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公开(公告)号:CN116842109A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310766394.0
申请日:2023-06-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本申请涉及一种信息检索知识图谱嵌入方法、装置和计算机设备。方法包括:获取信息检索知识图谱,并采集信息检索知识图谱的各子图信息;将各子图信息,转换为每个子图信息对应的文本序列,并对各文本序列进行编码转换处理,得到每个文本序列对应的掩盖实体向量、以及每个文本序列的掩盖关系向量;针对每个文本序列,基于文本序列对应的子图信息的图结构信息,更新文本序列的掩盖实体向量、以及文本序列的掩盖关系向量,并重建上述各向量得到信息检索知识图谱对应的各实体向量、以及信息检索知识图谱对应的各关系向量。采用本方法能够提升生成该信息检索知识图谱的实体向量和关系向量的精准度。
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公开(公告)号:CN111664853B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202010573959.X
申请日:2020-06-22
Abstract: 本发明公布了一种基于线性回归模型的抗NLOS干扰的可见光定位方法及系统,包括发射模块、接收模块、训练模块、定位模块;发射模块包括多个LED灯、信号发生器、基带调制模块和驱动电路;每个LED灯均有一个ID;接收模块包括光学滤波片、光电检测器、放大器、模数转换器和微处理器,用于接收在一个周期不同时间片段不同LED灯的信号,并提取其接收到的信号强度;本发明通过采用机器学习方法去除非视线传输(NLOS)干扰,再用几何定位法实现定位,可消除NLOS干扰对定位的影响,提高定位精度,还降低了现有基于机器学习的指纹定位法对定位数据的要求。
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公开(公告)号:CN117649917B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410116272.1
申请日:2024-01-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块,所述方法包括:获取样本检验图像,从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图;通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理,得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征;通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理,得到融合特征;根据融合特征生成目标检验报告,并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异,对初始检验报告生成模型进行训练,得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。
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公开(公告)号:CN117649917A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410116272.1
申请日:2024-01-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块,所述方法包括:获取样本检验图像,从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图;通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理,得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征;通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理,得到融合特征;根据融合特征生成目标检验报告,并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异,对初始检验报告生成模型进行训练,得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。
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公开(公告)号:CN116286652A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310071965.9
申请日:2023-01-15
Applicant: 北京大学 , 长春长光辰英生物科学仪器有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种单细胞分选方法及系统,涉及生物医学工程领域。本发明实施例中,首先利用孔径自上而下递减的双层微孔滤膜对大体积复杂样本中的背景细胞进行高效率去除,俘获并限位目标细胞,同时浓缩样本体积;再将固定细胞后的双层微孔滤膜和单细胞分选芯片进行键合;将单细胞分选芯片放置于激光诱导向前转移的单细胞拾取装置上,对单细胞分选条件进行校准后,通过明场结合荧光可视化观察和识别,实现目标单细胞的鉴定和分选;最后,利用接收装置对目标细胞进行回收。本发明实施例利用双层微孔滤膜实现了样本中目标细胞的高通量、高活性回收、浓缩及固定,增强了结合激光诱导向前转移拾取目标单细胞的稳定性,对目标单细胞的分选效率>80%,分选单细胞得率>85%。
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公开(公告)号:CN116086656A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211574796.2
申请日:2022-12-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种电容式压力传感器,包括:衬底、介电层、第一电极、第二电极、电容薄膜以及绝缘纳米柱,介电层的中心设有通孔,第一电极设置在衬底上,且嵌于介电层的底部;第二电极覆盖设于介电层的顶面;电容薄膜设于第二电极,电容薄膜、介电层以及第一电极围设形成容纳空腔;绝缘纳米柱设于容纳空腔内,绝缘纳米柱的底面连接于第一电极,绝缘纳米柱的顶面与电容薄膜接触,绝缘纳米柱用于支撑、限制电容薄膜。本发明通过将绝缘纳米柱设于容纳空腔内,绝缘纳米柱能够对变形后的电容薄膜起到支撑的作用,避免电容薄膜与第一电极接触,允许构造薄膜与第一电极之间间距较小的器件来提升灵敏度和良品率,还能提高电容式压力传感器的稳定性。
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公开(公告)号:CN111664853A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010573959.X
申请日:2020-06-22
Abstract: 本发明公布了一种基于线性回归模型的抗NLOS干扰的可见光定位方法及系统,包括发射模块、接收模块、训练模块、定位模块;发射模块包括多个LED灯、信号发生器、基带调制模块和驱动电路;每个LED灯均有一个ID;接收模块包括光学滤波片、光电检测器、放大器、模数转换器和微处理器,用于接收在一个周期不同时间片段不同LED灯的信号,并提取其接收到的信号强度;本发明通过采用机器学习方法去除非视线传输(NLOS)干扰,再用几何定位法实现定位,可消除NLOS干扰对定位的影响,提高定位精度,还降低了现有基于机器学习的指纹定位法对定位数据的要求。
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公开(公告)号:CN116411072A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202211694419.2
申请日:2022-12-28
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/92 , A61K45/00 , A61P35/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肢端型黑色素瘤诊疗标志物组合及其应用,所述肢端型黑色素瘤诊疗标志物组合为APOE和CD163。所述肿瘤诊疗标志物组合可用于制备评估肢端型黑色素瘤恶性程度、预测患者预后和靶向治疗的制品。本发明采用高通量测序和生物信息学方法筛选出候选基因组合APOE和CD163,并通过免疫组化实验证实了所述诊疗标志物组合与肢端型黑色素瘤的恶性程度和预后有很好的相关性。本发明所述的瘤诊疗标志物组合对于肢端型黑色素瘤的诊疗具有重大的应用推广价值。
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公开(公告)号:CN102214490B
公开(公告)日:2013-05-29
申请号:CN201110105735.7
申请日:2011-04-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种中子屏蔽材料及其制作方法,属于中子防护领域。本发明的中子屏蔽材料包括硼砂、水玻璃、氟硅酸钠;其中,硼砂、水玻璃、氟硅酸钠的重量份数的配比为100∶m∶n;m取值为50~70,n取值为5~15。本发明的方法为:1)取设定份数硼砂、氟硅酸钠混合物和水玻璃;其中,所述硼砂、水玻璃、氟硅酸钠的重量份数的配比为100∶m∶n;m取值为50~70,n取值为5~15;2)将水玻璃加水稀释后,加入到硼砂和氟硅酸钠混合物中搅拌均匀;3)将搅拌均匀的混合物加入压制模具中,挤压成型后脱模。本发明所提供的材料具有较好的中子屏蔽能力,并有一定的机械强度,成型速度可控,工艺简单,成本低廉。
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公开(公告)号:CN102214490A
公开(公告)日:2011-10-12
申请号:CN201110105735.7
申请日:2011-04-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种中子屏蔽材料及其制作方法,属于中子防护领域。本发明的中子屏蔽材料包括硼砂、水玻璃、氟硅酸钠;其中,硼砂、水玻璃、氟硅酸钠的重量份数的配比为100∶m∶n;m取值为50~70,n取值为5~15。本发明的方法为:1)取设定份数硼砂、氟硅酸钠混合物和水玻璃;其中,所述硼砂、水玻璃、氟硅酸钠的重量份数的配比为100∶m∶n;m取值为50~70,n取值为5~15;2)将水玻璃加水稀释后,加入到硼砂和氟硅酸钠混合物中搅拌均匀;3)将搅拌均匀的混合物加入压制模具中,挤压成型后脱模。本发明所提供的材料具有较好的中子屏蔽能力,并有一定的机械强度,成型速度可控,工艺简单,成本低廉。
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