语义信息压缩和传输方法及视频图像还原方法

    公开(公告)号:CN117857799B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202311606727.X

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种语义信息压缩和传输方法及视频图像还原方法,所述语义信息压缩方法包括:由潜在特征提取器对待压缩的视频提取各帧图像的潜在特征,对应生成多个潜在特征图,将潜在特征图作为语义信息,每个潜在特征图包含多个通道,不同潜在特征图的多个通道一一对应;基于每相邻两帧图像的语义信息计算得到每相邻两帧图像的潜在特征图的多个对应通道之间的相关性,得到多个相关性的值;将多个相关性的值由大到小进行排序,由通道合并模块基于预设的压缩比例选择排序在前的相关性所对应的每相邻两帧图像的潜在特征图的多个对应通道进行合并,实现所述待压缩的视频中语义信息的压缩。通过上述方案,可以提高视频语义信息的压缩效率。

    业务信息传输方法、装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118802062A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310388855.5

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本公开提供了一种业务信息传输方法,涉及通信技术领域,尤其涉及业务信息传输方法、装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为:响应于发送端发送的第一业务信息,验证所述第一业务信息的信息质量;在所述第一业务信息的信息质量不合规情况下,确定其他发送端发送的业务信息中是否存在第二业务信息,其中,所述第二业务信息为信息编码与所述第一业务信息的信息编码的相似度高于第一阈值的业务信息;若存在,则调用所述第二业务信息替换所述第一业务信息。本公开提供的方法能够显著提高传输效率且减少传输的数据量。

    语义信息压缩和传输方法及视频图像还原方法

    公开(公告)号:CN117857799A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311606727.X

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种语义信息压缩和传输方法及视频图像还原方法,所述语义信息压缩方法包括:由潜在特征提取器对待压缩的视频提取各帧图像的潜在特征,对应生成多个潜在特征图,将潜在特征图作为语义信息,每个潜在特征图包含多个通道,不同潜在特征图的多个通道一一对应;基于每相邻两帧图像的语义信息计算得到每相邻两帧图像的潜在特征图的多个对应通道之间的相关性,得到多个相关性的值;将多个相关性的值由大到小进行排序,由通道合并模块基于预设的压缩比例选择排序在前的相关性所对应的每相邻两帧图像的潜在特征图的多个对应通道进行合并,实现所述待压缩的视频中语义信息的压缩。通过上述方案,可以提高视频语义信息的压缩效率。

    语义通信方法和装置、系统、电子设备、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN119172036A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411195048.2

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本公开提供了一种语义通信方法和装置,涉及通信技术领域,具体涉及大模型、深度学习、分集处理等技术领域。具体实现方案为:获取信源数据;基于信源数据,确定语义编码符号序列以及语义编码符号序列中语义编码符号的重要性排序序号;基于重要性排序序号和语义编码符号序列,得到目标编码符号序列;将目标编码符号序列通过不同独立衰落路径传输至接收端,以使接收端得到与信源数据对应的目标数据。

    上行多址接入方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118945604A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310538345.1

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及语义通信技术领域,尤其涉及上行多址接入方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为:用户端通过语义编码模型将待上传的第一业务信息进行编码得到第一语义信息;用户端将第一语义信息划分为共性信息和个性信息;用户端向基站端上传共性信息和个性信息:具有共性信息的任意一个用户端向基站端上传共性信息,以及具有个性信息的每个用户端向基站端上传对应的个性信息;基站端接收共性信息和个性信息之后,将共性信息和个性信息进行整合后得到第二语义信息;基站端通过语义解码模型对第二语义信息进行解码得到第二业务信息。针对共性信息多用户仅传输一次,节约传输共性信息的传输时间和带宽。

    基于非正交多址的信息业务服务提供方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118612697A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202310219260.7

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于非正交多址的信息业务服务提供方法、系统及设备,应用于发送端传输第一数量的同类别业务信息到接收端的场景,具体技术方案包括:所述发送端将所述业务信息转换为语义编码;所述发送端对所述语义编码进行划分,得到多组共性部分和多组个性部分;所述发送端以非正交多址方式传输所述共性部分到所述接收端,传输所述个性部分到所述接收端;所述接收端对所述共性部分和所述个性部分进行组合,得到第二语义编码;所述接收端将所述第二语义编码解码为第二业务信息。本发明可以对业务信息进行语义编码和语义拆分并进行多址传输,可显著降低通信业务中的数据传输量,极大地提升了信息传输效率。

    基于模型的信息业务服务提供方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118590935A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310196900.7

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于模型的信息业务服务提供方法、系统及设备,应用于第一数量的用户设备上传同类别的业务信息到基站的上行链路场景,具体技术方案包括:所述用户设备将所述业务信息转换为语义编码;所述用户设备对所述语义编码进行划分,得到共性部分和个性部分;所述用户设备以多址方式传输所述共性部分和所述个性部分;所述基站对所述共性部分和所述个性部分进行组合,得到第二语义编码;所述基站将所述第二语义编码解码为第二业务信息。本发明可以对业务信息进行语义编码和语义拆分并进行多址传输,可显著降低通信业务中的数据传输量,极大地提升了信息传输效率。

    模型轻量化中的模型剪枝方法和装置

    公开(公告)号:CN117875393A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311675337.8

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明提供一种模型轻量化中的模型剪枝方法和装置,该方法包括:在预训练模型性能符合用户需求且目标硬件使用预训练模型受限的情况下,获取预训练模型中各待剪枝层涉及的多个轻量化关联指标,基于多个轻量化关联指标确定对应的多组待剪枝层剪枝顺序;基于目标硬件使用预训练模型时轻量化关联指标的受限度和多组待剪枝层剪枝顺序,确定有损层剪枝顺序;在遵循用户对预训练模型所需的性能指标的约束的前提下,按照有损层剪枝顺序,对预训练模型进行有损层剪枝,从而获得目标模型。本发明能够根据用户需求,通过模型剪枝动态调节模型的多个轻量化关联指标,使模型部署在更多的设备上,扩大了模型的适用范围。

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