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公开(公告)号：CN118820281B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411305528.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及一种光谱数据库查询模型构建方法以及光谱数据库查询方法，获取分子光谱数据库；基于分子光谱数据库，构建自然语言查询模板以及自然语言查询模板对应的SQL查询语句模板；根据自然语言查询模板以及SQL查询语句模板，构建查询数据集；获取微调后的垂直领域大模型；基于查询数据集，对微调后的垂直领域大模型进行训练，得到光谱数据库查询模型；基于此，能够使得光谱数据库查询模型能够更好地理解和处理天体化学领域的语言特征，从而为提高查询结果的专业性以及准确性奠定基础。
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公开(公告)号：CN119339836B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411866319.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种星际分子的数据清洗方法、装置、系统和存储介质，其中，该星际分子的数据清洗方法包括：通过获取待清洗星际分子的化合物基础信息；将星际分子的化合物基础信息输入预设的多个大语言模型中进行初步清洗，得到不同大语言模型下的星际分子一维结构；对比不同大语言模型下的星际分子一维结构，将符合预设要求的星际分子一维结构输入分子线性输入规范程序进行最终清洗，得到目标星际分子一维结构；预设要求为不同大语言模型下的星际分子一维结构的相似度符合预设的要求；将目标星际分子一维结构存储至对应的服务器中。通过本申请，解决了星际分子数据清洗效率低的问题，提高了星际分子数据清洗的效率。
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公开(公告)号：CN118213011B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410635661.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种星云光谱分子证认方法、电子装置和存储介质，包括：获取星云光谱的光谱数据；基于光谱分子权重拟合生成对应于每条光谱数据的第一向量表征；基于预设的随机游走规则生成随机游走路径并训练词向量模型，学习得到每个光谱数据的第二向量表征；根据历史星云光谱的第一向量表征迭代更新待检测星云光谱的第二向量表征，得到待检测星云光谱的第三向量表征；根据第三向量表征拟合待检测星云光谱的光谱曲线，在待检测星云光谱的光谱曲线中确定出与实际测量所得光谱曲线中的分子权重最相近的目标星云光谱，以此确定待检测星云光谱的分子组成；解决了光谱中分子证认效率低的问题，提升了光谱分子的证认效率。
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公开(公告)号：CN117932280B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410339838.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种长序列数据预测方法、装置、计算机设备、介质和产品。方法包括：从待预测的第一天文数据中提取第二天文数据和第三天文数据，第二天文数据包括有序变化的文本数据和时间列，第三天文数据包括无序变化的文本数据和时间列；对第二天文数据进行缩放和/或平移直至其均值和/或标准差分布达到预设状态；根据第二天文数据对预设的线性函数进行前向传播和反向传播，并根据线性函数输出第二天文数据在未来时间的数据，线性函数用于表征第二天文数据中前后相邻两个时间列的文本数据之间的映射关系；根据第二天文数据在未来时间的数据与第三天文数据，得到第一天文数据在未来时间列的数据。采用本方法能够兼顾长时间序列预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116910187B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311179451.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种天文信息提取方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该天文信息提取方法包括：从待处理的天文文献中，标注各天文文献中的初始文本特征和初始视觉特征；将初始文本特征和初始视觉特征进行特征融合，得到联合表征向量输入训练完备的基于Transformer架构的多模态知识提取模型，利用多模态知识提取模型中的编码器计算天文信息特征的预测概率值，并利用多模态知识提取模型中的解码器，针对预测概率值输出预测的多模态的天文信息特征；其基于天文文献中各类型特征的标注，利用多模态知识提取模型实现了最终的天文信息特征的预测，从而能够实现对天文文献中多模态的天文知识的提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118626512B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411093914.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G16C20/90 , G06N5/04
Abstract: 本说明书提供一种基于星际分子光谱数据库的数据查询方法和装置，响应于用户输入的与星际化合物分子关联的检索信息，确定待查询化合物分子，根据所述待查询化合物分子，从预先创建的星际分子光谱数据库中确定所述待查询化合物分子对应的基础查询信息。响应于所述用户确定的待计算数据类型，对所述基础查询信息进行推理，确定所述待计算数据类型对应的分子光谱理论数据，将所述基础查询信息、所述分子光谱理论数据，以及推理过程返回给所述用户。
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公开(公告)号：CN118213011A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410635661.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种星云光谱分子证认方法、电子装置和存储介质，包括：获取星云光谱的光谱数据；基于光谱分子权重拟合生成对应于每条光谱数据的第一向量表征；基于预设的随机游走规则生成随机游走路径并训练词向量模型，学习得到每个光谱数据的第二向量表征；根据历史星云光谱的第一向量表征迭代更新待检测星云光谱的第二向量表征，得到待检测星云光谱的第三向量表征；根据第三向量表征拟合待检测星云光谱的光谱曲线，在待检测星云光谱的光谱曲线中确定出与实际测量所得光谱曲线中的分子权重最相近的目标星云光谱，以此确定待检测星云光谱的分子组成；解决了光谱中分子证认效率低的问题，提升了光谱分子的证认效率。
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公开(公告)号：CN116932780A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311179452.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种天文知识图谱构建方法、资源查找方法、设备和介质，获取资源对应的天体信息，其中，天体信息包括天体的形态特征和天体的坐标；基于形态特征对天体分类，得到多个天体类别；根据天体的坐标计算同一天体类别下每两个天体之间的距离，将每个天体作为节点，将属于同一个天体类别的每两个天体进行关联，构建得到多个知识图谱；获取各天体的光谱特征，在任意第一知识图谱和第二知识图谱之间，将具备相似光谱特征的天体进行关联。通过本申请天文知识图谱构建方法，提高了构建的知识图谱的准确性，有利于相关人员基于知识图谱搜索系统、完善的天体信息。
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公开(公告)号：CN120032755A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510512021.X
申请日：2025-04-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种星际化合物分子性质预测方法、装置、设备和介质，其中，星际化合物分子性质预测方法包括：通过获取星际分子的结构表征信息；基于所述星际分子的结构表征信息与所述星际分子的实际分子性质信息，对模型进行训练，获得性质预测模型；将待预测星际分子的结构表征信息输入至所述性质预测模型中，获得所述待预测星际分子的性质，本申请通过构建星际化合物分子结构与性质信息关系的模型，可以高效准确的预测星际化合物分子的性质。
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公开(公告)号：CN118820281A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411305528.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及一种光谱数据库查询模型构建方法以及光谱数据库查询方法，获取分子光谱数据库；基于分子光谱数据库，构建自然语言查询模板以及自然语言查询模板对应的SQL查询语句模板；根据自然语言查询模板以及SQL查询语句模板，构建查询数据集；获取微调后的垂直领域大模型；基于查询数据集，对微调后的垂直领域大模型进行训练，得到光谱数据库查询模型；基于此，能够使得光谱数据库查询模型能够更好地理解和处理天体化学领域的语言特征，从而为提高查询结果的专业性以及准确性奠定基础。
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