公开(公告)号：CN116721772A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202311002302.8

申请日：2023-08-10

Applicant: 北京市肿瘤防治研究所 ,  北京大学

Inventor： 沈琳 ,  董彬 ,  陈杨 ,  张小田 ,  孙宇 ,  张立 ,  唐磊 ,  赵杰 ,  陈梓帆

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明提供一种肿瘤治疗预后预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，所述方法包括：获取待测患者的肿瘤抗HER2治疗信息，肿瘤抗HER2治疗信息包括肿瘤组织的切片图像、临床报告信息和患者信息；将待测患者的肿瘤抗HER2治疗信息输入至双模态预后模型，得到双模态预后模型输出的待测患者的肿瘤抗HER2治疗预后预测结果；双模态预后模型用于对肿瘤抗HER2治疗信息中的肿瘤组织的切片图像、临床报告信息和患者信息进行多模态特征融合，并基于融合得到的特征确定待测患者的肿瘤抗HER2治疗预后预测结果。本发明可以有效提高肿瘤抗HER2治疗预后预测精度，有助于患者的肿瘤抗HER2治疗预后的有效评估。

公开(公告)号：CN115565664A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211068018.6

申请日：2022-09-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 陈梓帆 ,  何蒙 ,  赵杰 ,  张立 ,  董彬 ,  唐磊

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种胃癌靶向治疗疗效预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取胃癌靶向治疗前后的待识别CT图像数据；将所述待识别CT图像数据输入至胃癌靶向治疗疗效预测模型中，得到所述胃癌靶向治疗疗效预测模型输出的胃癌风险概率；其中，所述待识别CT图像数据包括基线时间对应的图像以及多次随访时间点对应的图像，且每个时间点对应的待识别CT图像数据包括多个病灶。本发明用以解决现有技术中现有的胃癌靶向治疗疗效预测准确率较低，胃癌靶向治疗疗效预测效果较差的缺陷，实现提升胃癌靶向治疗疗效预测准确率，提升胃癌靶向治疗疗效预测效果。

公开(公告)号：CN115294129A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211219861.X

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 沈琳 ,  陈杨 ,  张江东 ,  张小田 ,  董彬 ,  陈梓帆 ,  张立 ,  孙宇 ,  赵杰 ,  郏科人

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G16H50/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。

公开(公告)号：CN118628695A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410759978.X

申请日：2024-06-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 董彬 ,  张立 ,  南馨语 ,  陈梓帆 ,  赵杰

IPC: G06T19/20 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明提供一种医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学图像分割技术领域，该方法包括：将待分割的三维医学图像切片为多个二维切片图像；确定用户从多个二维切片图像中选定的目标切片图像，并确定目标切片图像中用户标注的分割目标的第一分割切片图像；基于目标切片图像、第一分割切片图像和除目标切片图像以外的其他各个二维切片图像，预测其他各个二维切片图像中分割目标的第二分割切片图像；基于第一分割切片图像和各个第二分割切片图像，生成分割目标的三维分割图像。本发明可以实现精准的三维医学图像分割，能够精准预测任意分割目标，生成边缘连续且光滑的高质量三维模型，实现通用分割，能够满足很多实际临床场景的需要。

公开(公告)号：CN115294129B

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202211219861.X

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 沈琳 ,  陈杨 ,  张江东 ,  张小田 ,  董彬 ,  陈梓帆 ,  张立 ,  孙宇 ,  赵杰 ,  郏科人

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G16H50/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。

公开(公告)号：CN115295154A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211223902.2

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 沈琳 ,  陈杨 ,  张江东 ,  董彬 ,  张小田 ,  张立 ,  陈梓帆 ,  孙宇 ,  赵杰 ,  郏科人

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。

公开(公告)号：CN112614092A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011457805.0

申请日：2020-12-11

Applicant: 北京大学

Inventor： 陈梓帆 ,  赵杰 ,  张立

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种脊柱检测方法和装置，该方法包括：将目标脊柱的影像数据输入到脊柱检测模型的特征提取模块，获取特征；将特征输入到脊柱检测模型的颈部网络模块，获取多尺度融合特征；将多尺度融合特征输入到脊柱检测模型的粗定位模块，获取影像数据中目标脊柱的初始位置；根据多尺度融合特征、目标脊柱的初始位置和脊柱检测模型的细回归模块，获取目标脊柱的优化位置。本发明使用的脊柱检测模型中只有编码模块，没有解码模块，从而使得该脊柱检测模型的参数量和检测时间均更少，提高了检测效率；另外，将脊柱检测分为粗定位和细回归两个阶段，即使在数据量比较少的情况下，脊柱检测模型也能有较高的训练精度，从而提高了脊柱检测精度。