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公开(公告)号：CN114943699B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210532763.5
申请日：2022-05-16
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置、冠脉钙化斑块的分割方法及装置，其中所述训练方法包括：获取目标训练图像，所述目标训练图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像；所述心脏区域包括多个冠脉分支；获取针对所述目标训练图像的位置编码图像，所述位置编码图像至少表征所述目标训练图像中各冠脉分支间的相对位置；基于所述目标训练图像和所述位置编码图像，对分割模型进行训练；其中，训练完成的分割模型用于对待分割CSCT图像中的所述多个冠脉分支中的各冠脉分支的钙化斑块区域进行分割。
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公开(公告)号：CN115049590A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210541331.0
申请日：2022-05-17
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T3/40
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质；获取血管对应的三维图像；确定所述三维图像中的血管图像和所述血管图像对应的第一候选区域；确定所述第一候选区域中的钙化成份的位置信息和所述钙化成份对应的第二候选区域；确定所述第二候选区域中的钙化成份特征点和非钙化成份特征点；基于所述钙化成份特征点和所述非钙化成份特征点，确定所述血管包括的成份类别。通过本申请，能够提高图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN113902692B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111128432.7
申请日：2021-09-26
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种血管的分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将所述血管电子计算机断层扫描CT图像作为训练样本，对所述训练样本进行图像特征提取，得到血管特征图；对所述血管特征图分别进行位置特征提取和语义特征提取，得到血管的位置特征向量和语义特征向量；基于所述位置特征向量和所述语义特征向量，进行模型训练，得到血管分割模型；利用所述血管分割模型对待测血管CT图像进行预测处理，生成血管分割结果。由此，能够避免血管分割结果出现血管断裂和/或静脉血管粘连等问题，提高了血管分割的准确性，解决了现有技术中存在的血管图像远距离依赖问题。
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公开(公告)号：CN114972242A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210563950.X
申请日：2022-05-23
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/00 , G06N3/04 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本公开提供了一种心肌桥检测模型的训练方法、装置及电子设备，包括：获取心脏图像训练集的第一样本图像中第一血管对应的第一血管拉直图像，以及所述第一血管拉直图像对应的心脏掩码图像；将所述第一血管拉直图像和所述心脏掩码图像输入至心肌桥检测模型包括的特征提取模块中，确定所述特征提取模块的输出为第一图像特征；将所述第一图像特征输入至所述心肌桥检测模型包括的检测模块中，确定所述检测模块的输出，为所述第一血管被覆盖心肌桥的预测概率；基于心脏掩码图像中第一血管的标注，与所述第一血管被覆盖心肌桥的预测概率，调整所述心肌桥检测模型的参数。
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公开(公告)号：CN114155193B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111256367.6
申请日：2021-10-27
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征强化的血管分割方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法首先获取待测血管CT影像对应的待测血管特征图；待测血管特征图中携带有用于指示血管类别的血管结构点；并根据任意两个血管结构点之间的测地距离，获得血管邻接矩阵；之后将所有血管结构点的位置信息和待测血管特征图进行拼接处理，得到血管节点矩阵；最后基于血管节点矩阵和血管邻接矩阵，利用图神经模型进行血管特征强化处理，得到血管分割结果。由此，本实施例通过利用血管邻接矩阵和血管节点矩阵，能够将血管结构点形成的点云数据建立顶点与边的相关关系，从而使得图神经模型能够从不同角度提取血管特征，丰富了数据特征，提高了血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113763330B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110941096.1
申请日：2021-08-17
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开一种血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，血管分割方法包括：通过预设尺寸的滑窗在血管图像上进行图像采样，得到多个图像块，相邻的两个图像块的重叠率等于第一阈值；确定图像块中包括血管图像的图像块；将全部包括血管图像的图像块融合，得到候选血管图像块；基于血管图像和候选血管图像块确定目标血管图像块。该分割方法能够尽可能多地召回血管段，得到完整的血管信息；同时移除多余的粘连血管，得到精细血管分割的同时也不会出现断裂的情况。
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公开(公告)号：CN114037663A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111257553.1
申请日：2021-10-27
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种血管分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：从获取的血管分割图像中提取血管点位置信息，得到血管点云数据；血管分割图像是基于原始血管CT影像得到的；基于原始血管CT影像，对血管点云数据中所有血管点标记血管分类标签，并将携带有血管分类标签的血管点云数据作为第一训练样本；对多个第一训练样本进行模型训练，得到点云分割模型；并利用点云分割模型对待测血管分割图像对应的血管点云数据进行分割处理，得到血管分类结果。由此，使得点网络能够有效且完整地学习血管的拓扑结构，提高了血管分割的准确性；解决了现有技术中由于网络无法学习血管完整的拓扑结构导致血管分割不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113902692A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111128432.7
申请日：2021-09-26
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种血管的分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将所述血管电子计算机断层扫描CT图像作为训练样本，对所述训练样本进行图像特征提取，得到血管特征图；对所述血管特征图分别进行位置特征提取和语义特征提取，得到血管的位置特征向量和语义特征向量；基于所述位置特征向量和所述语义特征向量，进行模型训练，得到血管分割模型；利用所述血管分割模型对待测血管CT图像进行预测处理，生成血管分割结果。由此，能够避免血管分割结果出现血管断裂和/或静脉血管粘连等问题，提高了血管分割的准确性，解决了现有技术中存在的血管图像远距离依赖问题。
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公开(公告)号：CN115222665B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210660969.6
申请日：2022-06-13
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像对应的血管拉直图像，血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个血管子图像；基于第一网络对各中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各中心点对应的第一特征；将各中心点对应的第一特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第二特征；基于第二网络对各中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各中心点对应的斑块分析结果。采用血管拉直图像进行斑块分析，去除了大量的冗余信息和噪声信息，可以使得第二网络不被大量的冗余信息和噪声信息所干扰，提高脂质斑块和混合斑块的检测准确度，从而得到精确的斑块分析结果。
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公开(公告)号：CN114972361A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210439761.1
申请日：2022-04-25
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，方法主要包括：获取待分割图像，待分割图像为CTA图像；根据血流分割模型，对待分割图像进行多尺度特征提取，得到第一特征图；根据第一特征图，对待分割图像进行血管分割，得到血管分割结果；根据第一特征图和血管分割结果，对待分割图像进行血流分割，得到血流分割结果。本公开提供的一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，融合了待分割图像不同尺度的特征，并且引入了待分割图像的血管信息，在血管分割结果的基础上进行血流分割，可以进一步提高血流分割的准确性。
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