一种电力系统主网作业计划管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111383127B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202010154590.9

    申请日:2020-03-08

    Abstract: 本发明涉及电力系统主网作业计划管理系统及方法,属电力系统主网的管理领域。其中系统包括人力资源管理模块、停电作业计划管理模块、不停电作业计划管理模块;人力资源管理模块用于通过配合基层班组在指定时间内录入或按指定模板导入人力资源情况;停电作业计划管理模块用于对停电作业计划进行填报、确定作业计划是否能够执行、进行初版计划核对、查询待发布的作业计划数据、发起作业计划修改申请,待审核通过后可进行作业计划修改操作;不停电作业计划管理模块用于进行计划新增、专责审核、作业计划启用、配合单位审核、计划修改、正式计划查询。本发明能提高计划科学合理性和管理水平。

    基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106548230B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610898110.3

    申请日:2016-10-14

    Abstract: 基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法,步骤如下:首先,获取变压器油中溶解气体相关数据与变压器故障信息作为样本数据,并用降半正态分布评分模型对油中溶解气体数据进行预评估;其次,确定神经网络的网络结构;然后,用改进的粒子群算法优化神经网络的参数;再用预评估后的样本数据对参数优化后的神经网络进行训练,得到最终的神经网络模型;最后,用该神经网络模型处理待评估的变压器数据,便会诊断出变压器的故障类型;本发明方法可以降低原始数据冗余信息的干扰,提高评估数据的有效性;同时加快神经网络训练时的收敛速度、提高参数寻优的搜索能力,并最终提高变压器故障诊断的准确率和可靠度。

Patent Agency Ranking