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公开(公告)号：CN114972220A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210522315.7
申请日：2022-05-13
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06T7/66 , G06N3/04
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像，待检测原始图像包括待检测血管，待检测血管的血管中心线上包括多个中心点；基于第一网络对待检测原始图像进行特征提取，得到第一特征；从第一特征中提取待检测血管的各中心点的第二特征；将各中心点的第二特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第一融合特征；基于第二网络对各中心点的第一融合特征及各中心点对应的其他中心点的第一融合特征进行融合处理，得到各中心点对应的第二融合特征；基于第三网络对各中心点对应的第二融合特征进行分析，得到待检测血管的狭窄分析结果。实施本申请能够得到准确的血管狭窄分析结果。
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公开(公告)号：CN114155193A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111256367.6
申请日：2021-10-27
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征强化的血管分割方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法首先获取待测血管CT影像对应的待测血管特征图；待测血管特征图中携带有用于指示血管类别的血管结构点；并根据任意两个血管结构点之间的测地距离，获得血管邻接矩阵；之后将所有血管结构点的位置信息和待测血管特征图进行拼接处理，得到血管节点矩阵；最后基于血管节点矩阵和血管邻接矩阵，利用图神经模型进行血管特征强化处理，得到血管分割结果。由此，本实施例通过利用血管邻接矩阵和血管节点矩阵，能够将血管结构点形成的点云数据建立顶点与边的相关关系，从而使得图神经模型能够从不同角度提取血管特征，丰富了数据特征，提高了血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114972376B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210531996.3
申请日：2022-05-16
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割方法及装置、冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置，其中所述分割方法包括：获取目标图像，所述目标图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像；所述心脏区域包括多个冠脉分支；将目标图像输入至目标模型，得到所述目标模型输出的各冠脉分支的钙化斑块的候选区域；所述各冠脉分支的钙化斑块的候选区域包括多个第一目标体素；基于预设的筛选规则，从所述多个第一目标体素筛选出第二目标体素；基于所述第二目标体素，从目标图像中分割出各冠脉分支的钙化斑块区域。实现了对CSCT图像中的各冠脉分支的钙化斑块区域的准确分割。
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公开(公告)号：CN115526887B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211332772.6
申请日：2022-10-28
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06T11/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种血管管径的预测方法、装置、电子设备及存储介质，获取初始预测模型，基于样本血管的造影CTA图像，通过初始预测模型获取对应的增强特征图，增强特征图为对样本血管在长度维度的特征进行增强得到的；通过初始预测模型对增强特征图进行预测，得到样本血管的血管管径向量，血管管径向量包括多个血管管径值；根据血管管径向量和标注的管径向量确定初始预测模型的损失，根据损失对初始预测模型进行优化，直至初始预测模型收敛，得到血管管径预测模型；基于待测血管的CTA图像，通过血管管径预测模型获取对应的增强特征图，并对待测血管对应的增强特征图进行预测得到血管管径向量；根据待测血管的血管管径向量确定待测血管的管径尺寸。
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公开(公告)号：CN115482358B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211248280.9
申请日：2022-10-12
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种三角网格曲面的生成方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理图像输入血管提取与分割模型，确定血管分割掩码，并根据所述血管分割掩码提取血管中心线；通过优化所述血管中心线，确定目标血管中心线点集，并通过所述目标血管中心线点集，生成初始三角网格曲面，其中，所述初始三角网格曲面包括各个顶点的初始坐标；通过获取所述初始三角网格曲面内各个顶点的顶点特征，来校正所述初始三角网格曲面内对应顶点的初始坐标，以确定目标三角网格曲面，能够提高三角网格曲面内几何拓扑的质量，从而提高三角网格曲面生成的精准度。
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公开(公告)号：CN115147360B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210660968.1
申请日：2022-06-13
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。如此，是直接对存在疑似斑块的第一血管子图像进行斑块分割，去除了大量的冗余信息和背景噪声信息，可以提高脂质斑块和混合斑块的分割准确度，从而得到精确的斑块分割结果。
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公开(公告)号：CN115841475A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211605307.5
申请日：2022-12-14
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种心脏图像分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取包含心脏区域的待分割医学图像；将待分割医学图像输入目标图像分割模型，得到心脏区域图像；其中，目标图像分割模型为基于多个第一样本图像、各个第一样本图像对应的心脏区域标注信息、多个第二样本图像和预设数量的第二样本图像对应的心脏区域标注信息训练得到的，第一样本图像和第二样本图像为不同机型的图像采集设备所采集的图像。采用该方法，由于目标图像分割模型不仅可以准确分割特定机型下的医学图像，还可以对其他机型下的医学图像进行准确分割，因此本方法采用目标图像分割模型分割医学图像，可以提升不同机型下的待分割医学图像的心脏区域图像分割准确率。
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公开(公告)号：CN115049590B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210541331.0
申请日：2022-05-17
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T3/40
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质；获取血管对应的三维图像；确定所述三维图像中的血管图像和所述血管图像对应的第一候选区域；确定所述第一候选区域中的钙化成份的位置信息和所述钙化成份对应的第二候选区域；确定所述第二候选区域中的钙化成份特征点和非钙化成份特征点；基于所述钙化成份特征点和所述非钙化成份特征点，确定所述血管包括的成份类别。通过本申请，能够提高图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN114972220B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210522315.7
申请日：2022-05-13
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06T7/66 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像，待检测原始图像包括待检测血管，待检测血管的血管中心线上包括多个中心点；基于第一网络对待检测原始图像进行特征提取，得到第一特征；从第一特征中提取待检测血管的各中心点的第二特征；将各中心点的第二特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第一融合特征；基于第二网络对各中心点的第一融合特征及各中心点对应的其他中心点的第一融合特征进行融合处理，得到各中心点对应的第二融合特征；基于第三网络对各中心点对应的第二融合特征进行分析，得到待检测血管的狭窄分析结果。实施本申请能够得到准确的血管狭窄分析结果。
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公开(公告)号：CN115482358A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211248280.9
申请日：2022-10-12
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种三角网格曲面的生成方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理图像输入血管提取与分割模型，确定血管分割掩码，并根据所述血管分割掩码提取血管中心线；通过优化所述血管中心线，确定目标血管中心线点集，并通过所述目标血管中心线点集，生成初始三角网格曲面，其中，所述初始三角网格曲面包括各个顶点的初始坐标；通过获取所述初始三角网格曲面内各个顶点的顶点特征，来校正所述初始三角网格曲面内对应顶点的初始坐标，以确定目标三角网格曲面，能够提高三角网格曲面内几何拓扑的质量，从而提高三角网格曲面生成的精准度。
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