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公开(公告)号：CN108153763B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201611103414.2
申请日：2016-12-05
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/51
Abstract: 本发明提供一种索引装置和方法、对象图像检索装置和监视系统。本发明的一个方面公开了一种索引装置。该索引装置包括：被构造为获得多个对象图像的单元；被构造为通过基于对象图像中的对象的特征对对象图像进行聚类来确定至少一个第一类簇的单元；被构造为确定所述第一类簇中的至少一个内的至少一个第二类簇的单元，其中所述第二类簇内的对象图像具有共同的特性；以及被构造为获得索引的单元，其中所述索引至少包括第二类簇的特性。根据本发明，将改进用于对象图像检索的索引，从而将提高对象图像检索的检索速度。
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公开(公告)号：CN108334804B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201710051462.X
申请日：2017-01-20
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和方法以及图像处理系统。本发明的一个方面公开了一种图像处理装置。该图像处理装置包括：被构造为获取面部图像的单元；被构造为从面部图像确定至少一个区域对的单元，其中，区域对中的区域关于面部内的对称线中的一条彼此对称；以及被构造为基于第一方向从所述区域对中的区域中的一个来确定特征并基于第二方向从所述区域对中的区域中的另一个来确定特征的单元，其中，第一方向和第二方向关于区域对的对称线彼此对称。根据本发明，用于执行人体图像检索(HIR)处理或面部识别(FID)处理的特征将更加精确，这将提高HIR处理或FID处理的精度。
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公开(公告)号：CN110008787A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810009238.9
申请日：2018-01-04
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种从视频中确定人的装置和方法以及搜索人的装置。一种从视频中确定人的装置，所述装置包括：被构造为从输入视频中检测人的单元；被构造为通过检测检测到的人与输入的第一个人之间的动作来从所述检测到的人中确定第二个人的单元；以及被构造为基于检测到的动作更新所述第二个人的单元。其中，所述第一人是关注的人，所述第二人是与所述关注的人相关联的人。根据本发明，可提高人搜索的准确性。
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公开(公告)号：CN108334804A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710051462.X
申请日：2017-01-20
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00268 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和方法以及图像处理系统。本发明的一个方面公开了一种图像处理装置。该图像处理装置包括：被构造为获取面部图像的单元；被构造为从面部图像确定至少一个区域对的单元，其中，区域对中的区域关于面部内的对称线中的一条彼此对称；以及被构造为基于第一方向从所述区域对中的区域中的一个来确定特征并基于第二方向从所述区域对中的区域中的另一个来确定特征的单元，其中，第一方向和第二方向关于区域对的对称线彼此对称。根据本发明，用于执行人体图像检索(HIR)处理或面部识别(FID)处理的特征将更加精确，这将提高HIR处理或FID处理的精度。
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公开(公告)号：CN106557523A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510639358.3
申请日：2015-09-30
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及代表性图像选择方法和设备以及对象图像检索方法和设备。该代表性图像选择设备被配置为从与同一对象相关联的多个对象图像选择至少一个代表性对象图像，包括分割单元，被配置为根据第一准则将所述多个对象图像分割成至少一个对象图像组；聚类生成单元，被配置为对于所述至少一个对象图像组中的每一组，生成至少一个对象图像聚类，每一对象图像聚类对应于对象或者对象图像的特征；以及代表性对象图像选择单元，被配置为对于所述至少一个对象图像聚类中的每一个，关于对应于该对象图像聚类的对象或者对象图像的该特征选择预定数量的代表性对象图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106557521A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510639082.9
申请日：2015-09-29
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种对象索引方法、对象搜索方法及对象索引系统，该对象索引方法包括：初始化步骤，划分至少一个第一数据容器和第二数据容器，及使用第一和第二索引器来分别初始化第一和第二数据容器；第一索引步骤，使用第一索引器把特定对象的输入的特征向量加入当前被填充的第一容器中；第二索引步骤，在当前被填充的第一容器中的数据尺寸已达阈值时，选择另一第一容器作为当前被填充的第一容器，并在执行第一索引步骤的情况下，用第二索引器把前一个填充的第一容器中的批量数据转换到能够使用的一个第二数据容器中；该第一和第二容器的尺寸被设置为使得第二索引器把批量数据转换到第二容器中的时段不大于第一索引器填充第一数据容器达到阈值的时段。
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公开(公告)号：CN106557523B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201510639358.3
申请日：2015-09-30
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/783 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及代表性图像选择方法和设备以及对象图像检索方法和设备。该代表性图像选择设备被配置为从与同一对象相关联的多个对象图像选择至少一个代表性对象图像，包括分割单元，被配置为根据第一准则将所述多个对象图像分割成至少一个对象图像组；聚类生成单元，被配置为对于所述至少一个对象图像组中的每一组，生成至少一个对象图像聚类，每一对象图像聚类对应于对象或者对象图像的特征；以及代表性对象图像选择单元，被配置为对于所述至少一个对象图像聚类中的每一个，关于对应于该对象图像聚类的对象或者对象图像的该特征选择预定数量的代表性对象图像。
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公开(公告)号：CN110647644A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910126323.8
申请日：2019-02-20
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种特征向量的量化方法、检索方法、装置及存储介质，其中，所述量化方法包括：设置量化点；从设置的量化点中选择与原始特征向量的距离小于第一预定距离的至少一个量化点作为量化点子集；利用至少两个量化点来确定所述原始特征向量对应的量化特征向量，其中，所述至少两个量化点中存在来自所述量化点子集的量化点。所述检索方法是在采用所述量化方法量化后的量化特征向量中进行检索的方法。
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公开(公告)号：CN110647643A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810582026.X
申请日：2018-06-07
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种特征向量的聚类方法、检索方法、装置及存储介质，在所述聚类方法中，对通过初始聚类处理得到的各聚类进行检测，确定不适当聚类；然后将不适当聚类中的特征向量重新分派到其他聚类中，以消除不适当聚类，优化得到的聚类结果，从而提升检索的效率和精度。
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