-
公开(公告)号：CN112330924B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011221862.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08B21/04 , H04B17/309 , H04W4/33 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种室内环境下基于信道状态信息的跌倒事件检测方法。本方法利用商用Wi‑Fi设备和接收天线来收集用户在室内环境中进行日常活动时的Wi‑Fi信号，通过分析Wi‑Fi信号的信道状态信息，包括信号的幅值、相位和动态路径分量等信息，来确定用户是否有活动，然后结合机器学习方法，从用户活动引起的信号变化中提取有效特征来判断该用户活动是否为跌倒事件，最终实现室内环境下的跌倒事件检测。本发明仅依靠商用Wi‑Fi设备发送Wi‑Fi信号，一组天线接收Wi‑Fi信号，部署和维护成本低、使用便利、不存在泄露隐私问题，尤其适用于单人的室内检测环境，具有很高的准确性。
-
公开(公告)号：CN112230208B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011098392.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S11/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G10L25/24 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机音频感知的汽车行驶速度检测方法。本方法利用智能手机的麦克风收集汽车行驶过去的声音信号，通过分析声音信号的特征来确定车速所属的速度区间；同时，利用智能手机的扬声器和麦克风组成一个简易的声呐系统，通过分析麦克风收集到的由扬声器发出、经过移动物体反射的高频声音信号，来获得行人周围移动物体的速度。结合两个结果，最终实现对经过用户的汽车的车速检测。本发明仅依靠智能手机中的扬声器发出人耳无法察觉的高频声音，麦克风接收声音信号，部署成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题，尤其适用于车辆依次通行、汽车和行人距离较近的检测环境，具有很高的准确性。
-
公开(公告)号：CN113692021A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110936885.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于亲密度的5G网络切片智能资源分配方法，属于5G网络切片技术领域，旨在尽可能提高5G雾无线接入网络切片的资源利用率并减低延迟。本方法引入节点亲密度，并应用深度强化学习技术来优化5G网络中的切片资源分配，在保证服务质量的同时最大限度地提高资源利用率。首先应用深度学习技术来表示复杂的高维网络状态空间，并使用重放缓冲区来利用采样经验信息的相关性。然后，将获得的信息作为提出的智能决策模块的输入，以自适应地做出5G网络切片决策。本发明尤其适用于应用在动态复杂的、对切片的资源利用率和延迟都要求较高的场景。
-
公开(公告)号：CN112330924A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011221862.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08B21/04 , H04B17/309 , H04W4/33 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种室内环境下基于信道状态信息的跌倒事件检测方法。本方法利用商用Wi‑Fi设备和接收天线来收集用户在室内环境中进行日常活动时的Wi‑Fi信号，通过分析Wi‑Fi信号的信道状态信息，包括信号的幅值、相位和动态路径分量等信息，来确定用户是否有活动，然后结合机器学习方法，从用户活动引起的信号变化中提取有效特征来判断该用户活动是否为跌倒事件，最终实现室内环境下的跌倒事件检测。本发明仅依靠商用Wi‑Fi设备发送Wi‑Fi信号，一组天线接收Wi‑Fi信号，部署和维护成本低、使用便利、不存在泄露隐私问题，尤其适用于单人的室内检测环境，具有很高的准确性。
-
公开(公告)号：CN112309423A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011216514.2
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种驾驶环境下基于智能手机音频感知的呼吸道症状检测方法。本方法利用智能手机的扬声器收集车内声音，通过基于自适应子带谱熵方法滤去汽车行驶噪声，然后提取去噪后声音的声学特征并将特征送入训练好的神经网络，来判断收集到的声音中是否存在咳嗽、打喷嚏和吸鼻子等呼吸道症状，并记录相关呼吸道症状的次数。本发明不依赖于各类预先架设的专业医疗设备，成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题，适用于驾驶噪声较平稳、驾驶员和乘客距离较近的检测环境。本发明采用基于自适应子带谱熵的去噪方法来消除各种驾驶噪声的影响，使得系统对于环境噪声的鲁棒性较强，可准确高效地实现对三种典型呼吸道症状的检测和分类。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120030869A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411869428.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种在线学习的联邦群智感知方法，属于物联网技术领域。本发明实现方法为：1、构建服务者和参与者的感知交互模型；分别对参与者和服务者的交互模式和效用进行建模并优化双方的交互模式；进一步的对交互模式采用奖励预算与支付报酬的方式对感知任务进行优化分配；进而提升感知任务数据采集的多样性；2、构建服务者和参与者的联邦交互模型；在随机性和对抗性环境中，对建模参与者的出价并优化参与者的选取概率，通过参与者的出价与对全局模型的贡献更新选取概率估计量，进而对联邦学习模型进行优化；与现有技术相比，本发明解决了在随机性和对抗性环境中现有物联网数据分析中数据的多样性和隐私性，进而实现了高效的物联网数据分析。
-
公开(公告)号：CN113069105B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110323882.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用智能手机扬声器和麦克风的驾驶员吸烟行为检测方法，属于移动计算应用技术领域。通过现有智能手机普遍配备的扬声器和麦克风组成一个简易的主动式声呐系统，手机扬声器发出超声波被不同距离的障碍物反射后，在不同的时间被手机麦克风收到。当驾驶员吸烟时，其手臂和胸腔的运动具有一定的规律性，系统通过检测驾驶员手臂和胸腔的运动来分析是否存在吸烟行为。本发明方法尤其适用于出租车、网约车和公交车等禁止吸烟的驾驶环境。
-
公开(公告)号：CN111669291B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010492093.X
申请日：2020-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的虚拟化网络服务功能链部署方法，用于解决边缘计算背景下的虚拟化网络服务功能部署问题，属于边缘计算技术领域。本方法，通过分别解决虚拟功能放置和流量路由两个问题，实现以最小成本代价的服务功能链的部署，可以利用深度强化学习的优势，以适应随时间变化的流量控制需求。本方法用神经网络作为累计奖赏Q值的依据。另外，在为神经网络输入样本时，深度强化学习引入了经验池的概念。本发明既考虑了总成本也考虑了端到端延迟，尤其是中间处理延迟，适用于应用在动态复杂的，对服务器的通讯成本和延迟都要求较高的场景。
-
公开(公告)号：CN109965889B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910256804.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用智能手机扬声器和麦克风的疲劳驾驶检测方法。通过智能手机的扬声器和麦克风组成多普勒雷达系统，利用驾驶员运动时的多普勒效应判断是否存在疲劳驾驶的三种典型动作(点头、打哈欠和非正常操控方向盘)，最终根据对三种典型动作的检测结果分析是否存在疲劳驾驶。本发明仅依靠智能手机中的扬声器发出超出人耳听力范围的高频声音，麦克风接收声音信号，成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题、用户体验好，尤其适用于车内前排仅有驾驶员、路况较好的监测环境。本发明检测的三种典型疲劳驾驶动作与正常驾驶时动作有较大差别，结合欠采样技术和深度学习技术，可在感知能力有限的智能手机上获得准确动作信息，具有很高的准确性。
-
公开(公告)号：CN109965889A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910256804.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用智能手机扬声器和麦克风的疲劳驾驶检测方法。通过智能手机的扬声器和麦克风组成多普勒雷达系统，利用驾驶员运动时的多普勒效应判断是否存在疲劳驾驶的三种典型动作(点头、打哈欠和非正常操控方向盘)，最终根据对三种典型动作的检测结果分析是否存在疲劳驾驶。本发明仅依靠智能手机中的扬声器发出超出人耳听力范围的高频声音，麦克风接收声音信号，成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题、用户体验好，尤其适用于车内前排仅有驾驶员、路况较好的监测环境。本发明检测的三种典型疲劳驾驶动作与正常驾驶时动作有较大差别，结合欠采样技术和深度学习技术，可在感知能力有限的智能手机上获得准确动作信息，具有很高的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.021 seconds)
