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公开(公告)号：CN113373266B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110689824.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开一种用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA引物、试剂盒和检测方法，涉及病毒检测技术领域。本发明提供一种新的用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA组合物，包括以下引物和与引物配合使用的探针：正向引物为SEQ ID No.3所示的核苷酸序列；反向引物为SEQ ID No.4所示的核苷酸序列；探针为SEQ ID No.11所示的核苷酸序列。利用该组合物可以基于重组酶聚合酶扩增技术，高效快速地检测样品中是否含有绵羊肺腺瘤病毒，且检测的灵敏度高，特异性强。本发明还提供一种用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA试剂盒及利用本发明的荧光RPA组合物检测绵羊肺腺瘤病毒的方法。
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公开(公告)号：CN109105642A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811041686.3
申请日：2018-09-07
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种发酵玉米芯得到的富含多糖的抗氧化饲料添加剂及其制备方法和应用。本发明保护一种饲料添加剂的制备方法，包括如下步骤：以玉米芯为主要原料，加入枯草芽孢杆菌、酿酒酵母、纤维素酶和水，进行发酵，得到饲料添加剂。本发明提供的饲料添加剂：成本低廉，可大规模生产；富含多糖、活性益生菌和纤维素酶等活性成分，可调节动物胃肠道菌群，促进动物对饲料的利用，改善动物的生长发育，提高动物机体抗氧化能力；比人工合成的抗氧化剂更安全，是一种无污染、无残留、无毒副作用的安全、健康、高效的抗氧化饲料添加剂产品。本发明具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103609881B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310573406.4
申请日：2013-11-14
Applicant: 内蒙古优牧特农牧科技股份有限公司 , 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种含益生菌的肉羊发酵精饲料及其制备方法，属于一种生物饲料。其特征在于，一种肉羊精饲料经酿酒酵母和植物乳杆菌发酵制备而成，该发酵精饲料含有大量益生菌，植物乳杆菌≥108cfu/g、酿酒酵母≥108cfu/g、粗蛋白≥12％、真蛋白≥8％。本发明的含益生菌的肉羊发酵精饲料，具有调节胃肠道菌群，促进动物消化功能，提高饲料利用率，增加蛋白质合成，增强机体免疫，促进动物生长，降低养殖成本，改善环境污染等作用。
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公开(公告)号：CN119810910A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864922.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/143 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种奶牛肢蹄表现异常识别模型的确定方法、应用方法及产品，涉及图像识别以及畜牧养殖技术领域，该方法包括：获取奶牛行走图像、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据；整合数据包括：环境温湿度数据和奶牛行走地面状况数据；将奶牛行走图像输入关键部位行走表现判识模型，得到关键部位图像，再根据关键部位图像，识别关键部位关节点位置；根据关节点位置计算奶牛的姿态特征值和步态参数值；以姿态特征值、步态参数值、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据为输入，奶牛蹄部损伤程度为输出，训练机器学习算法模型，得到奶牛肢蹄表现异常识别模型。本申请利用图像处理和机器学习算法模型对数据进行分析，不用依赖人工对后期视频的处理。
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公开(公告)号：CN119168425B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411648642.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种牧场养殖场景下围产奶牛采食量预测方法及系统，涉及奶牛养殖技术领域，该方法包括：获取智能项圈所采集的第一监测数据、可见光摄像头所采集的第二监测数据和红外摄像头所采集的第三监测数据，分别对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行特征提取，得到第一特征、第二特征和第三特征，对第一特征、第二特征和第三特征进行特征融合，得到融合后特征，以融合后特征作为输入，利用训练好的采食量预测模型确定围产期奶牛的采食量。本申请可结合智能项圈、可见光摄像头和红外摄像头来完成围产期奶牛的采食行为监测和采食量预测，实现实时监测和精准分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168425A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411648642.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种牧场养殖场景下围产奶牛采食量预测方法及系统，涉及奶牛养殖技术领域，该方法包括：获取智能项圈所采集的第一监测数据、可见光摄像头所采集的第二监测数据和红外摄像头所采集的第三监测数据，分别对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行特征提取，得到第一特征、第二特征和第三特征，对第一特征、第二特征和第三特征进行特征融合，得到融合后特征，以融合后特征作为输入，利用训练好的采食量预测模型确定围产期奶牛的采食量。本申请可结合智能项圈、可见光摄像头和红外摄像头来完成围产期奶牛的采食行为监测和采食量预测，实现实时监测和精准分析。
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公开(公告)号：CN114765658A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210420403.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: H04N5/225 , H04N7/18 , G01J5/00 , G01J5/48 , G01K13/00 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种牛蹄病实时监测方法、装置、电子设备和可读存储介质。该监测方法包括：采集牛的视频数据，同时采集在该视频数据采集时间段内牛的头部最高温度和腿部最高温度；将所述视频数据输入跛行检测模型中，得到牛的跛行置信度；根据采集的牛的腿部最高温度与牛的头部最高温度计算比值，称为牛腿头温度比值，再根据公式计算出牛腿头温度比补偿值，结合牛腿头温度比补偿值和牛的跛行置信度，判断牛是否患牛蹄病。本发明通过行为识别和体温等数据综合对牛是否罹患牛蹄病进行评判，提高了检测的准确度。检测全程无需对牛进行操作，解决了以往牛蹄病检测中造成的牛应激反应的弊端。
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公开(公告)号：CN113373266A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110689824.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开一种用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA引物、试剂盒和检测方法，涉及病毒检测技术领域。本发明提供一种新的用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA组合物，包括以下引物和与引物配合使用的探针：正向引物为SEQ ID No.3所示的核苷酸序列；反向引物为SEQ ID No.4所示的核苷酸序列；探针为SEQ ID No.11所示的核苷酸序列。利用该组合物可以基于重组酶聚合酶扩增技术，高效快速地检测样品中是否含有绵羊肺腺瘤病毒，且检测的灵敏度高，特异性强。本发明还提供一种用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA试剂盒及利用本发明的荧光RPA组合物检测绵羊肺腺瘤病毒的方法。
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公开(公告)号：CN105614085A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610018120.3
申请日：2016-01-12
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种高活性奶牛发酵精饲料的制备方法及其专用复合菌剂。本发明的奶牛发酵精饲料的制备方法，包括用复合菌剂发酵奶牛精饲料得到发酵产物，该发酵产物即为所述奶牛发酵精饲料；所述复合菌剂的活性成分由枯草芽孢杆菌和酿酒酵母组成。采用本发明的用于制备奶牛发酵精饲料的菌剂发酵奶牛精饲料获得的奶牛发酵精饲料，显著增加了真蛋白质含量、可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、淀粉酶酶活性、蛋白酶酶活性和纤维素酶酶活性，在调控瘤胃微生态区系平衡和改善饲料养分利用等方面有突出的作用，能够使奶牛的产奶量提高3.34kg/d，降低牛乳中体细胞数，减少了粪便中的臭味，缓解养殖环境污染，为奶牛养殖业的可持续发展提供保障。
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公开(公告)号：CN119152546B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411620473.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/10 , A01K29/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种奶牛热应激判识模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及畜牧养殖技术领域，奶牛热应激判识模型的确定方法包括：获取奶牛热环境视频；对奶牛热环境视频进行分帧提取，得到奶牛热环境图像；将奶牛热环境图像输入躺卧奶牛的识别模型，得到奶牛胸腹部行为图像；基于奶牛胸腹部行为图像，确定奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数；基于奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和奶牛体温预测模型，确定奶牛体温数据；以奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和所述奶牛体温数据作为输入，以奶牛的热应激程度为输出，对机器学习算法进行训练，得到奶牛热应激判识模型。本发明可准确识别奶牛是否热应激及热应激程度。
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