公开(公告)号：CN119720012A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411736602.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张英俊 ,  尹辉 ,  黄华 ,  刘晓倩 ,  逄英蕊 ,  徐畅 ,  孙威

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种轨道几何动态检测无效数据识别方法及系统，属于数据处理技术领域，获取待识别的轨道几何动态检测数据；利用预先训练好的无效数据识别模型，对获取的轨道几何动态检测数据进行异常检测，采用DTW算法计算异常评分，若异常评分大于等于阈值，则为异常数据，反之为正常数据。本发明两个解码器协同学习，实现数据集中干净样本的挑选；通过联合编码器、解码器和输出数据的多种损失，对损失计算模块进行计算，有效训练半孪生网络结构，实现无效数据的精准识别；利用半孪生网络结构对训练样本进行挑选，仅使用干净样本更新网络，降低噪声对模型效果的影响；在损失计算模块中计算互信息损失，增强解码器从编码器中获取信息的能力。

公开(公告)号：CN113326981A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110578556.9

申请日：2021-05-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周围 ,  张航涛 ,  张英俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G01N33/00 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域，提出了基于动态时空注意力机制的大气环境污染物预测模型，包括获得S个监测站点污染物的浓度数据、温度数据和湿度数据，构建输入矩阵；对输入矩阵进行一维卷积操作，得到原始序列；构建时空编码器，将原始序列输入时空编码器；添加卷积门控单元控制时空编码器的输出；构建静态注意力机制和动态注意力机制，与时空编码器的输出信息进行融合，得到目标站点的编码信息；构建解码器，解码目标站点的编码信息，输出预测结果。通过上述技术方案，解决了现有技术中空气污染物预测模型预测准确度差的问题。