-
公开(公告)号：CN105976120A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610326404.9
申请日：2016-05-17
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力运营监控数据质量评估系统及方法，系统包括均独立执行脚本代码的数据集抽取模块、异常甄别模块和数据质量评估模块；方法包括从电力运营监控数据中心抽取所需的数据集；针对目标数据集，利用数据质量评估指标和约束规则甄别出异常电力数据，处理检查出的数据质量问题并确定评价方法，存储计算结果；获取数据质量评估指标的结果信息并选择可视化操作。本发明提出的系统及方法避免了现有数据质量评估过程中的问题，大大提高了整体数据质量评估效率；能够进行直观的量化评估和结果反馈，从而提供了系统全面的数据质量评估标准，保障数据的准确、及时、有效和可信，促进了电力运营监控数据质量的提升，进而提高了电力系统的运行稳定性。
-
公开(公告)号：CN107679089B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201710790445.8
申请日：2017-09-05
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/17 , G06F16/182
摘要： 本发明提供一种用于电力传感数据的清洗方法、装置和系统，采用K‑Means聚类法将电力传感数据中的结构化数据聚类为多个分区，对每个分区中的结构化数据进行检测，对检测得到的异常数据进行修复，最终实现异常数据的清洗。本发明采用K‑Means聚类法将电力传感数据中的结构化数据聚类为多个分区的过程中，在对最优簇数量对应的K‑Means聚类的聚类结果再进行聚类时考虑了连续电力传感数据之间的关联等特性，能够发现更多的异常数据，能够有效改善大规模电力传感数据的数据质量；且将电力传感数据的时间特性引入异常数据检测过程，能够识别出在阈值范围内但与邻近点的值存在较大偏差的异常数据。
-
公开(公告)号：CN108171617A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711296663.2
申请日：2017-12-08
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种电网大数据分析方法及装置，该电网大数据分析方法包括：接收用户的分析指令，根据该分析指令从数据源获取待分析数据，并根据该分析指令确定用户选择的分析模式，使用用户选择的分析模式对待分析数据进行分析，生成分析结果，并对分析结果进行图形化展示。本发明提供的电网大数据分析方法及装置实现了图像化、过程友好的数据可视化分析和展现。
-
公开(公告)号：CN113095563B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110374361.2
申请日：2021-04-07
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种人工智能模型预测结果的复审方法及装置，该复审方法包括：获取人工智能模型的预测结果及预测结果对应的预测类别及置信度；根据预测类别及置信度确定复审顺序及复审范围；基于预设的优化条件、复审顺序及复审范围对预测结果进行复审，得到复审结果。通过实施本发明，针对人工智能模型的预测结果进行复审，避免了人工复审的过程，能有效规避基于预设方案进行样本人工复审的缺点，复审结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN107358334B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710379309.X
申请日：2017-05-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中数据准确性判定方法，包括：获取数据集，其中数据集由至少一个表单组成；确定所述表单的类型；根据表单的类型，确定表单的质量判别参数，其中表单的类型对应的质量判别参数预存在质量判别参数库中；根据表单的质量判别参数，计算数据集的判别特征参数，判别特征参数用于判断数据集中数据的准确性；根据判别特征参数判别所述数据集的准确性，解决了现有数据集的数据处理加工过程造成数据被重复计算，降低了判断数据准确性的效率，且使用多种方式对数据的准确性进行评价过程中由于得到不同的判断结果，可能造成多个判断结果相互干扰，影响最终数据判断的准确性。
-
公开(公告)号：CN109783191A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811547534.0
申请日：2018-12-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了容器镜像的管理、使用及构建方法、装置，其中该管理方法包括：获取容器镜像的标识；根据容器镜像的标识获取从预定初始容器镜像至容器镜像所执行的历史操作指令对应的第一指令集合；当接收到容器镜像的获取请求时，反馈预定初始容器镜像和第一指令集合。通过本发明，容器镜像只在初始容器镜像的基础上根据情况叠加一层或几层并写入第一指令集合中的指令便可以得到，而不会随着历史操作次数的增多导致在初始容器镜像的基础上所叠加的层数越来越多，因此，能够使得容器镜像的结构较为精简，减小容器镜像大小。
-
公开(公告)号：CN111507958B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010295474.9
申请日：2020-04-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备，其中检测方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入检测模型中，以得到目标候选区域的位置信息；所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域；基于目标候选区域的位置信息，在待检测图像中提取预设尺寸的图像，得到待检测子图像；将待检测子图像输入检测模型中，以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测，能够减少数据处理量，提高目标检测的效率。
-
公开(公告)号：CN115187883A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110359014.2
申请日：2021-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 夏卫尚 , 张希 , 彭柏 , 来骥 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 马跃 , 赵婷 , 王博 , 刘思言 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 王梦真
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由监控视频中提取监控图像；对所述监控图像进行数据处理生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中,得到至少一个目标位置和至少一个目标类别，其中，所述目标检测模型基于Darknet‑53结构的神经网络和逻辑回归算法生成；基于所述至少一个目标位置和所述至少一个目标类别生成目标检测结果。本公开涉及的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保持较低复杂度的前提下，准确地预测和识别图像中的多个目标，以监控电力设备的运行情况。
-
公开(公告)号：CN110266938B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910439508.4
申请日：2019-05-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置，该方法包括：控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息，记录当前镜头的第一拍摄角度和第一拍摄焦距；调用预设的变电站设备智能识别模型对图像信息进行分析，识别图像信息中目标设备的位置及数量；根据目标设备的位置及数量调整镜头的角度和/或焦距，记录调整后镜头拍摄的第二拍摄角度和第二拍摄焦距；将镜头角度复原为第一拍摄角度，将镜头焦距复原为第一拍摄焦距；返回控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息的步骤，直至镜头累计转动一周。通过实施本发明，免去了人工提前设定巡视目标、拍摄角度和焦距等繁琐操作，提高了图像采集的效率。
-
公开(公告)号：CN109740593B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811547532.1
申请日：2018-12-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了样本中至少一个预定目标的位置确定方法及装置，该方法包括：S1：获取至少一个主目标在样本中的位置，并将其确定为当前目标；S2：判断当前目标中是否存在下一级子目标；当是时执行S3；否则无操作；S3：判断当前目标的下一级子目标是否为预定目标；当是时执行S4；否则执行S5；S4：获取预定目标在上一级目标中的位置，以及直接包含或间接包含预定目标的子目标在上一级目标中的位置，据此获取多个预定目标在样本中的位置；继续S5；S5：判断当前目标的下一级子目标是否直接包含或间接包含至少一个预定目标；当是时执行S6；否则无操作；S6：分别获取当前目标的下一级子目标在当前目标中的位置，将当前目标的子目标确定为当前目标；继续S2。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
40 条记录 (耗时 0.057 秒)
