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公开(公告)号：CN115967422B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111179514.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/34
Abstract: 一种节省可配置智表面(RIS)辅助协作反向散射传输耗能的方法，属于通信技术领域，在由主动发射信号的多天线主发射端、借助RIS进行协作反向散射传输的能量受限次发射端、以及接收端组成的系统中实现。本发明方法利用RIS无限能量收集，通过对主发射端波束成形向量、RIS工作模式分配方案以及次发射端反射波束成形向量进行设计，能够在保证主次发射端信息传输质量的条件下，为进行协作反向散射传输的次发射端节省RIS耗能。已有的对RIS辅助多天线协作反向散射通信系统的研究基本不考虑次发射端耗能，然而对于能量受限次发射端而言，RIS的耗能不应被忽略。与已有研究不同，本发明提出的方法能够有效节省能量受限次发射端的RIS耗能。
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公开(公告)号：CN115334519B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210763154.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机IRS网络中用户关联与相移优化方法及系统，优化方法包括S1：初始化网络部署，无人机飞行至服务区域，初始化无人机发射功率、IRS位置以及用户位置，其中IRS表示智能反射面；S2：根据全干扰扩充方案将用户关联与解码顺序进行解耦合，将用户关联与相移优化转化为一个凸优化问题，获取关联方案；S3：根据S2中的关联方案进行IRS反射系数的起始点优化，获得初始方案；S4：根据S3中的初始方案，遍历所有IRS以及其上的反射单元进行反射系数优化；S5：判断S4输出的结果是否收敛，如是则结束，不收敛则返回S2进行循环优化直至收敛。
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公开(公告)号：CN113115461B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110442378.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QMIX的无线资源分配优化方法及装置，所述方法包括：根据低轨卫星的周期性、轨道位置、用户位置，确定在时间间隙Δt内各个地面卫星终端能够产生链接的低轨卫星；对于各个地面卫星终端，采用QMIX算法进行星地链路调度；计算各个基站各自所能容纳的通信容量；根据基站位置、基站覆盖半径、用户位置，确定基站覆盖范围内的所有用户；根据用户的业务类型，将用户分为时延敏感用户和时延容忍用户，确定地面小基站覆盖范围内的时延敏感用户，以及低轨卫星基站覆盖范围内的时延容忍用户；采用QMIX算法进行用户接入选择。本发明能够保证时延敏感用户的最低数据速率，最大化小区最小容量，提高用户的通信服务质量。
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公开(公告)号：CN115189738A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210641282.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：建立雷达通信双工的通信感知一体化网络；基于建立的雷达通信双工的通信感知一体化网络，将双工基站的信息速率转化成带有波束图样总误差约束的遍历性优化问题；采用无模型学习方法，引入原始对偶学习通过控制功率求解所述遍历性优化问题，得到最优的功率控制策略；利用迁移学习，在功率控制的基础上通过迭代实现对于阵列天线波束赋形的优化。采用本发明，能够实现信息速率最优下的波束赋形策略，并能够保证探测精度。
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公开(公告)号：CN115066016A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210523993.5
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种两层星地异构网络中的干扰管理方法及装置，将两层星地异构网络中卫星用户与地面用户之间的干扰管理问题建模为Stackelberg博弈模型，其中领导者为卫星用户，追随者为地面用户。在领导者子博弈中，卫星用户的效用函数由传输速率和对追随者的跨层干扰构成，通过推导得到卫星用户的最优功率策略。在追随者子博弈中，采用多基站协同传输和非正交多址接入技术避免小区间干扰，以最大化最小地面用户传输速率为目标，求解协同调度与功率分配。应用本发明，可以在保证用户服务质量的前提下有效减少卫星用户与地面用户之间的跨层干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114786258A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210339926.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的无线资源分配优化方法及装置，该方法包括：对太赫兹频段下大规模无线网络部署进行建模，考虑太赫兹频段下大规模无线网络下多个接收机和发射机对的功率和子信道分配问题；并修正信号传输过程中的干扰，建立太赫兹频段下大规模无线网络下行系统的物理信道模型；对无线网络资源分配优化问题进行描述；并将无线网络建模成无线信道图，将无线网络资源分配优化问题表述为图优化问题；找到可以将无线信道图映射到最佳功率分配向量和最佳子信道分配向量的策略，实现功率与子信道的联合分配优化。本发明可以解决太赫兹频段下大规模无线网络的资源分配优化问题。
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公开(公告)号：CN113316196B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110505071.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/5682 , H04W4/70 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘缓存的星地协同网络中的资源分配方法及装置，该方法包括：初始化待资源分配的星地协同网络系统；将缓存内容以编码缓存的方式放置于边缘缓存设备，并规定用户以Zipf分布的概率请求缓存内容；根据用户的请求内容和缓存内容的放置情况，确定用户的缓存获取方式；利用虚拟网络资源的收益与支出计算所述网络系统的效用函数，并利用罚函数将多约束优化目标进行转化；利用蜉蝣算法进行最优解搜寻；当算法趋于收敛，终止优化过程，得出最终的无线资源分配优化方案。本发明可有效降低信息传输时延，提高系统效用，实现星地协同通信网络资源分配的整体效益。
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公开(公告)号：CN112533237B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202011281988.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网中支持大规模设备通信的网络容量优化方法，包括：构建工业互联网中支持大规模设备通信的网络场景模型；其中，在该网络场景中，设备最多只能重用一个网络用户的子信道资源块；将该网络场景的容量优化问题建模为马尔可夫决策模型；以最大化系统容量为目标，基于深度强化学习网络，获取设备最优发射功率，以在保证网络用户和设备服务质量的同时，最大化系统总容量。本发明可以减少支持大规模设备通信的无线网络系统的干扰，提高频谱资源利用率，在保证服务质量的同时，最大化系统总容量。
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公开(公告)号：CN114036155A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111333858.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06N3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算和边缘计算的深度学习的优化方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：服务器节点根据服务性能需求优化配置发送数据压缩比例以及深度学习模型复杂度压缩比例；服务器节点根据模型压缩比例配置模型的结构和参数得到深度学习优化模型；发送节点将待执行任务的数据进行压缩，并发送给服务器节点；服务器节点接收压缩数据，直接输入到深度学习模型或经过还原重构后输入到深度学习优化模型；服务器节点基于输入数据以及所配置的深度学习优化模型，输出待执行任务的最优动态优化结果；最优动态化结果为服务代价最小时的结果。本发明能够对深度学习的模型复杂度和数据传输量进行动态配置，达到动态实时优化。
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公开(公告)号：CN112437450B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202011144102.2
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种双无人机无线网络中的发射功率优化的方法，属于无人机通信技术领域。所述方法包括：采用近似优化的思想将双无人机无线网络中通信无人机与用户通信时发射功率的优化问题转换为凸优化问题，得到功率优化模型；以最大化双无人机无线网络的安全能量效率为目标，对被转化为凸优化问题的功率优化模型进行迭代优化；判断得到的功率分配方案是否满足预设的收敛条件，若满足，则根据得出的功率分配方案判断安全能量效率的前后2次的变动值是否小于预设的固定阈值，若小于，则当前的功率分配方案为最优的功率分配方案。采用本发明，能够使得双无人机无线网络的安全能量效率得到稳步提升。
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