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公开(公告)号:CN106557521B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201510639082.9
申请日:2015-09-29
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/783
Abstract: 一种对象索引方法、对象搜索方法及对象索引系统,该对象索引方法包括:初始化步骤,划分至少一个第一数据容器和第二数据容器,及使用第一和第二索引器来分别初始化第一和第二数据容器;第一索引步骤,使用第一索引器把特定对象的输入的特征向量加入当前被填充的第一容器中;第二索引步骤,在当前被填充的第一容器中的数据尺寸已达阈值时,选择另一第一容器作为当前被填充的第一容器,并在执行第一索引步骤的情况下,用第二索引器把前一个填充的第一容器中的批量数据转换到能够使用的一个第二数据容器中;该第一和第二容器的尺寸被设置为使得第二索引器把批量数据转换到第二容器中的时段不大于第一索引器填充第一数据容器达到阈值的时段。
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公开(公告)号:CN104298676A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201310301260.8
申请日:2013-07-18
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30699
Abstract: 本发明涉及主题挖掘方法和设备及查询扩展方法和设备。该主题挖掘方法包括:从知识库中获取多个句子;将至少一个句子转换为由多模因素的一个模式、条件及多值属性的一个值构成的条件三元组形式的第一断言声明;针对第一断言声明产生多模因素和多值属性分别与第一断言声明的条件三元组中的相同而多值属性的值不同的条件三元组形式的假设;计算每个假设的置信度并提取出置信度大于预定第一阈值的假设作为第二断言声明;将第一和第二断言声明组合以获得从多值属性到多模因素的映射,并且验证该映射是否是满射;在映射是满射的情况下,输出表示多值属性是多模因素的前提的前提断言对主题。得益于本发明,可以挖掘出隐含的用户查询主题从而提高召回率。
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公开(公告)号:CN103942204A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201310019620.5
申请日:2013-01-18
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了用于挖掘意图的方法和设备。该用于挖掘意图的方法包括:接收步骤,接收输入的查询;预获取步骤,基于所接收到的查询来获取第一组候选意图;构建步骤,为所述查询构建至少一个临时意图模式;获取步骤,基于所述至少一个临时意图模式来获取第二组候选意图;以及组合步骤,将所述第一组候选意图和第二组候选意图进行组合以获得所述查询的候选意图;其中,所述临时意图模式包括所述查询和上下文字符。
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公开(公告)号:CN106557728B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201510640115.1
申请日:2015-09-30
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及查询图像处理和图像检索方法和装置以及监视系统。提供一种用于处理各自含有对象的多个查询图像的方法,该方法的特征在于包括以下步骤:提取步骤,提取查询图像的特征;图像关联步骤,对于包含注册图像的检索数据库中的注册图像,通过利用查询图像和该注册图像的特征,建立查询图像之间以及该注册图像和查询图像之间的关系;以及查询图像选择步骤,通过利用所述关系,从查询图像选择至少一个查询图像。通过在查询图像之间以及在注册图像与查询图像之间建立关系以选择查询图像的子集,避免选择噪声查询图像,由此提高系统的搜索精度。
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公开(公告)号:CN104298683A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201310303056.X
申请日:2013-07-18
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30646 , G06F2216/03
Abstract: 本发明涉及主题挖掘方法和设备及查询扩展方法和设备。该主题挖掘方法包括:获取步骤,从至少一个知识库中获取多个句子;识别步骤,对于所获取的多个句子中的每个句子,识别与其关联的实体,其中该实体指示物理物体或物理物体属性;生成步骤,从与每个句子关联的实体中各提取一个实体生成一个或更多个实体组;选择步骤,从该一个或更多个实体组中选择具有最大区别度的一个实体组;以及用户可见区别性物体主题输出步骤,输出与所获取的多个句子对应的用户可见区别性物体主题,其中每个用户可见区别性物体主题通过利用所获取的多个句子中的一个句子及其在所选的实体组中的对应实体来表示。得益于本发明,可以挖掘出隐含的用户查询主题从而提高召回率。
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公开(公告)号:CN103729381A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201210392483.5
申请日:2012-10-16
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了用于识别系列文档中的语义信息的方法和设备。该方法包括:a)识别系列文档中的每个文档中的实体项;b)将所识别的实体项与其在系列文档中的其它文档中的对应的实体项映射;c)计算所映射的实体项之间的相似度;d)从序列关系结构中提取描述所映射的实体项中的至少一个实体项的稳定程度的语义信息;其中,所述序列关系结构由N个所映射的实体项以及所映射的实体项之间的N-1个关系构成;并且其中,所述关系由所映射的实体项之间的相似度度量,并且在每两个所映射的实体项之间存在不多于一个的关系。利用本发明,可以从系列文档中提取语义信息,这将有助于对系列文档的智能处理和分析。
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公开(公告)号:CN103514165A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201210201517.8
申请日:2012-06-15
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G10L15/18 , G06F17/2765 , G06F17/278 , G06F17/2785
Abstract: 本发明涉及一种用于识别对话中所提及的人的方法和装置。一种用于识别对话中所提及的人的方法,包括:识别与从所述对话获取的所提及的人名相关的至少一个人名实体;获取与所提及的人名相关的一组候选标识符;从内部资源和外部资源为每个候选标识符获取至少一个关系特征,其中所述关系特征表示所述候选标识符与所述至少一个人名实体之间的关系;以及基于所述至少一个关系特征,从该组候选标识符中选择一个标识符作为所提及的人名的标识符。根据本发明的方法和装置,能够准确地识别所提及的人。
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公开(公告)号:CN106557523B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201510639358.3
申请日:2015-09-30
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/783 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及代表性图像选择方法和设备以及对象图像检索方法和设备。该代表性图像选择设备被配置为从与同一对象相关联的多个对象图像选择至少一个代表性对象图像,包括分割单元,被配置为根据第一准则将所述多个对象图像分割成至少一个对象图像组;聚类生成单元,被配置为对于所述至少一个对象图像组中的每一组,生成至少一个对象图像聚类,每一对象图像聚类对应于对象或者对象图像的特征;以及代表性对象图像选择单元,被配置为对于所述至少一个对象图像聚类中的每一个,关于对应于该对象图像聚类的对象或者对象图像的该特征选择预定数量的代表性对象图像。
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公开(公告)号:CN108153763A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201611103414.2
申请日:2016-12-05
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/51
Abstract: 本发明提供一种索引装置和方法、对象图像检索装置和监视系统。本发明的一个方面公开了一种索引装置。该索引装置包括:被构造为获得多个对象图像的单元;被构造为通过基于对象图像中的对象的特征对对象图像进行聚类来确定至少一个第一类簇的单元;被构造为确定所述第一类簇中的至少一个内的至少一个第二类簇的单元,其中所述第二类簇内的对象图像具有共同的特性;以及被构造为获得索引的单元,其中所述索引至少包括第二类簇的特性。根据本发明,将改进用于对象图像检索的索引,从而将提高对象图像检索的检索速度。
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公开(公告)号:CN104298683B
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201310303056.X
申请日:2013-07-18
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及主题挖掘方法和设备及查询扩展方法和设备。该主题挖掘方法包括:获取步骤,从至少一个知识库中获取多个句子;识别步骤,对于所获取的多个句子中的每个句子,识别与其关联的实体,其中该实体指示物理物体或物理物体属性;生成步骤,从与每个句子关联的实体中各提取一个实体生成一个或更多个实体组;选择步骤,从该一个或更多个实体组中选择具有最大区别度的一个实体组;以及用户可见区别性物体主题输出步骤,输出与所获取的多个句子对应的用户可见区别性物体主题,其中每个用户可见区别性物体主题通过利用所获取的多个句子中的一个句子及其在所选的实体组中的对应实体来表示。得益于本发明,可以挖掘出隐含的用户查询主题从而提高召回率。
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