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公开(公告)号：CN104616070A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020782.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/08 , G06Q50/28
Abstract: 本发明涉及一种物流配送路径规划方法及装置。本发明方法及装置通过以配送点和需求点作为节点，以所述配送点与需求点之间以及各需求点之间直接可达最短路径作为边，构造路径连通图；根据所述每个需求点节点的配送量以及每条边的距离划分所包含节点的总配送量不大于预设运量容限的任务子图；构造包含任务子图中所包含的全部节点的最小支撑树；从所述最小支撑树与所述配送点节点构成回路中选取包含最小支撑树路径最长的回路作为配送路径主干，所述配送路径主干之外的悬挂节点采用往返路径。能够使配送路径更加合理，采用自组织方式合理将需求点进行邻近合并划分任务子图，适用于大规模的配送路径规划，能够有效缩短配送时间以及提高配送满载率。
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公开(公告)号：CN103065304A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210571474.2
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域中的一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法。本发明首先采集粘连物图像并将图像二值化提取目标粘连物图像，用分水岭方法获得粘连物图像的初始分割区域；然后计算初始分割区域中的过分割区域和正确分割区域之间最佳分割阈值，得到过分割区域和正确分割区域；之后计算过分割区域合并后的区域特征；最后通过合并后的区域的特征与标准样本特征模型比较，选择与标准样本特征模型最小距离对应的区域作为合并区域，进而得到粘连物的分割结果。本发明步骤简单清晰，耗时少，适用于对图像的快速分割，对粘连物的分割准确。
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公开(公告)号：CN103020731A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210460715.6
申请日：2012-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群的蔬菜种植茬口安排优化方法，该方法分析了蔬菜的品种、地域、种植模式和种植设施对蔬菜品质和产量的影响以及各种约束条件限制的基础上，以最小化蔬菜茬口数、最优化蔬菜品质和产量为优化目标，将蔬菜种植茬口安排映射为旅行商问题，并提出了一种结合禁忌搜索和模拟退火算法的粒子群最优化算法对模型进行求解。该方法能够实现蔬菜种植茬口安排的自动化和最优化，降低了排产人员的劳动强度，提高了排产计划的合理性，减少了蔬菜茬口数量，降低了管理的难度，提高了蔬菜的品质和产量，增加了经济效益并可起到节能降耗的作用。
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公开(公告)号：CN102680488A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210093563.0
申请日：2012-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA块状农产品在线识别装置及方法，其方法包括：S1：根据PCA计算标准块状农产品的特征空间，提取主要特征和计算主要特征的特征参数；S2：对待识别块状农产品进行几何特征和矩不变特征组成的特征向量的采集，并根据S1中的特征参数，进行在线识别。本发明不仅实现了传统方法对块状农产品的分级、结果更客观公正、系统实时性高，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害。
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公开(公告)号：CN102654463A
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201210110137.3
申请日：2012-04-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及瓜果类检测技术领域，本发明公开了一种西瓜品质无损检测方法及装置，该方法包括：选取多个样本西瓜，分别采用排水法测量出每个样本西瓜的初始体积，利用CCD摄像机采集样本西瓜的图像信息并传输给计算机，计算机将图像信息处理后计算出样本西瓜的长度、宽度和高度，并建立待测西瓜的体积模型：V＝4/3×K×a×b×c，根据样本西瓜的初始体积和长度、宽度、高度拟合出K值，根据该模型测量出待测西瓜的体积，并测量出其质量，根据质量和体积计算出密度，最后根据密度判断出该待测西瓜的品质。本发明结合数字图像处理、传输系统和计算机控制技术，实现西瓜品质无损分类和识别，操作简单、检测性能稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107368847B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710494649.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶部病害识别方法及系统，其中，所述方法包括：对作物叶部图像进行预处理，获取待识别图像；在RGB颜色空间上，提取所述待识别图像的颜色特征向量；使用已训练和排序的单分类器组合，对所述颜色特征向量进行动态选择集成识别。本发明通过将待识别图像转化为颜色特征向量，使用多个分类器构成的分类器组合对问题特征向量进行识别，降低了对作物病害识别的难度，增强了识别精度，提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN107133634B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710192659.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
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公开(公告)号：CN108198156A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711260921.1
申请日：2017-12-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶片图像的增强方法和装置，包括：S1、对于采集到的彩色图像进行缩放，获取作物叶片彩色图像；S2、基于改进的引导滤波算法对作物叶片彩色图像进行滤波处理，获取第一彩色图像；S3、用所述作物叶片彩色图像减去所述第一彩色图像，获取第二彩色图像，所述第二彩色图像是所述第一彩色图像的细节图像；S4、基于所述第二彩色图像中的像素亮度值的均值和所述第二彩色图像的每一像素的对比度，将所述第一彩色图像和所述第二彩色图像进行融合，获取作物叶片的增强图像。本发明对作物叶片图像进行了增强，降低了噪声影响，突出了图像中的有用信息，提高了图像质量；克服了现有技术中存在的颜色失真、增强效果不明显等问题。
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公开(公告)号：CN104700203B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510021541.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及物流配送技术领域，具体涉及一种物流配送网点规划方法及装置。通过以所述需求点为节点和各个需求点之间直接可达最短路径为边构建连通图；进而根据每个需求点的业务量将所述连通图划分成与配送网点数量相等的连通子图；针对每个连通子图规划配送路径，并且不断更新优化得到配送网点最优位置；计算得到当前运营利润。然后增加配送网点数量，重复上述步骤，直至运营利润增量小于或等于零为止，输出运营利润最大时所对应的配送网点数量以及位置。采用本发明技术方案能够对配送网点规划决策进行量化，避免了依靠经验和直觉进行规划所造成的不合理，进一步合理化利用资源，减少配送成本。
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公开(公告)号：CN103366161B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310269967.5
申请日：2013-06-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱数量的统计方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取包含白粉虱的彩色图像，划分成多个子图像；求取彩色图像中背景的颜色特征值，设定白粉虱的颜色特征值；对当前子图像进行分割，得到二值图像；提取二值图像中的连通域，对连通域进行椭圆拟合；根据筛选后的椭圆统计得到当前子图像中白粉虱的数量；判断当前统计结果与前一次统计结果是否相同，如果相同，输出当前子图像中白粉虱的数量；否则，更新白粉虱的颜色特征值，返回对当前子图像进行分割的步骤；得到每个子图像中白粉虱的数量，将每个子图像中白粉虱的数量累加得到彩色图像中白粉虱的数量。所述方法及系统，显著提高了对白粉虱数量统计的准确度。
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