模块、监控模块、和便于智能管理板卡插装的智能监控接口;服务器主体功能模块通过CPU_SPI_CS、CPU_SPI_SI、CPU_SPI_SO、CPU_SPI_SCK、CPU_SPI_WP_R信号和远程更新BIOS模块进行连接;远程更新BIOS模块通过BMC_SPI_CS、BMC_SPI_SI、BMC_SPI_SO、BMC_SPI_SCK、BMC_SPI_WP_R、BMC_BIOS_UPDATE信号和智能监控接口进行连接;服务器主体功能模块包括飞腾多核处理器、内存插槽、硬盘接口、通信接口、多规格的PCI‑E插槽、+5V_STBY独立供电、RTC数据获取模块;飞腾多核处理器与远程更新BIOS模块连接。该监控系统能够全程、无死角的监控服务器主板的运行,既方便替换监控芯片,又有利于服务器的小型化。
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公开(公告)号:CN117640178A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311567549.4
申请日:2023-11-23
申请人: 中船数字信息技术有限公司 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种工业交换机的安全防护方法和系统,该方法为,对经过交换机端口的数据进行预处理,快速阻拦大量异常数据包,排除部分恶意访问,初步防止网络遭受DoS即拒绝服务攻击;预处理后的数据包通过动态编排与分配模块进行排序并添加标识符;采用基于行为识别、机器学习以及自然语言处理的多数据并行处理模块,提供可自动更新和调整的加密流量特征库和内容过滤规则库,快速响应和处理网络安全事件;对Linux文件进行软件加密设计;对处理后数据进行排序并验证其安全性,整合后发送至用户端。采用本发明所述安全防护方法提升工业交换机的网络安全性和管理能力,降低由网络攻击和威胁带来的生产系统中断、数据泄露等损失。
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