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公开(公告)号：CN108198156A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711260921.1
申请日：2017-12-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶片图像的增强方法和装置，包括：S1、对于采集到的彩色图像进行缩放，获取作物叶片彩色图像；S2、基于改进的引导滤波算法对作物叶片彩色图像进行滤波处理，获取第一彩色图像；S3、用所述作物叶片彩色图像减去所述第一彩色图像，获取第二彩色图像，所述第二彩色图像是所述第一彩色图像的细节图像；S4、基于所述第二彩色图像中的像素亮度值的均值和所述第二彩色图像的每一像素的对比度，将所述第一彩色图像和所述第二彩色图像进行融合，获取作物叶片的增强图像。本发明对作物叶片图像进行了增强，降低了噪声影响，突出了图像中的有用信息，提高了图像质量；克服了现有技术中存在的颜色失真、增强效果不明显等问题。
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公开(公告)号：CN106504258A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610800202.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T2207/20024 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供了一种植物叶片图像提取方法及装置，利用红绿蓝颜色通道上的子图像，进行阈值化处理并获取二值图像；在获取二值图像后，对二值图像中的像素点进行拟合并提取目标叶片。采用本发明技术方案中的方法能够克服田间复杂环境的干扰，准确、完整的分割出目标叶片；不仅可以提高叶片边缘检测的精度降低叶片识别错误的概率，还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN106504258B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610800202.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种植物叶片图像提取方法及装置，利用红绿蓝颜色通道上的子图像，进行阈值化处理并获取二值图像；在获取二值图像后，对二值图像中的像素点进行拟合并提取目标叶片。采用本发明技术方案中的方法能够克服田间复杂环境的干扰，准确、完整的分割出目标叶片；不仅可以提高叶片边缘检测的精度降低叶片识别错误的概率，还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN112116598B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010773803.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种花卉种类识别方法及系统，包括：采集花卉的彩色图像；采用基于GrabCut的图像分割方法进行图像分割，精准地提取出花朵区域；采用基于引导滤波的图像增强方法进行图像预处理；对花朵区域进行归一化处理；利用卷积网络集成的方法进行花卉种类的识别；将识别结果和花卉彩色图像上传至花卉育种信息管理系统保存；根据识别结果，在花卉育种信息管理系统中查找与其相关的育种材料、试验等育种信息，并与花卉彩色图像进行关联。采用本发明提供的方法能克服已有技术存在花卉种类识别不准确、劳动强度大等问题，还能应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽该方法的应用范围，有利地促进花卉育种管理的信息化和智能化发展。
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公开(公告)号：CN112288564B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011057039.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/951 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，该方法包括：通过大数据分析，选取农业社会化服务主体信用评估指标集，并获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每个服务主体在所有时刻的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每个服务主体在每一时刻的信用类别；根据每一服务主体所有历史时刻和当前时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示服务主体的信用等级和变化过程。该方法利用深度学习技术对农业社会化服务主体的信用等级进行分类，可使信用分级结果更能全面准确地反映农业社会化服务主体的信用状况，有助于提高农业社会化服务主体信用评级的科学化和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116598A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010773803.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种花卉种类识别方法及系统，包括：采集花卉的彩色图像；采用基于GrabCut的图像分割方法进行图像分割，精准地提取出花朵区域；采用基于引导滤波的图像增强方法进行图像预处理；对花朵区域进行归一化处理；利用卷积网络集成的方法进行花卉种类的识别；将识别结果和花卉彩色图像上传至花卉育种信息管理系统保存；根据识别结果，在花卉育种信息管理系统中查找与其相关的育种材料、试验等育种信息，并与花卉彩色图像进行关联。采用本发明提供的方法能克服已有技术存在花卉种类识别不准确、劳动强度大等问题，还能应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽该方法的应用范围，有利地促进花卉育种管理的信息化和智能化发展。
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公开(公告)号：CN106683098B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201611019028.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种重叠叶片图像的分割方法，包括：从图像采集设备中获取包含作物重叠叶片的彩色图像，对其进行归一化；提取图像的绿色颜色特征，除去非绿色背景；利用Chan‑Vese模型进行目标叶片的轮廓提取；利用Sobel算子进行目标叶片的边缘检测；将轮廓提取结果和边缘检测结果进行融合，实现重叠叶片的准确分割，提取出目标叶片。本发明能够实现对重叠的作物叶片准确、完整地分割，为后续叶片病害的识别奠定基础，也为农作物叶片分割领域提供新的方法和技术。
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公开(公告)号：CN106683098A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611019028.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种重叠叶片图像的分割方法，包括：从图像采集设备中获取包含作物重叠叶片的彩色图像，对其进行归一化；提取图像的绿色颜色特征，除去非绿色背景；利用Chan‑Vese模型进行目标叶片的轮廓提取；利用Sobel算子进行目标叶片的边缘检测；将轮廓提取结果和边缘检测结果进行融合，实现重叠叶片的准确分割，提取出目标叶片。本发明能够实现对重叠的作物叶片准确、完整地分割，为后续叶片病害的识别奠定基础，也为农作物叶片分割领域提供新的方法和技术。
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公开(公告)号：CN111260259B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010130054.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
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公开(公告)号：CN112288564A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011057039.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/951 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，该方法包括：通过大数据分析，选取农业社会化服务主体信用评估指标集，并获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每个服务主体在所有时刻的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每个服务主体在每一时刻的信用类别；根据每一服务主体所有历史时刻和当前时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示服务主体的信用等级和变化过程。该方法利用深度学习技术对农业社会化服务主体的信用等级进行分类，可使信用分级结果更能全面准确地反映农业社会化服务主体的信用状况，有助于提高农业社会化服务主体信用评级的科学化和智能化水平。
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