基于单个PTZ监控摄像机的道路全景建模与车辆检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN107992837A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711317592.X

    申请日:2017-12-12

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/246 G06K9/46

    摘要: 本发明提供一种基于单个PTZ监控摄像机的道路全景建模与车辆检测跟踪方法,包括以下步骤:步骤S1,基于PTZ监控摄像机多视角图像构建道路全景图像背景模型;步骤S2,将输入的当前帧图像投影至全景图像背景模型;步骤S3,根据全景图像背景模型提取车辆前景区域;步骤S4,根据当前帧图像中车辆前景区域更新跟踪车辆目标状态;步骤S5,更新道路全景图像背景模型;步骤S6,根据车辆目标在当前帧图像中的位置向PTZ监控摄像机发出相应控制指令。本发明利用安装在道路路侧的单个PTZ监控摄像机通过上下/左右/放缩可以实现对整个道路场景进行监控,构建用于提取车辆目标的全景图像背景模型,实现对车辆目标的检测和跟踪。

    一种自动驾驶汽车运行安全测试场景序列动态生成方法

    公开(公告)号:CN116974918A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310906858.3

    申请日:2023-07-24

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及自动驾驶汽车技术领域,具体公开了一种自动驾驶汽车运行安全测试场景序列动态生成方法,包括:构建自动驾驶汽车运行安全测试必需的数据库表,包含测试场景要素库、测试项目要素库和测试场地要素库;从测试项目要素库中选择多个待测试的运行安全测试项目,根据多个待测试的运行安全测试项目,从测试场地要素库中查找出与每个待测试的运行安全测试项目相匹配的测试场地,以生成一一对应的可落地测试场景;将多个可落地测试场景有序排列形成原始测试场景序列,并根据自动驾驶汽车实时测试情况动态调整测试场景序列。本发明提升了自动驾驶汽车安全驾驶能力测试评价精准度,提高了运行安全测试效率。

    一种自动驾驶汽车行驶安全性测试方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111415513B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202010225454.4

    申请日:2020-03-26

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/0967 G05B23/02

    摘要: 本发明涉及交通管理技术领域,具体公开了一种自动驾驶汽车行驶安全性测试方法,其中,包括:获取当前交通流检测设备中自动驾驶汽车测试道路的交通流参数;根据当前自动驾驶汽车测试道路的交通流参数选择自动驾驶汽车的测试项目;根据自动驾驶汽车的测试项目向交通管控设备发送交通流调节控制信号,其中交通流调节控制信号用于调节自动驾驶汽车测试道路的交通流;在交通流调节后的自动驾驶汽车测试道路上进行自动驾驶汽车行驶安全性测试;向上位机反馈自动驾驶汽车的行驶安全性测试结果。本发明还公开了一种自动驾驶汽车行驶安全性测试装置及系统。本发明提供的自动驾驶汽车行驶安全性测试方法实现了自动驾驶汽车在开放或半开放道路环境下的测试。

    一种城市道路交叉口饱和流率计算方法

    公开(公告)号:CN107564290A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710956373.X

    申请日:2017-10-13

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种城市道路交叉口饱和流率计算方法,其中,包括:采集城市道路交叉口的交通数据;对所述交通数据进行预处理,并对预处理后得到的结果数据进行存储;根据Grubbs算法实时计算并存储单周期城市道路交叉口的平均车头时距;根据K-means聚类算法对相同天气条件下单周期城市道路交叉口的平均车头时距进行聚类分析,得到聚类分析结果;根据所述聚类分析结果计算饱和情况下车头时距的均值,得到不同天气条件下城市道路交叉口饱和流率。本发明提供的城市道路交叉口饱和流率计算方法提高了不同天气条件下城市道路交叉口饱和流率的精度。

    一种自动驾驶汽车道路测试安全风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN115578856A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211100097.4

    申请日:2022-09-09

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/0967

    摘要: 本发明涉及交通管理技术领域,具体公开了一种自动驾驶汽车道路测试安全风险评估方法,包括:采集当前自动驾驶汽车测试道路的风险因素;依据当前自动驾驶汽车测试道路的风险因素,评估各风险因素对自动驾驶汽车道路测试的风险影响量化值和各风险因素的发生概率;依据各风险因素对自动驾驶汽车道路测试的风险影响量化值和各风险因素的发生概率,计算得到当前测试道路开展自动驾驶汽车测试的安全风险等级量化值;依据当前测试道路开展自动驾驶汽车测试的安全风险等级量化值,确定当前自动驾驶汽车的道路测试项目是否可以进行。本发明还公开了一种自动驾驶汽车道路测试安全风险评估装置。本发明实现了自动驾驶汽车道路测试的安全管控。

    一种自动驾驶汽车驾驶能力评测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109849816B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201910104573.1

    申请日:2019-02-01

    IPC分类号: B60R16/02 G06Q10/06

    摘要: 本发明涉及自动驾驶车辆测试技术领域,具体公开了一种自动驾驶汽车驾驶能力评测方法,其中,包括:获取数据;分别生成测试场地模型、评测区域模型、交通标线模型和自动驾驶汽车车身轮廓模型;判断自动驾驶汽车车身轮廓模型是否进入当前评测区域;若是,判断自动驾驶汽车车身轮廓模型是否压住当前评测区域内的实线;若自动驾驶汽车车身轮廓模型通过所有评测区域的驾驶能力测试以及在任何一个评测区域内均没有压住实线,则判定自动驾驶汽车驾驶能力合格。本发明还公开了一种自动驾驶汽车驾驶能力评测装置及系统。本发明提供的自动驾驶汽车驾驶能力评测方法能够实时、快速、准确测试自动驾驶汽车行驶能力的要求。

    一种智能汽车自动驾驶能力测试系统

    公开(公告)号:CN111473980A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010529699.6

    申请日:2020-06-11

    IPC分类号: G01M17/007

    摘要: 本发明涉及自动驾驶道路测试技术领域,具体公开了一种智能汽车自动驾驶能力测试系统,包括:后台系统层、数据传输层、路侧控制层和智能汽车层。本发明随机生成测试项目方案并通过车载评测终端和路侧设备采集车辆行驶轨迹数据和交通环境数据等异源异质测试数据,通过对测试数据进行时空同步和融合处理,依据测试项目方案中的评价规则结合人工智能算法对智能汽车自动驾驶能力进行自动化评价。本发明满足智能汽车自动驾驶能力测试场景的随机性和评价条件的一致性要求,更加符合实际道路行驶中智能汽车可能遇到的各种不同的路况,提高了评价结果的可信度。

    融合多目标雷达与视频信息的通行车辆跟踪测速方法

    公开(公告)号:CN106710240B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201710119636.1

    申请日:2017-03-02

    IPC分类号: G08G1/052

    摘要: 本发明涉及一种融合多目标雷达与视频信息的通行车辆跟踪测速方法,利用多目标雷达与摄像机对多个车辆目标进行持续跟踪和测速,并进行抓拍记录。本发明方法的具体处理步骤包括:(1)对摄像机拍摄的视频进行实时分析,检测车辆的图像区域;(2)对检测到的车辆图像区域进行前后帧关联分析,对该车辆目标的实现连续跟踪;(3)对多目标雷达获得的车辆位置信息进行空间标定,与检测到的车辆图像区域关联;(4)对进入抓拍区域的车辆目标进行图像抓拍,并记录其关联的雷达测速信息。本发明提出的方法有效解决了视频场景中多个车辆目标与雷达测速信息的对应关系,用于多车辆目标的精确测速和超速判定。

    融合多目标雷达与视频信息的通行车辆跟踪测速方法

    公开(公告)号:CN106710240A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710119636.1

    申请日:2017-03-02

    IPC分类号: G08G1/052

    摘要: 本发明涉及一种融合多目标雷达与视频信息的通行车辆跟踪测速方法,利用多目标雷达与摄像机对多个车辆目标进行持续跟踪和测速,并进行抓拍记录。本发明方法的具体处理步骤包括:(1)对摄像机拍摄的视频进行实时分析,检测车辆的图像区域;(2)对检测到的车辆图像区域进行前后帧关联分析,对该车辆目标的实现连续跟踪;(3)对多目标雷达获得的车辆位置信息进行空间标定,与检测到的车辆图像区域关联;(4)对进入抓拍区域的车辆目标进行图像抓拍,并记录其关联的雷达测速信息。本发明提出的方法有效解决了视频场景中多个车辆目标与雷达测速信息的对应关系,用于多车辆目标的精确测速和超速判定。