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公开(公告)号：CN118966569B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411429222.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种物理约束下的时空融合模型大尺度作物需水量预报方法，应用于作物需水量预测领域，其中，上述方法包括：获取起始时刻的多源数据以及至少一个采样间隔的多源数据；通过1DCNN‑MLP对起始时刻的多源数据与至少一个采样间隔的多源数据进行编码与融合，得到综合特征表达；将综合特征表达输入至训练好的时空特征融合模型，得到训练好的时空特征融合模型输出的目标时刻的作物需水量预测结果，其中，时空特征融合模型包括图卷积网络模型与Informer模型；图卷积网络模型用于对综合特征表达进行空间特征提取，Informer模型用于对综合特征表达进行时序特征提取；通过本发明能够提高作物需水量预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118966569A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411429222.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种物理约束下的时空融合模型大尺度作物需水量预报方法，应用于作物需水量预测领域，其中，上述方法包括：获取起始时刻的多源数据以及至少一个采样间隔的多源数据；通过1DCNN‑MLP对起始时刻的多源数据与至少一个采样间隔的多源数据进行编码与融合，得到综合特征表达；将综合特征表达输入至训练好的时空特征融合模型，得到训练好的时空特征融合模型输出的目标时刻的作物需水量预测结果，其中，时空特征融合模型包括图卷积网络模型与Informer模型；图卷积网络模型用于对综合特征表达进行空间特征提取，Informer模型用于对综合特征表达进行时序特征提取；通过本发明能够提高作物需水量预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115617099A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211146030.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的温室控制系统及其控制方法，该系统包括：边缘计算设备、环境信息采集模块、土壤信息采集模块、控制模块和云服务器；环境信息采集模块用于采集温室环境信息；土壤信息采集模块用于采集温室中的土壤环境信息；边缘计算设备用于对温室环境信息和土壤环境信息进行数据异常检测，并将检测后的温室环境信息和土壤环境信息发送给云服务器；云服务器用于基于检测后的温室环境信息和土壤环境信息，生成目标控制指令；控制模块用于基于接收的目标控制指令，控制目标电气设备运行，以调节温室的温室环境信息和土壤环境信息。本发明可以实现多参数的在线采集及处理，实现对系统产生的异常数据的识别，可以有效提高系统效益。
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公开(公告)号：CN114612549A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210043207.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。
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