星际分子的数据清洗方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119339836A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411866319.2

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本申请涉及一种星际分子的数据清洗方法、装置、系统和存储介质,其中,该星际分子的数据清洗方法包括:通过获取待清洗星际分子的化合物基础信息;将星际分子的化合物基础信息输入预设的多个大语言模型中进行初步清洗,得到不同大语言模型下的星际分子一维结构;对比不同大语言模型下的星际分子一维结构,将符合预设要求的星际分子一维结构输入分子线性输入规范程序进行最终清洗,得到目标星际分子一维结构;预设要求为不同大语言模型下的星际分子一维结构的相似度符合预设的要求;将目标星际分子一维结构存储至对应的服务器中。通过本申请,解决了星际分子数据清洗效率低的问题,提高了星际分子数据清洗的效率。

    长序列数据预测方法、装置、计算机设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN117932280A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410339838.7

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本申请涉及一种长序列数据预测方法、装置、计算机设备、介质和产品。方法包括:从待预测的第一天文数据中提取第二天文数据和第三天文数据,第二天文数据包括有序变化的文本数据和时间列,第三天文数据包括无序变化的文本数据和时间列;对第二天文数据进行缩放和/或平移直至其均值和/或标准差分布达到预设状态;根据第二天文数据对预设的线性函数进行前向传播和反向传播,并根据线性函数输出第二天文数据在未来时间的数据,线性函数用于表征第二天文数据中前后相邻两个时间列的文本数据之间的映射关系;根据第二天文数据在未来时间的数据与第三天文数据,得到第一天文数据在未来时间列的数据。采用本方法能够兼顾长时间序列预测的效率和精度。

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