药物功能预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118629500A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410739807.0

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本发明公开了一种药物功能预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据各细胞系的基因表达谱确定实验组相关系数向量和对照组相关系数向量;根据实验组相关系数向量和对照组相关系数向量计算药物基因表达相关性变化值;根据药物基因表达相关性变化值构造基因特征和参考实例;计算基因特征和所述参考实例之间的正向相似性分数,并根据正向相似性分数预测待探测药物的功能;通过上述方式,基于基因网络的观点,利用细胞系的基因表达谱确定相关系数向量,计算药物基因表达相关性变化值,然后进行基因特征和参考实例的构造,在不同细胞系之间进行药物识别,实现药物作用的跨细胞系预测,从而能够有效提高预测药物功能的准确性。

    基于微分几何理论的化学反应路径搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN118314978B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410741124.9

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: G16C20/40 G16C20/10

    摘要: 基于微分几何理论的化学反应路径搜索方法及装置,该方法根据笛卡尔坐标的形式构建化学体系的初态构象和末态构象;通过Kabsch算法计算获得初态构象和末态构象的均方根误差值;通过均方根误差值使初态构象与末态构象进行重叠,获得初始化学体系;初态构象与末态构象的结构中间进行若干个插值,获得若干个新构象;根据内坐标计算公式,计算获得所述初态构象和所述末态构象的内坐标值;通过所述初态构象和所述末态构象的笛卡尔坐标计算获得B矩阵;计算初态构象、末态构象、若干个新构象两两之间的测地线长度#imgabs0#。本发明通过微分几何理论,解决以往各种插值方法产生的初猜路径的不合理而导致的MEP优化结果不理想的问题。

    一种判断含氧酸熔盐工作温度上限值的方法

    公开(公告)号:CN118430673A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410459500.5

    申请日:2024-04-17

    摘要: 本发明公开了一种判断含氧酸熔盐工作温度上限值的方法,涉及熔盐领域技术领域,其技术要点为:包括以下步骤:S1、列出含氧酸盐熔盐体系可能发生的反应,计算各反应在不同温度下的非标准状态反应吉布斯自由能,确定热力学上可以发生的反应和发生倾向大的反应;S2、建立和优化含氧酸盐熔盐体系的量子化学计算模型,寻找热力学上可以发生反应路径,分析反应在动力学上的可行性;S3结合热力学计算结果和量子化学计算结果,判断熔盐发生劣化分解的速度和程度,确定含氧酸盐熔盐工作温度上限。本发明解决了传统的热稳定性实验对质量损失进行探究工作量大、不确定性高、周期长等问题,可以预测含氧酸熔盐的工作温度上限模拟值,能够有效提高研究效率。

    用于定性和定量分析工作流程的三维化学峰寻找器

    公开(公告)号:CN118120041A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202280069598.2

    申请日:2022-09-09

    IPC分类号: H01J49/00 G16C20/40

    摘要: 提供了使用质谱法来识别样本中的分析物的方法和系统。一种用于识别质谱数据中的分析物的方法,包括:将样本引入质谱仪;在多个循环中用质谱仪分析样本;对于每个循环,生成包括至少一个峰的质谱;基于峰之间的关系标注质谱中的峰;为每个峰分配最佳离子类型;处理质谱的每个循环以相对于与峰相关的可能中性质量为其所述至少一个峰中的每个峰分配分数;对共享共同中性质量的峰进行分组;以及输出分析物中性质量。

    一种基于多层级可解释性表征的最优分子子结构选取方法

    公开(公告)号:CN117877623A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311705332.5

    申请日:2023-12-13

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G16C20/40

    摘要: 本发明涉及一种基于多层级可解释性表征的最优分子子结构选取方法,由两部分组成:多层级分子混合表征模块和预测器。多层级分子混合表征模块用于学习分子图表征、化学可合成子结构表征和分子3D空间结构表征,可以很好的提取分子结构的局部、全局和空间结构信息。然后将分子图表征、化学可合成子结构表征和分子3D空间结构表征拼接得到多层分子混合特征向量。最后将多层分子混合特征向量和对应的目标性质输入到三个前馈神经网络模型FNN中进行训练,训练好的FNN可以快速输出化学课合成分子子结构对目标性质的回归值,根据该回归值可以进行分子设计的快速筛选。

    一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法

    公开(公告)号:CN117789848A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410210612.7

    申请日:2024-02-27

    申请人: 北京大学

    摘要: 本发明公开一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法,涉及有机污染物筛查技术领域,该方法包括:获取样品包含的化合物的初步鉴定结果;初步鉴定结果是应用气相色谱高分辨质谱对样品进行扫描,将解卷积之后的峰与NIST谱库匹配以后得到的;从初步鉴定结果中选择满足预设匹配条件且含有特征碎片或特征碎片组的化合物,得到多个初始化合物;特征碎片和特征碎片组是联合使用化学信息数据库和NIST谱库从目标大类化合物提取的;从多个初始化合物中选取综合得分最高的初始化合物作为样品的筛查结果。本发明能够提高非靶向筛查结果的准确度。

    基于微观组织含量和疲劳比的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法

    公开(公告)号:CN117740525A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311506012.7

    申请日:2023-11-13

    摘要: 本发明涉及一种基于微观组织含量和疲劳比的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法,属于构件疲劳性能测试领域。该方法的主要过程如下:计算蠕墨铸铁中各组织含量,分别得出蠕虫状石墨、球状石墨、铁素体以及珠光体相的面积百分含量;对蠕墨铸铁材料进行静态拉伸性能测试,获得相应抗拉强度;对蠕墨铸铁材料进行高周疲劳测试,获取疲劳强度;同时,利用测得的抗拉强度和疲劳强度的比值获得疲劳比数据;将疲劳比数据与参数Mic值进行二次函数拟合,将拟合结果与抗拉强度测试结果相结合,对蠕墨铸铁材料疲劳强度进行预测。本发明通过对蠕墨铸铁的微观组织观测和静态拉伸实验结果,结合蠕墨铸铁的高周疲劳损伤特点,建立微观组织含量与疲劳比的定量关系。