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公开(公告)号：CN115035544B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210487114.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的相马方法、装置、电子设备和介质，该相马方法为：获得马匹的图像，图像包括马匹的正面和侧面图片；根据采集的马匹的图像，识别出头部、眼睛、耳朵和鼻孔的轮廓；根据识别出的头部、眼睛、耳朵和鼻孔的轮廓，计算眼睛、耳朵、鼻孔占头部面积的比例；根据采集的马匹的图像获取马匹的体尺指数；根据图像中眼睛、耳朵、鼻孔占头部面积的比例，以及所述体尺指数对马匹的品相进行综合评分，最终根据评分结果对马匹的品相进行分级。本发明能够排除人为因素的干扰，降低人工成本，提高相马效率，能准确地对马匹的品相进行测定，大大提高了通过外貌评定选择优秀马匹个体的精确性和效率。
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公开(公告)号：CN117351404A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311544982.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种奶牛分娩应激程度判识方法及系统，涉及图像处理识别技术领域。本发明采用腿部姿态识别模型从奶牛视频数据中提取得到腿部姿态图像，然后，基于腿部姿态图像提取腿部姿态关键特征参数，最后，采用分娩应激程度判识模型基于腿部姿态关键特征参数就可以实现分娩应激程度的精确判识，能够为智慧牧场提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114409806B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210077825.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: C07K19/00 , G01N33/569 , G01N33/543 , G01N33/58 , G01N33/535
Abstract: 本发明公开一种CA‑TM融合蛋白及其在检测梅迪‑维斯纳病毒中的应用。本发明首先公开了氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示的CA‑TM融合蛋白。本发明进一步公开了包括以上述CA‑TM融合蛋白作为包被抗原的酶标板的梅迪‑维斯纳病毒抗体间接ELISA检测试剂盒及检测方法。本发明基于CA‑TM融合蛋白建立了梅迪‑维斯纳病毒抗体间接ELISA检测方法用于检测梅迪‑维斯纳病毒抗体水平，具有特异性强、灵敏度高、重复性好和操作方便等特点，临床检测与现有国际商品化试剂盒符合率较高，可实现大规模检测，为梅迪‑维斯纳病血清学检测及流行病学调查提供有效的手段，具有较为广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN114409806A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210077825.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: C07K19/00 , G01N33/569 , G01N33/543 , G01N33/58 , G01N33/535
Abstract: 本发明公开一种CA‑TM融合蛋白及其在检测梅迪‑维斯纳病毒中的应用。本发明首先公开了氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示的CA‑TM融合蛋白。本发明进一步公开了包括以上述CA‑TM融合蛋白作为包被抗原的酶标板的梅迪‑维斯纳病毒抗体间接ELISA检测试剂盒及检测方法。本发明基于CA‑TM融合蛋白建立了梅迪‑维斯纳病毒抗体间接ELISA检测方法用于检测梅迪‑维斯纳病毒抗体水平，具有特异性强、灵敏度高、重复性好和操作方便等特点，临床检测与现有国际商品化试剂盒符合率较高，可实现大规模检测，为梅迪‑维斯纳病血清学检测及流行病学调查提供有效的手段，具有较为广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN107348107A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710423800.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: A23K10/18 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/163 , A23K20/189
CPC classification number: Y02P60/877 , A23K10/18 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/163 , A23K20/189
Abstract: 本发明公开了一种具有抗氧化活性的麸皮多糖饲料添加剂及其制备方法与应用。本发明将酿酒酵母菌和枯草芽孢杆菌接种于发酵麸皮为主的固态培养基中进行发酵，然后将获得的发酵产物经复合酶酶解，得到粗多糖含量在60％以上的具有抗氧化活性的麸皮多糖饲料添加剂。通过实验证明，本发明制备的麸皮多糖饲料添加剂中的麸皮多糖的活性成分能被保存完整，多糖含量高，且整个制备方法绿色环保，不会产生大量酸、碱废水，不污染环境。本发明的麸皮多糖饲料添加剂不仅可以用于增强动物机体抗氧化能力，改善机体免疫功能，而且可以减少动物机体发病率，促进动物机体生长，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107090485A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710347801.9
申请日：2017-05-17
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种制备活性多糖的方法及其专用培养基和专用复合菌剂。本发明所提供的制备活性多糖的方法，依次包括如下步骤：(1)将复合菌剂、发酵原料和水混合，得到发酵体系；发酵，得到发酵产物；(2)进行水提；(3)进行醇沉，得到活性多糖；所述复合菌剂含有枯草芽孢杆菌和酿酒酵母；所述发酵原料包括78‑82质量份的麸皮、8‑10质量份的豆粕粉、9‑12质量份的玉米粉和0.15‑0.25质量份的尿素。实验证明，采用本发明提供的方法可以制备活性多糖，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103027007A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210562099.5
申请日：2012-12-07
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种妊娠后期营养受限绵羊IUGR实验模型。目前，该领域在国内外的研究中尚未建立完善的反刍动物模型，尤其作为胎儿发育快速生长期的妊娠后期反刍动物IUGR实验模型仍未针对性的开展。本发明基于妊娠后期绵羊母体营养限制引起的胎儿营养供应的同步化限制，设定三个母体营养水平处理组：对照组；限制1组；限制2组。依据设定营养水平的群体试验，即可获得二种不同程度生长受限IUGR绵羊胎儿，从而以此模型开展相关的研究。
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公开(公告)号：CN119810910A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864922.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/143 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种奶牛肢蹄表现异常识别模型的确定方法、应用方法及产品，涉及图像识别以及畜牧养殖技术领域，该方法包括：获取奶牛行走图像、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据；整合数据包括：环境温湿度数据和奶牛行走地面状况数据；将奶牛行走图像输入关键部位行走表现判识模型，得到关键部位图像，再根据关键部位图像，识别关键部位关节点位置；根据关节点位置计算奶牛的姿态特征值和步态参数值；以姿态特征值、步态参数值、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据为输入，奶牛蹄部损伤程度为输出，训练机器学习算法模型，得到奶牛肢蹄表现异常识别模型。本申请利用图像处理和机器学习算法模型对数据进行分析，不用依赖人工对后期视频的处理。
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公开(公告)号：CN119168425B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411648642.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种牧场养殖场景下围产奶牛采食量预测方法及系统，涉及奶牛养殖技术领域，该方法包括：获取智能项圈所采集的第一监测数据、可见光摄像头所采集的第二监测数据和红外摄像头所采集的第三监测数据，分别对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行特征提取，得到第一特征、第二特征和第三特征，对第一特征、第二特征和第三特征进行特征融合，得到融合后特征，以融合后特征作为输入，利用训练好的采食量预测模型确定围产期奶牛的采食量。本申请可结合智能项圈、可见光摄像头和红外摄像头来完成围产期奶牛的采食行为监测和采食量预测，实现实时监测和精准分析。
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公开(公告)号：CN119168425A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411648642.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种牧场养殖场景下围产奶牛采食量预测方法及系统，涉及奶牛养殖技术领域，该方法包括：获取智能项圈所采集的第一监测数据、可见光摄像头所采集的第二监测数据和红外摄像头所采集的第三监测数据，分别对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行特征提取，得到第一特征、第二特征和第三特征，对第一特征、第二特征和第三特征进行特征融合，得到融合后特征，以融合后特征作为输入，利用训练好的采食量预测模型确定围产期奶牛的采食量。本申请可结合智能项圈、可见光摄像头和红外摄像头来完成围产期奶牛的采食行为监测和采食量预测，实现实时监测和精准分析。
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