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公开(公告)号：CN104726914B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510032903.2
申请日：2015-01-23
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要： 本发明涉及一种加热炉换热盘管的表面处理方法。一种加热炉换热盘管的表面处理方法，包括如下步骤：将需处理的换热盘管置于弱酸溶液A中浸泡处理，除去内外表面的氧化物；制备含Cr的电沉积溶液B：将上一步骤中处理过的换热盘管一端密封，将电沉积溶液B由另一端注入换热盘管中，以换热盘管为阴极，将金属阳极插入盘管中进行电沉积；将上一步骤处理过的换热盘管取消密封并置入真空炉中退火处理，获得内表面纳米化的Cr层；将上一步骤退火处理后的换热盘管置于弱酸溶液A中处理，除去内外表面的氧化物；将上一步骤处理后的换热盘管两端密封，保持换热盘管内无水分，将换热盘管置于水热反应釜中进行水热处理，获得纳米化管壁外表面结构。
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公开(公告)号：CN106368671A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610775149.6
申请日：2016-08-31
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要： 本发明涉及高含硫天然气集输处理技术领域，具体涉及一种高含硫天然气气液固三相分离装置及分离的方法。通过本发明提供的高含硫天然气气液固三相分离装置实现三相分离，高含硫天然气原料气在采气井口节流后，经弯管处流场变化，通过原料气出口进入高效液固捕集器，在高效液固捕集器内进入纳米陶瓷管组，经过高效脱液脱固后，气体经折流板组从捕集器原料气出口进入集输管网；脱出的液固混合物通过液固相排出管进入液固分离器，液固混合物中密度较大的固体被液固挡板隔断在液固分离器一侧，并通过固体浆料管由浆料抽取泵抽出；密度较小的液体到达液固挡板另一侧，经过纳米α氧化铝陶瓷板分离，液体部分到达分离器底部并由排液阀排出。
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公开(公告)号：CN106368671B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610775149.6
申请日：2016-08-31
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要： 本发明涉及高含硫天然气集输处理技术领域，具体涉及一种高含硫天然气气液固三相分离装置及分离的方法。通过本发明提供的高含硫天然气气液固三相分离装置实现三相分离，高含硫天然气原料气在采气井口节流后，经弯管处流场变化，通过原料气出口进入高效液固捕集器，在高效液固捕集器内进入纳米陶瓷管组，经过高效脱液脱固后，气体经折流板组从捕集器原料气出口进入集输管网；脱出的液固混合物通过液固相排出管进入液固分离器，液固混合物中密度较大的固体被液固挡板隔断在液固分离器一侧，并通过固体浆料管由浆料抽取泵抽出；密度较小的液体到达液固挡板另一侧，经过纳米α氧化铝陶瓷板分离，液体部分到达分离器底部并由排液阀排出。
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公开(公告)号：CN109214607A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811347841.4
申请日：2018-11-13
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q50/02
摘要： 本发明属于天然气负荷预测的方法，具体涉及基于小波理论和神经网络的短期天然气负荷预测模型。以城市天然气门站实际采集的数据为基础，应用小波理论将实际采集的短期天然气负荷时间序列进行分解，特别涉及Deaubechies小波，分解的层数为5层，分解的阶数为5阶，将分解出来的高频分量采用GRNN神经网络进行预测，分解出来的低频分量采用Elman神经网络进行预测，最后逐层进行重构，得到最终的预测结果，并将该结果与单独使用GRNN神经网络和Elman神经网络进行预测的预测结果进行对比，验证本发明提出的基于小波理论和神经网络的短期天然气负荷预测模型的有效性和先进性。对比分析结果表明，本发明是一种高精度且有效的短期天然气负荷预测模型。
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公开(公告)号：CN104726914A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510032903.2
申请日：2015-01-23
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要： 本发明涉及一种加热炉换热盘管的表面处理方法。一种加热炉换热盘管的表面处理方法，包括如下步骤：将需处理的换热盘管置于弱酸溶液A中浸泡处理，除去内外表面的氧化物；制备含Cr的电沉积溶液B：将上一步骤中处理过的换热盘管一端密封，将电沉积溶液B由另一端注入换热盘管中，以换热盘管为阴极，将金属阳极插入盘管中进行电沉积；将上一步骤处理过的换热盘管取消密封并置入真空炉中退火处理，获得内表面纳米化的Cr层；将上一步骤退火处理后的换热盘管置于弱酸溶液A中处理，除去内外表面的氧化物；将上一步骤处理后的换热盘管两端密封，保持换热盘管内无水分，将换热盘管置于水热反应釜中进行水热处理，获得纳米化管壁外表面结构。
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公开(公告)号：CN104722139A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510032902.8
申请日：2015-01-23
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要： 本发明涉及含硫化氢或二氧化碳天然气田集气站场的气液分离技术领域，特别涉及一种抗氢致开裂的分水分离器。一种抗氢致开裂的分水分离器，包括罐体，座于底座上，罐体上部设置球形上封头下部设置球形下封头，罐体上部设置出气口，罐体中部设置有进气口和人孔，罐体内部进气口处设置防涡流挡板，罐体中下部设置有冲砂孔、冲砂管和液位计孔，罐体底部设置排污孔，排污孔处设置排污管，在罐体内壁上热喷涂有致密α-Al2O3陶瓷涂层。本发明所提供的分离器罐体内壁热喷涂一层α-Al2O3陶瓷涂层，具有优良的防氢渗透性能，同时对含硫化氢和二氧化碳湿天然气具有优良的抗腐蚀作用。
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公开(公告)号：CN109583944A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811346720.8
申请日：2018-11-13
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
CPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及天然气负荷预测方法技术领域，特别涉及基于一维小波分解重构和神经网络的天然气需求预测方法。以城市天然气门站实际采集的数据为基础，应用小波理论将实际采集的天然气需求时间序列进行分解，Symlets小波分解的层数为4层，分解的阶数为8阶，将分解出来的高频分量采用GRNN神经网络进行预测，分解出来的低频分量采用BP神经网络进行预测，最后逐层进行重构，得到最终的预测结果，并将该结果与单独使用GRNN神经网络和BP神经网络进行预测的预测结果进行对比，验证本发明提出的基于一维小波分解重构和神经网络的天然气需求预测方法的有效性和先进性。
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公开(公告)号：CN109558972A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811347866.4
申请日：2018-11-13
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/148 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于天然气负荷预测的方法技术领域，具体涉及基于不同小波分解阶数和层数的天然气需求预测方法。本发明提供的方法是分别采用Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函数对天然气需求时间序列进行分解，分解出若干个高频分量和低频分量，通过基本神经网络的强拟合优势，采用RBF神经网络对分解出来的高频分量进行预测，应用Elman神经网络对分解出来的低频分量进行预测，同时，对不同小波基函数和分解阶数对天然气需求预测精度进行分析，最后确定最佳的不同小波分解阶数和层数。本发明对天然气需求有较高的预测精度，是一种高效的天然气需求预测方法。
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公开(公告)号：CN109255730A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811346695.3
申请日：2018-11-13
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要： 本发明属于天然气负荷预测的方法技术领域，特别涉及一种天然气时负荷预测方法。应用C-C法计算天然气时负荷时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间，在相空间重构的基础上，提出应用Volterra自适应滤波器的天然气时负荷预测模型，对比不同阶数单步和多步Volterra自适应滤波器预测模型的预测性能。得出的结论是三阶单步Volterra自适应滤波器具有更高的预测性能，本发明对短期天然气负荷预测有较高的预测精度，是一种高效的天然气短期负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN109214606A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811346712.3
申请日：2018-11-13
申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化中原石油工程设计有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于天然气负荷预测方法技术领域，具体涉及一种城市天然气时负荷预测方法。以城市天然气门站实际采集的数据为基础，应用小波理论将实际采集的城市天然气时负荷时间序列进行分解，特别涉及Coiflets小波，分解的层数为3层，分解的阶数为3阶，将分解出来的高频分量采用BP神经网络进行预测，分解出来的低频分量采用Elman神经网络进行预测，最后逐层进行重构，得到最终的预测结果，并将该结果与单独使用BP神经网络和Elman神经网络进行预测的预测结果进行对比，验证本发明提出的基于Coiflets小波和BP-Elman的城市天然气时负荷预测技术的有效性和先进性。本发明是一种高精度且有效的城市天然气时负荷预测方法。
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